基于区块链和零水印的图像权属信息认证方法

    公开(公告)号:CN118133250A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410340966.3

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 基于区块链和零水印的图像权属信息认证方法,属于图像权属保护领域,包括以下步骤:采用基于NSCT和DWT结合SVD的零水印生成算法和零水印验证算法将图像特征信息与图像权属信息进行融合,获取零水印图像,并在MinIO中存储;基于区块链和MinIO的链上链下图像权属信息协同存储;图像权属信息注册和图像权属信息查询验证。本发明解决了现有图像权属存证保护方法存在的存证效率低、图像权属受保护能力低以及图像上链存储成本高的问题,提高了图像权属信息的存证效率,减小了链上存储的压力;同时提高了图像权属信息认证方法运行的稳定性、高可用性和安全性,实现图像权属信息安全认证和验证过程。

    一种基于以太坊的具备可选隐私服务的分布式支付方法

    公开(公告)号:CN111815322B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202010515147.X

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本申请实施例提供的一种基于以太坊的具备可选隐私服务的分布式支付方法,可以通过交易金额生成交易金额承诺;获取付款方私密账户当前的余额承诺;计算得到交易后的余额承诺;获取收款方私密账户当前的余额承诺;对交易金额进行加密,得到交易数据密文;计算得到收款方私密账户交易后的余额承诺;通过打包交易信息;通过CEs对交易信息进行签名,并发送给记账节点;通过收款方私密账户根据交易信息,更新收款方私密账户余额及余额承诺。从而实现通过随机数生成交易数据即对应的交易金额承诺和余额承诺,将交易金额承诺和余额承诺用于区块链的信息记录,而对交易金额通过加密后发送至收款方以避免交易数据的泄露,实现保护用户隐私的目的。

    一种针对联邦学习中差分隐私预算计算的收紧方法

    公开(公告)号:CN114462090B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202210151961.7

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种针对联邦学习中差分隐私预算计算的收紧方法,通过从假设检验的角度出发,计算隐私预算,通过f‑差分隐私技术完成对联邦图像分类系统中隐私预算的跟踪工作,并通过客户端标准化梯度下降法完成对单个客户端更新梯度的规范,限制单个客户端对整体模型的影响,解决了现有工作中梯度阈值超参选择的难题,让模型可以完成更多轮次的训练,以及规避梯度剪裁阈值C对联邦学习模型的影响,使得联邦学习系统可以在不过分影响精度的同时,满足差分隐私。

    基于强非局域性正交直积态组的信息安全传输方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN115883072A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211424867.0

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提供一种基于强非局域性正交直积态组的信息安全传输方法、系统和存储介质,方法包括:利用针对d维三方系统构造的强非局域性正交直积态组中的正交直积态表示要基于量子密码协议传递的信息;第一直积态组包括3个子块,对应于魔方图中的{(0)A,(1)B,(0,1)C},{(1)A,(0,1)B,(0)C},{(0,1)A,(0)B,(1)C};第二直积态组包括3个子块,对应于魔方图中的{(d‑2)A,(d‑1)B,(d‑2,d‑1)C},{(d‑1)A,(d‑2,d‑1)B,(d‑2)C},{(d‑2,d‑1)A,(d‑2)B,(d‑1)C};第三直积态组由3个单独的子立方体构成,对应于魔方图中的(0A,0B,0C),(1A,1B,1C)和((d‑1)A,(d‑1)B,(d‑1)C);第四直积态组包括6个子块,对应于魔方图中的{(1,…,d‑1)A,(0)B,(d‑1)C},{(0)A,(0,…,d‑2)B,(d‑1)C},{(0)A,(d‑1)B,(1,…,d‑1)C},{(0,…,d‑2)A,(d‑1)B,(0)C},{(d‑1)A,(1,…,d‑1)B,(0)C},{(d‑1)A,(0)B,(0,…,d‑2)C};第五直积态组能够被分解成12个中心对称的子块。

    一种应用于视频传感器网络的视频安全高效传输系统

    公开(公告)号:CN114143551B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111515868.1

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种应用于视频传感器网络的视频安全高效传输系统,在编码端采用采样率自适应选择和非关键帧自适应采样算法,防止相邻非关键帧之间恢复质量波动过大的问题;采用基于视频帧块的加密算法,能够降低计算复杂度,缩短加解密的时间;还使用混沌系统所产生的混沌序列作为测量矩阵和加密算法的密钥,来提高传输方案的安全性;此外在解码端,采用基于分块压缩感知和深度学习的视频帧恢复网络,当云端服务器接收到最早发送的少量非压缩视频帧时,重构单元会立刻进行快速训练,训练完成后便可用其恢复之后所接收的视频帧;最后在恢复的过程中采用并行恢复算法,在计算资源较为充足的情况下,可大幅提高恢复速度,极大降低实时视频解码时延。

    支持叛逆者追踪和树形访问结构的密文策略属性基加密法

    公开(公告)号:CN115664656A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211309400.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种支持叛逆者追踪和树形访问结构的密文策略属性基加密法,包括如下步骤:S1、初始化设置,生成公共参数和授权机构的主密钥;S2、授权机构根据用户的身份标志和属性,生成对应的解密私钥;S3、加密方制定树形访问结构来表达访问策略,并根据该树形访问结构将明文加密成密文;S4、如果用户的解密私钥中的属性满足密文中的访问策略,则该用户能够利用其解密私钥将密文恢复成明文,否则,该用户的解密私钥不能将密文恢复成明文;S5、如果某个用户将其解密私钥泄漏给非授权的第三方,那么根据被泄漏的解密私钥进行追踪,以确定泄漏者的身份。本发明有利于防止用户解密权限的滥用和提高访问策略的表达能力,促进属性基加密安全和高效。

    用于车联网环境的智能无人机辅助决策规划方法及装置

    公开(公告)号:CN115514787A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211130407.7

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种用于车联网环境的智能无人机辅助决策规划方法及装置,首先将训练好的无人机辅助网络部署于多旋翼无人机上,得到智能无人机;其次创建道路信息数据库,将智能无人机部署在道路网络中收集实时数据;然后将智能无人机收集的实时数据输入三层人工神经网络的输入层,在隐藏层中对传入的信息进行数据预处理和预测,在输出层中对预测结果进行判断和决策,输出对车辆驱动部分的控制命令;最后对控制命令进行判断,再输出到目标车辆的驱动设备上,完成最终的驾驶行为转换。本发明提高了车辆决策规划的准确性,同时保证了信息的实时性,从而降低了决策的错误率,提高了对无人机的控制准确性,能够大面积覆盖道路,从而高效收集实时信息。

    基于差分隐私的联合学习安全聚合方法及装置

    公开(公告)号:CN113268772B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110637052.X

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于差分隐私的联合学习安全聚合方法及装置,应用于服务器,对联合模型和隐私会计值进行初始化;接收目标客户端利用目标客户端本地的用户数据对从服务器中下载的联合模型进行训练获得的本轮沟通的模型更新参数;基于模型更新参数利用差分隐私机制对服务器中的联合模型进行聚合以及加噪处理,得到并利用本轮沟通的更新模型更新服务器本地的联合模型;按照中心极限定理,利用f‑差分隐私机制更新隐私会计值;若当前的隐私会计值大于隐私阈值,将服务器本地的联合模型确定为训练得到的联合模型,否则,执行从多个分别存储有不同用户数据的客户端中,确定参与本轮沟通的目标客户端。本方案可以提高联合学习的安全性。

    面向联邦学习的差分隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN115481441A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211168249.4

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明提供一种面向联邦学习的差分隐私保护方法及装置,该方法包括:获取参与当前轮学习的各个客户端上传的模型权重差;根据当前轮学习对应的裁剪参数,对所述各个客户端上传的模型权重差分别执行裁剪操作;对执行裁剪操作后的各个模型权重差进行聚合,并根据当前轮学习对应的高斯噪声分布对聚合后的模型权重差进行加噪处理,完成当前轮学习的模型更新;其中,当前轮学习对应的高斯噪声分布根据当前轮学习对应的噪声尺度和当前轮学习对应的裁剪参数确定,各轮次学习对应的噪声尺度随学习轮次的增加逐渐减小。能够使所加噪声贴合当前客户端上传的模型权重信息特点,从而获得更高的模型精度,并有效减少差分隐私保护中的隐私预算。

    一种用户位置信息保护方法及系统

    公开(公告)号:CN114827989A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210345290.8

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明提供一种用户位置信息保护方法及系统,包括:待用户获取认证信息,接收所述用户发送的第一查询请求;响应所述第一查询请求,利用区域自适应匿名算法确定匿名区域,向位置服务提供商发送根据所述匿名区域生成的加密查询请求;接收所述位置服务提供商依据证书签发机构认证通过所获取的加密位置兴趣点信息,将所述加密位置兴趣点信息转发至所述用户,以供所述用户对所述加密位置兴趣点信息,获取目标位置信息。本发明通过对用户个人数据和位置数据进行解耦,在抵御推断攻击时提高了安全性,降低了通信开销和用户终端的计算开销,且有效实现用户位置隐私和服务质量之间的平衡。

Patent Agency Ranking