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公开(公告)号:CN105975791A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610338773.X
申请日:2016-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双平滑法的稀疏区域降水估算融合方法,基于数据同化思想,将雨量计观测降水点数据与TMPA栅格降水数据融合在一起形成一组离散点,最终将两种融合的数据集转变为一种改进后的新数据集;同时,本发明采用平滑处理来纠正TMPA融合前的不连续性。双平滑方法在降水值和空间分布上更加合理有效,并且在雨量计分布稀疏地区平均偏差和均方根误差随着时间变化较小,估算强降水更为准确,同时降水场可视化结果也更加平滑。本发明方法尤其适用于西部地区自动气象站空间分布稀疏的地区。
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公开(公告)号:CN104820754A
公开(公告)日:2015-08-05
申请号:CN201510243952.0
申请日:2015-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于地理差异分析法的空间统计降尺度降水估算方法,包括以下步骤:步骤A,利用卫星降水数据的年降水数据与归一化植被指数之间关系建立统计模型,获得降尺度的年降水量;步骤B,采用地理差异分析方法校准由步骤A获得的降尺度的年降水量;步骤C,由步骤B获得的校准后的降尺度的年降水量加权分解成月降水数据;步骤D,采用地理差异分析方法校准由步骤C获得的月降水数据,获得校准后的月降水数据。本发明其相比于传统方法相关性更高,误差更小。
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公开(公告)号:CN105975791B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201610338773.X
申请日:2016-05-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于双平滑法的稀疏区域降水估算融合方法,基于数据同化思想,将雨量计观测降水点数据与TMPA栅格降水数据融合在一起形成一组离散点,最终将两种融合的数据集转变为一种改进后的新数据集;同时,本发明采用平滑处理来纠正TMPA融合前的不连续性。双平滑方法在降水值和空间分布上更加合理有效,并且在雨量计分布稀疏地区平均偏差和均方根误差随着时间变化较小,估算强降水更为准确,同时降水场可视化结果也更加平滑。本发明方法尤其适用于西部地区自动气象站空间分布稀疏的地区。
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公开(公告)号:CN104484900A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410485014.7
申请日:2014-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/20
CPC classification number: G06T17/20
Abstract: 本发明提供了基于Delaunay三角网的气象要素插值评估方法。所述方法对区域观测站的气象要素数据进行特定规则取样或者随机取样;使用二维凸壳并行算法建立气象要素的Delaunay三角网;对气象要素数据进行Delaunay三角网的变分辨率空间插值,得到气象要素空间分布;根据逆向工程的方法思想,对气象要素在时空分布进行近似反求,从而得到区域尺度上的气象要素数据。本发明方法在传统的气象要素插值方法的基础上,根据空间插值能够保留原来观测数据不变和在效率与准确度之间的权衡的实际应用要求,将整个网格的偏差和平滑度控制在一定的阈值范围内,从而得到更精确的气象要素数据。
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