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公开(公告)号：CN115148903B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211078901.3
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，具体是基于TaOx的金纳米周期性线阵列的可调控光电忆阻器，包括键合有硅片的玻璃基板，所硅片的表面采用纯氩气磁控溅射沉积而成氧化铟锡膜，所述氧化铟锡膜的表面采用纯氩气磁控溅射沉积而成有铝膜，且铝膜为多孔氧化铝结构，所述铝膜的孔洞内填充有第一金纳米线，所述铝膜的上表面采用纯氩气磁控溅射沉积而成有TaOx薄膜阻变层，所述TaOx薄膜阻变层的表面电沉积有多个间隔设置的第二金纳米线，所述TaOx薄膜阻变层的表面还涂覆有PVA涂层，本发明能够实现对信息的存储同时可以通过检测电阻和光发射强度来进行电和光的读取，并通过对阻变层施加偏压实现对忆阻器状态的调控。
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公开(公告)号：CN111551249B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010601532.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种激光功率计结构，包括激光功率计单元，该激光功率计单元包括自下而上依次设置的基板、绝缘层、金属弹性形变层；本发明的激光功率计结构基于光力效应，并通过平板电容结构实现对激光功率的测量，光力效应不需要能量吸收过程，功率测量更具及时性；本发明的激光功率计结构通过高反射镜，能有效的利用测量激光，实现在正常工作过程中对激光功率的实时监控。
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公开(公告)号：CN115148903A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211078901.3
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，具体是基于TaOx的金纳米周期性线阵列的可调控光电忆阻器，包括键合有硅片的玻璃基板，所硅片的表面采用纯氩气磁控溅射沉积而成氧化铟锡膜，所述氧化铟锡膜的表面采用纯氩气磁控溅射沉积而成有铝膜，且铝膜为多孔氧化铝结构，所述铝膜的孔洞内填充有第一金纳米线，所述铝膜的上表面采用纯氩气磁控溅射沉积而成有TaOx薄膜阻变层，所述TaOx薄膜阻变层的表面电沉积有多个间隔设置的第二金纳米线，所述TaOx薄膜阻变层的表面还涂覆有PVA涂层，本发明能够实现对信息的存储同时可以通过检测电阻和光发射强度来进行电和光的读取，并通过对阻变层施加偏压实现对忆阻器状态的调控。
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公开(公告)号：CN114114830A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111002208.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G03F7/00
Abstract: 本发明公开了基于金属纳米柱结构的高分辨率显示器制作方法，所述方法包括步骤：在平整光滑的玻璃表面旋涂光刻胶，采用电子束曝光法制作周期有序的圆环结构；对圆环结构进行反应离子刻蚀，得到环形腔结构,并在环形腔结构内加入NOA之后揭下，得到周期圆柱；在周期圆柱上涂压印胶，待纳米压印胶固化后撕下得到压印胶上的周期环形腔结构；对周期环形腔结构进行加热，加热后会改变环形腔结构上边缘的弧度以及圆柱的弧度，通过加热不同的时间使边缘产生不同的形变，再在周期环形腔结构镀铝膜；激发周期环形腔结构表面等离激元，从而在不同程度形变处显示出不同颜色。本发明基于金属环形腔结构的高分辨率显示器提高了像素分辨率，解决了颜色染料的污染问题，染色像素的大小问题。
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公开(公告)号：CN110108672B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910293077.5
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法，包括如下步骤：S1：获取米散射激光雷达的回波功率信号和拉曼激光雷达反演得到的气溶胶消光系数，形成训练和测试样本集；S2：获得归一化后的训练样本集；S3：根据归一化后的训练样本集构建深度信念网络，调整网络参数，训练网络；S4：将测试样本集的回波功率信号输入优化后的网络，获得网络输出；将网络输出结果与测试样本集的气溶胶消光系数进行比对，判断是否满足预期；S5：如果比对结果满足预期，则网络优化结束；如果不满足，则返回S3继续训练深度信念网络，直到比对结果满足预期。本发明提高了米散射激光雷达的探测精度，实现了气溶胶消光系数的快速、准确反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108896456B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810397787.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法，包括1)利用输入和期望输出训练RBF神经网络；将历史回波信号功率作为RBF神经网络的输入，将根据历史回波信号得到的气溶胶消光系数作为RBF神经网络的期望输出；2)基于反馈型RBF神经网络反演气溶胶消光系数。本发明利用反馈型RBF神经网络来反演气溶胶消光系数，通过样本模式的学习将信息之间的内在机制存储在网络中，有效避免了诸多假设带来不确定性，具有较快的响应速度以及较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110108672A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293077.5
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的气溶胶消光系数反演方法，包括如下步骤：S1：获取米散射激光雷达的回波功率信号和拉曼激光雷达反演得到的气溶胶消光系数，形成训练和测试样本集；S2：获得归一化后的训练样本集；S3：根据归一化后的训练样本集构建深度信念网络，调整网络参数，训练网络；S4：将测试样本集的回波功率信号输入优化后的网络，获得网络输出；将网络输出结果与测试样本集的气溶胶消光系数进行比对，判断是否满足预期；S5：如果比对结果满足预期，则网络优化结束；如果不满足，则返回S3继续训练深度信念网络，直到比对结果满足预期。本发明提高了米散射激光雷达的探测精度，实现了气溶胶消光系数的快速、准确反演。
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公开(公告)号：CN110057773A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910366243.X
申请日：2019-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/25 , G06N3/00 , G06N3/02
Abstract: 本发明涉及一种红外气体传感器系统，其特征在于：包括红外传感器单元、微处理系统和浓度显示单元，所述微处理系统分别和红外传感器单元和浓度显示单元连接；使用本发明能够在一定程度上消除光源抖动、光学器件污染等外界因素对测量精度带来的影响。本发明采用AACA-Elman算法进行温度补偿，弥补了现有的经验公式补偿法、电路补偿法的多项缺点，使补偿过程更加简便、精确，与现有技术相比具有精度高、成本低，结构小等特点。
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公开(公告)号：CN110006838A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910366244.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/25 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可调节式红外气体传感器系统，其特征在于：包括红外传感器单元、微处理器、无线通信模块和上位机，所述微处理器分别和红外传感器单元和无线通信模块连接，所述无线通信模块和上位机连接。本发明的红外传感器系统具有性能稳定、精度高、结构简单等特点，弥补了硬件电路功耗大，经验公式法适配性不好等方面的不足，且本发明的方法通过对各个气体传感器的测量通道与参比通道输出电压的比值、温湿度传感器电信号处理后，得到具有温湿度补偿功能的待测气体浓度信息。使温湿度补偿变得更加简便、适用性更强，有利于设备的小型化和低成本。
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公开(公告)号：CN108845306A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810732305.X
申请日：2018-07-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变分模态分解的激光雷达回波信号去噪方法，该方法先根据激光雷达方程，对激光雷达回波信号进行仿真；然后利用去趋势波动分析选择变分模态分解的最优分解层数K；然后对激光雷达回波信号进行变分模态分解；然后通过巴氏距离计算激光雷达回波信号和分解后各个模态概率密度函数之间的相似性，区分相关模态与非相关模态；然后采用移动平均法对非相关模态进行处理，并提取相关信号；最后将相关模态和处理后的非相关模态进行重构实现激光雷达回波信号去噪。该方法可有效地滤除激光雷达回波信号中的噪声，提高激光雷达的有效探测距离和精度。
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