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公开(公告)号：CN117040588B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310887785.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B7/185 , G06N3/0442
Abstract: 基于多智能体深度循环Q网络的LEO卫星接入切换算法，涉及LEO卫星通信领域，包括：构造阴影莱斯衰落信道模型；构造传输速率模型；针对多目标动态优化问题进行建模；构建基于多智能体深度循环Q网络的LEO卫星接入切换算法框架；构建马尔可夫决策过程模型；DRQN网络设计；MA‑DRQN接入切换决策算法设计。在高动态LEO卫星巨型星座密集覆盖场景下的多用户竞争接入问题中，针对传统接入方法难以捕获和追踪无线环境的动态变化致使LEO卫星接入过程无线资源利用效率低和接入失败概率高的问题，本发明提供一种基于多智能体深度循环Q网络的LEO卫星接入切换算法，提高了接入成功率和系统吞吐量，提升了无线资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117040579B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202311052970.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 一种基于联邦学习的CSI反馈压缩增强方法及装置，涉及通信领域，包括：在当前训练轮次，基站获取上一个训练轮次全局CSI反馈信息，确定导频信号；用户设备根据导频信号获取CSI信息，通过CSI压缩网络的训练得到CSI反馈压缩信息；确定当前训练轮次的发送及接收配置方案；按方案用户设备向基站发送CSI反馈压缩信息和CSI压缩网络模型；基站提取CSI反馈压缩信息，用CSI恢复网络对CSI反馈压缩信息进行恢复处理，得到CSI反馈恢复信息；基站聚合CSI压缩网络模型得到聚合后的联邦学习聚合模型参数。本发明能适应信道状态的动态性变化，充分利用本地计算资源，保护本地数据集隐私，降低通信开销，减少端到端的时延。
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公开(公告)号：CN118670361A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410562191.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种全连续系统移设方法及系统，包括：使用无人机进行工作面和带式输送机区域航测，收集地形、位置和环境数据；通过智能化测绘模块将移设设计图映射至航测正射影像上，确定修建位置并计算得到采掘土方量；使用无人机进行平整度和位置准确性验收，自动标记超出设计的异常区域，并反馈给智能化测绘模块；根据反馈内容重新计算修建位置，并调整移设目标。本发明系统地减少设计与实际施工之间的差异，确保建设项目能够按照最优化的参数进行。这种方法不仅提高了设计的准确性，还通过智能化工具增强了项目管理的效率和响应能力，最终达到成本效益和施工效率的最优平衡。
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公开(公告)号：CN117411530A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311409724.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 基于可重构智能超表面减轻双衰落辅助毫米波通信的方法，涉及通信领域。该方法包括以下步骤：首先构建可重构多功能智能超表面辅助的毫米波通信系统模型，针对该模型的通信进行建模，并对其进行理论优化；然后通过模拟波束形成器设计、MF‑RIS的系数设计、数字波束形成器设计三个方面依次对模型进行迭代，通过可重构多功能智能超表面来减轻毫米波通信可能会产生的路径损耗和双衰落现象，减轻其易被阻塞的问题，提高毫米波网络部署的灵活性和有效性。
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公开(公告)号：CN117290877A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311053548.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种抵御拜占庭攻击的分割学习优化方法及系统，旨在解决分割学习中拜占庭攻击带来的数据隐私和安全问题以及分割点选择困难和优化效率低下的问题。本发明首先引入了拜占庭攻击的检测和容错处理机制，保障了分布式系统中的数据隐私和安全；然后剔除受到拜占庭攻击的设备，降低了攻击风险，确保了模型训练和更新的可靠性；再通过采用粒子群优化算法，自动搜索并优化分割点的位置，该算法考虑通信开销、模型性能和系统鲁棒性因素，以达到在拜占庭攻击环境下最优化分割学习的模型分割点，有效提高了分割学习的安全性和效率，确保在拜占庭攻击环境下分布式系统中的数据隐私和安全问题得到更好的保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117042073A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311127781.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于预测反馈的卫星切换方法，属于卫星通信技术领域，包括步骤：卫星侧建立星地连接二元组；用户侧对移动轨迹进行预测，将包括未来一段预测时间内用户节点的移动行为和通信需求的预切换信息上报给卫星；卫星侧搭建包括卫星负载均衡指标和用户满意度指标的切换效用函数；采用多目标优化算法对切换效用函数进行优化，各个用户侧根据得到的最优的方案切换卫星；根据误差反馈动态调整预测时间长度，调整后重新进行预测。本发明通过对移动轨迹和通信需求预测，优化卫星切换决策，减少不必要的切换，提高通信质量和稳定性，解决由于低轨卫星的高速移动导致地面接入终端频繁切换甚至断连的问题，提升地面终端接入卫星网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN117014087A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311123111.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 一种基于无线携能通信的空中联邦学习智能资源分配方法，属于无线通信领域，本发明中基站获取每个用户的能源总量信息，确定资源分配方案，基站采用无线携能通信技术广播全局模型，同时发送射频能量为用户充电；用户接收全局模型后利用所采集的环境数据进行多轮迭代的本地学习，利用随机梯度下降方法得到更新后的本地模型；利用空中计算技术所有用户同时同频上传更新后的本地模型，在空中实现模型传输与聚合。本发明支持在用户电池容量不足、分布位置不可达的情况下为用户充能，能在确保联邦学习收敛性的条件下得到近似最优的资源分配和波束赋形方案，实现系统能量效率的最大化；本发明能有效减小通信时延，提高频谱效率。
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公开(公告)号：CN116939628A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310997137.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种顺序公平的室内多用户场景下的RIS部署方法，属于通信技术领域，解决了最大化系统中所有用户中的最小信噪比的同时，保持位于不同优先级区域的用户之间信噪比的大小关系不变的问题，实现了顺序公平性的目的，该方法采用一种联合优化RIS部署位置与相位的算法，其中RIS部署位置使用粒子群算法求解，相位采用流行上的共轭梯度法与模拟退火算法结合的方式求解，通过分别求解固定RIS相位的情况下的最优RIS部署位置与固定RIS部署位置下的最优相位，再通过交替迭代的方式求得联合最优解，不仅求解方式速度快，收敛效果较好，而且既保证了不破坏区域设置的通信优先级顺序，同时还能尽可能提升质量较差用户的通信体验。
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公开(公告)号：CN116916409A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311053153.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W40/18 , H04L45/12 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 一种DQN辅助低轨卫星切换的决策生成方法，涉及通信领域，该方法包括：对低轨卫星通信切换过程中的通信链路所处的通信系统进行建模；对DQN辅助低轨卫星切换的可行性进行分析；构建深度强化学习算法中的状态空间、动作空间以及回报函数；通过数据去训练所构建的深度强化学习算法模型，并利用计算出来的深度强化学习算法模型执行低轨卫星切换目标决策任务。本发明可以实现以下功能：在切换过程中，如果用户被多颗低轨卫星同时覆盖，网络需要根据用户所处通信环境，在尽可能减少卫星切换次数的情况下，可提高切换后通信链路的QoS。
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公开(公告)号：CN116546624A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310590503.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W72/044 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种跳波卫星业务预测与多维链路动态资源分配方法及装置，以最大化卫星通信系统能效、谱效、用户QoS的加权和为原则，确定卫星波束和波束功率的联合分配方案，考虑了系统内历史时刻对当前时刻波束与功率分配的影响，在卫星资源稀缺的场景中能够在保障用户服务质量、节约系统能耗的同时有效地提高系统的频谱效率，提高系统的整体性能；同时在资源分配中加入了业务预测算法，以最小化预测值与实际值之间的误差为原则，确定未来业务需求量的预测方案，将预测的结果作为分配方案中的下一时隙新到达流量，以便进行资源预分配，降低了分配算法的时间开销。
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