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公开(公告)号：CN1383830A
公开(公告)日：2002-12-11
申请号：CN01106680.6
申请日：2001-04-30
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: B82Y30/00 , A61K9/14 , B02C17/1815 , C01G49/08 , C01P2004/64
Abstract: 本发明公开了一种纳米磁石及其制备方法。应用纳米技术制备易于人体吸收的纳米磁石。将磁石原料粉末置于高能球磨机的罐中,使球粉比保持在15∶1～5∶1的比例,罐内为真空或惰性气体气氛,控制高能球磨机的转速和时间,调节注入到高能球磨机的双层外套的液氮量,使球磨罐内温度保持在－50℃～100℃之间。最佳温度范围为－30℃～50℃。也可使用气流粉碎机来制备。本发明的纳米磁石极易于吸收,药效实验证明可明显提高药效,而且纳米磁石可望成为一类新的高效低毒的抗肿瘤药。
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公开(公告)号：CN112862871B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202110074813.5
申请日：2021-01-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/33 , G06T5/50 , G06T3/4023 , G06N3/084 , G06V10/75
Abstract: 本申请实施例提供的图像融合方法及装置，该方法包括：获取多张待融合图像，其中，多张待融合图像为针对同一场景的多个视角和/或多个光谱的图像。对多张待融合图像进行粗配准处理，得到粗配准后的多张待融合图像。将粗配准后的多张待融合图像输入至预设模型中，以使得预设模型输出融合后的目标图像。其中，预设模型为用于对图像进行融合的模型，预设模型是根据多组样本进行学习得到的，每组样本中包括样本待融合图像和样本目标图像，多组样本中的样本待融合图像为针对至少一个场景的多个视角和/或多个光谱的图像。通过对多张待融合图像先后进行粗配准及精细配准处理，实现对任意场景下的多视角多光谱图像进行图像融合的技术效果。
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公开(公告)号：CN114169091B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111370384.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种工程机械部件剩余寿命的预测模型建立方法及预测方法，属于剩余寿命预测领域，包括：建立初始神经网络模型，其以机械部件在时间步t～t+W‑1的状态监测数据#imgabs0#为输入，用于预测时间步t+W‑1时的剩余寿命#imgabs1#模型包括：第一注意力网络，用于基于自注意力机制获取#imgabs2#中各时间步的注意力权重并赋予相应的时间步，得到Z；时间卷积网络，用于对Z进行特征提取，得到U；第二注意力网络，用于获取U中各通道的注意力权重并赋予相应的通道，得到#imgabs3#及预测模块，用于对#imgabs4#中的各通道特征进行融合并激活，以得到#imgabs5#获得训练数据集，并对初始神经网络模型进行训练，以获得机械部件剩余寿命预测模型。本发明能够提高模型预测性能以及剩余寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN117670670A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311626413.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种跨尺度无人机图像拼接方法、系统及存储介质，属于航空图像处理技术领域，方法包括：S1、采集一张目标场景的全景图及对应的多张细节图；S2、提取全景图和每张细节图的特征点坐标，以构建每张细节图的特征点与全景图特征点之间的特征对匹配关系；S3、根据特征对匹配关系计算每张细节图在全景图坐标系下的几何变换矩阵；根据几何变换矩阵，以全景图为参考对象，将每张细节图中的场景内容映射到全景图坐标系下，得到第一次映射后的细节图；S4、将第一次映射后的细节图拼接，得到拼接后的航空图像；本发明能够提升无人机图像拼接时的图像利用率；还包括细粒度的映射匹配，与粗粒度匹配配合，提升拼接图像的质量。
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公开(公告)号：CN116437205B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310647211.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点多焦距成像的景深拓展方法和系统，属于景深拓展技术领域。多视点多焦距图像来自于不同视点，相较于传统的单视点焦点堆栈图像具有显著的区别，本发明方法克服了采用多视点多焦距图像进行拓展景深所面临的诸多挑战，实现了多视点中的每个视点聚焦在不同深度，在单次曝光下，来自于不同视点的焦点堆栈图像能被同时捕获，从而可在所有视点同时曝光下捕获用于拓展场景景深的基本元素，反复拍摄可实时记录动态场景的信息，从而为拓展动态场景的景深提供了可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116437205A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310647211.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点多焦距成像的景深拓展方法和系统，属于景深拓展技术领域。多视点多焦距图像来自于不同视点，相较于传统的单视点焦点堆栈图像具有显著的区别，本发明方法克服了采用多视点多焦距图像进行拓展景深所面临的诸多挑战，实现了多视点中的每个视点聚焦在不同深度，在单次曝光下，来自于不同视点的焦点堆栈图像能被同时捕获，从而可在所有视点同时曝光下捕获用于拓展场景景深的基本元素，反复拍摄可实时记录动态场景的信息，从而为拓展动态场景的景深提供了可能。
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公开(公告)号：CN116030076A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310065678.7
申请日：2023-01-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于因果推理的隧道点云多目标分割集成方法及系统，方法包括：采集隧道的点云数据并基于圆投影算法转化为二维点图；基于二维点图和二维Unet模型提取点云数据的全局特征，基于二维点图和边缘卷积提取点云数据的局部特征；基于因果推理模型对隧道的点云数据进行数据增强；分别根据全局特征和局部特征数据增强后的隧道的点云数据进行分类，基于改进的D‑S基于证据的特征融合方法对分类结果进行特征融合。针对有效迅速的解决三维点云语义分割问题，提出了一种基于点投影和动态图卷积神经网络的集成方法，对输入点云进行处理，并进行良好的语义推理，从而进行高精度快速的进行渗流类别的识别确定。
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公开(公告)号：CN115993440A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211440624.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种路面坑槽的演化规律分析方法，属于道路检测领域。本发明基于坑槽的深度信息和轮廓信息，构建了坑槽深度分布因子和扩张因子，分别用于表征坑槽的深度分布和平面分布，通过采集不同时间对应的深度分布因子和扩张因子，计算坑槽深度分布因子变化梯度和扩张因子变化梯度，实现了坑槽在深度和平面两个方向演化规律的分析，可以准确判断坑槽的发育方向和发育速度，进而推测出坑槽的形成原因，可通过采取科学的养护措施修复坑槽病害，降低养护成本，提高车辆行驶的安全性。
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公开(公告)号：CN113538452B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110583487.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请提供一种家具布局及三维可视化方法、装置和设备。该方法包括：电子设备获取用户上传的空白户型图。电子设备根据用户指令，在该空白户型图的各个房间内标记上颜色，得到第一户型图。电子设备将第一户型图输入第一网络模型，生成第二户型图。该第二户型图中包括各个家居的预测信息。电子设备可以根据该第二户型图生成其三维场景。电子设备根据用户需要查看的位置和角度，获取三维场景图片。电子设备将该三维场景图片输入第二网络模型。电子设备从该第二网络模型中获得第三户型图。该第三户型图为三维场景图片对应的预设风格的三维场景渲染图。本申请的方法，增加了室内布局的实用性，提高了室内布局的设计效率。
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公开(公告)号：CN114996829A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210917562.7
申请日：2022-08-01
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06N7/00 , G06N20/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于隧道施工技术领域，并具体公开了一种近接隧道施工条件下新建隧道设计优化方法及设备。所述方法包括：构建隧道施工参数指标体系采用轻量化梯度促进机算法建立预测极限支撑压力和地表变形的集成学习模型；利用NSGA‑Ⅱ对极限支撑压力和地表变形两个目标进行优化，同时考虑岩土条件的不确定性和元模型的误差；通过蒙特卡罗仿真，建立概率约束进行多目标优化，生成Pareto前沿，并以离理想点距离最短的点为准则得到新隧道的最佳位置。本发明不仅能够预测和优化邻近既有隧道的开挖破坏，新隧道的最佳位置将在现有隧道的基础上确定，而且还考虑了地质条件和元模型等各种类型的不确定性，使得结果更加可靠，从而为决策提供更保守的参考。
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