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公开(公告)号：CN111489525A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010234969.0
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多数据融合的气象预测预警方法，利用多源4D-WRF-EnSRF资料同化系统对气象观测数据进行同化，作为DeepConvLSTMs人工智能预测网络的输入，实现该网络的训练、多数据源的实时降雨量预测；精细化划分降雨量区间，设置预警等级；无缝隙划分各移动气象台的覆盖区域；规划移动气象台、气象监控中心、多手段发布平台、预测预警信息发布系统，保证系统架构的实时联动。本发明实现多数据采集融合、实时上传和发布预测预警结果、快速锁定待救援区域、下发救援方案、保证救援现场通信，提高气象预测预警的时效性和准确性，提高预警信息发布的覆盖率，增强气象防灾减灾服务能力和救援能力，有效减少暴雨灾害及其次生衍生灾害造成的生命财产损失。
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公开(公告)号：CN106251026A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610674402.9
申请日：2016-08-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法，针对传统DBSCAN算法对雷电预报的不足，从参数赋值选择和优化内存结构这两方面，将VDBSCAN算法和IDBSCAN算法进行复合，用复合后提出的PDBSCAN算法对雷电数据进行等时段聚类，通过对各等时段下的最大雷电簇的空间中心进行线性拟合，求得下一时刻的雷电密度最大发生区的空间坐标。该算法不仅考虑了雷电簇内部密度变化单一的情况，也克服DBSCAN算法对变密度情况下易出错的情况，完善了对雷电可能出现的各类空间分布形态的参数选取。同时，较好地优化了算法运行时的存储结构，提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN101572143A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910025835.1
申请日：2009-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种具有良好永磁性能的复合永磁粉，该复合永磁粉原料普通，生产成本低，且具有好的磁交换能力。本发明还提供了上述复合永磁粉的制备方法，该方法生产周期缩短，生产成本低，制得的永磁粉的性能好。该复合永磁粉由稀土永磁合金和铁基软磁合金复合而成，其中稀土永磁合金中各成份的质量百分含量为23～27％Nd，1～3％La，1～1.5％B，其余为Fe；铁基软磁合金中各成份的质量百分含量为2～5％Al，5～8％Si，0.2～0.4％Cu，0.5－1％Zr，3～5％B，0.05～0.1％Pr，0.05～0.1％P，其余为Fe；复合永磁粉中稀土永磁合金和铁基软磁合金的质量比为5～7∶1。
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公开(公告)号：CN119067202B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411566650.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了边缘计算技术领域的一种基于联邦学习的交通推荐系统分布式训练方法，包括：步骤A：生成车辆上本地数据样本的标签分布、特征分布以及本地模型参数；步骤B：边缘服务器基于各车辆上本地数据样本的标签分布的相似性和特征分布的相似性为每个车辆选择合作者，并将当前全局更新中合作者最新的本地模型参数发送给对应的车辆；步骤C：为每个车辆计算各合作者的聚合权重，进行聚合得到全局更新后的本地模型参数，并对全局更新后的本地模型进行本地训练，生成新的本地模型参数和车辆上本地数据样本的特征分布，并上传至边缘服务器，为参与下一轮全局更新的各个车辆更新合作者；步骤D：重复步骤B至步骤C，直至全局损失函数收敛。
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公开(公告)号：CN117892064B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892064A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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公开(公告)号：CN112183886B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011138708.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于卷积网络和注意力机制的短时临近降雨预测方法。该方法包括：获取被预测区域在当前时间点前预设时段内的降雨过程图像；将所述降雨过程图像进行预处理，获得完全时空特性的张量；完全时空特性的张量输入多尺度特征融合的神经网络中进行特征提取，获得局部短期运动特征；将所述局部短期运动特征输入到结合了注意力机制的卷积长短期记忆人工神经网络中进行降雨预测，获得降雨预测信息；将所述预测结果信息输入到卷积层进行反向重构，获得所述被预测区域的未来降雨图像序列。解决了时空信息丢失容易，预测精度低的问题，提高了短时临近降雨的预测精度。
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公开(公告)号：CN112183886A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011138708.5
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于卷积网络和注意力机制的短时临近降雨预测方法。该方法包括：获取被预测区域在当前时间点前预设时段内的降雨过程图像；将所述降雨过程图像进行预处理，获得完全时空特性的张量；完全时空特性的张量输入多尺度特征融合的神经网络中进行特征提取，获得局部短期运动特征；将所述局部短期运动特征输入到结合了注意力机制的卷积长短期记忆人工神经网络中进行降雨预测，获得降雨预测信息；将所述预测结果信息输入到卷积层进行反向重构，获得所述被预测区域的未来降雨图像序列。解决了时空信息丢失容易，预测精度低的问题，提高了短时临近降雨的预测精度。
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公开(公告)号：CN105975791B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610338773.X
申请日：2016-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于双平滑法的稀疏区域降水估算融合方法，基于数据同化思想，将雨量计观测降水点数据与TMPA栅格降水数据融合在一起形成一组离散点，最终将两种融合的数据集转变为一种改进后的新数据集；同时，本发明采用平滑处理来纠正TMPA融合前的不连续性。双平滑方法在降水值和空间分布上更加合理有效，并且在雨量计分布稀疏地区平均偏差和均方根误差随着时间变化较小，估算强降水更为准确，同时降水场可视化结果也更加平滑。本发明方法尤其适用于西部地区自动气象站空间分布稀疏的地区。
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公开(公告)号：CN201622566U
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200920283496.2
申请日：2009-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本实用新型公开了一种公共气象服务调查评估业务数据采集与查询系统，属于在线业务数据采集与查询技术领域。该系统结构包括PC主机、触摸屏显示器、网络终端设备以及刻录机、打印机和音箱，触摸屏显示器和网络终端设备均与PC主机双向连接，刻录机、打印机和音箱均与PC主机的输出端连接，在PC主机中安装公共气象服务调查评估业务软件，系统接入网络，网络终端设备根据上网方式的不同可以为调制解调器、以太网卡或帧中继终端。本实用新型可以组织全国大规模的在线调查统计工作，在短时间内提供大量资讯双通道通信，满足数据采集与查询业务需求，结构简单，操作方便。
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