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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114463311A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210123817.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的钢网表面残留锡膏检测方法，所述检测方法包括以下步骤，步骤一：通过工业相机进行拍照采集正常钢网和残留锡膏钢网的照片；步骤二：对采集到的两类钢网图片进行预处理；步骤三：把预处理之后的两类钢网图片制作成数据集；步骤四：基于迁移学习方法搭建VGG16网络预训练模型；步骤五：在原始数据集上执行数据增强操作，以扩充数据集；步骤六：将预训练得到的模型迁移到钢网数据集上进一步训练；步骤七：模型训练完成后，通过VGG16模型对采集到的钢网图片进行检测。本发明检测方法，对图像进行分类来识别钢网表面是否残留锡膏，检测准确性高、运算速度快的特点。
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公开(公告)号：CN215679601U
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202121374445.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于GD32的厨房安全智能监控系统，包括控制主板以及与控制主板连接的厨房定时检测模块、厨房空气质量检测模块；所述控制主板包含主控单片机模块、WIFI模块、电源模块、蜂鸣器模块、按键模块、USB转串口模块、LCD显示模块；所述主控单片机模块包含主控芯片和晶振电路；所述厨房定时检测模块包含多普勒传感器模块、红外测温模块和红外阵列传感器模块；所述厨房空气质量检测模块包含空气质量模组和家用燃气模组。厨房安全智能监控系统具有低成本、低功耗、易于维护和智能性的特点。系统设计简单，设备安装便捷，电源稳定，功能强大。有效监控了厨房安全，充分保证了厨房的安全使用，从而起到了规避风险的作用。
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公开(公告)号：CN218772452U
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202221215469.3
申请日：2022-05-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/80 , B65F1/14 , G01F23/296
Abstract: 本实用新型涉及一种基于ZigBee的农村智能垃圾桶测满系统，由至少一个测满节点、测满协调器和测满终端，测满节点包括第一电源模块、第一主处理器模块、超声波测距模块、第一射频收发模块，测满协调器包括第二电源模块、第二主处理器模块、串口通信模块、第二射频收发模块；各个测满节点沿垃圾桶内侧筒壁一周预设统一高度等间距设置；基于ZigBee的农村地区垃圾桶测满系统具有低成本、低功耗、集成度高、易于实现的特点。
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公开(公告)号：CN215984934U
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202122233870.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于ZigBee的列车轴温监控系统，包括监控协调器和多个终端节点，终端节点包括终端处理器模块、基于ZigBee的第一射频收发模块和温度采集模块，监控协调器包括主处理器模块、电源模块、串口模块、基于ZigBee的第二射频收发模块、报警模块和显示模块；1个终端节点设置在1个车轴上；基于ZigBee的列车轴温监控系统具有低成本、低功耗、易于维护和智能性的特点。
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