一种基于曲线匹配搜索的航天器参数动态包络提取方法

    公开(公告)号:CN115600113A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211158667.5

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明提出一种基于曲线匹配搜索的航天器参数动态包络提取方法,包括以下步骤:读取遥测参数文件,获得参数序列曲线作为匹配搜索的模板;读取遥测历史数据,获得历史参数序列曲线作为遍历检索的对象;遍历所述历史参数序列曲线,窗口长度为模板序列的值个数,窗口序列的初始点为匹配初始点,计算每个窗口序列与所述参数序列曲线的匹配向量和匹配值;将所述匹配值进行升序排列,并将匹配起始点进行相应排序;基于距离边界对所述匹配起始点进行降干扰优化;基于匹配阈值对优化后的匹配起始点进行提取,并进行曲线定位,组成曲线集合;根据所述曲线集合中曲线个点的最大最小值,计算航天器遥测参数的上下动态包络。

    一种基于数字孪生的航天器在轨模型构建方法

    公开(公告)号:CN115438563A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210838673.9

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生的航天器在轨模型构建方法,包括:步骤一、元模型配置模块根据任务信息进行元模型配置,利用在轨遥测数据配置元模型遥测矩阵和关联关系矩阵,然后将配置好的矩阵输出给模型计算模块;步骤二、所述模型计算模块根据模型节点冲突消除规则,对所述模型矩阵中同一遥测参数点被多次使用的情况进行冲突消除;步骤三、根据冲突消除后的元模型矩阵进行模型修正;步骤四、利用BP神经网络将修正后的数字模型与真实在轨数据进行对比找到误差,并将所述误差反向传递至BP神经网络进行迭代,调整网络参数,再次计算,如此循环,直到输出结果达到模型设定目标为止。

    一种基于黎曼度量的航天器故障检测方法

    公开(公告)号:CN113495550A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110738638.5

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于黎曼度量的航天器故障检测方法,属于故障诊断技术领域。包括:步骤一:在无故障情况下,收集N组离线过程数据{Y1,...,YN},建立正定矩阵ρ(n)=[P1,...,PN];步骤二:通过迭代求解方法,计算出正定矩阵[P1,...,PN]的黎曼中心Pg;步骤三:依次计算离线过程数据对应的性能指标Ji,通过阈值设定算法,计算阈值Jth;步骤四:获取在线样本值,计算在线样本值的性能指标J,将J与步骤三得出的阈值Jth相比较,若J≥Jth故障报警,若J<Jth则无故障。本发明基于批数据矩阵检测故障,该矩阵涵盖了均值、协方差和不确定信息,采用黎曼中心,可以有效处理不确定性。

    基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法

    公开(公告)号:CN111400865A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010098875.5

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明提供一种基于缓变模拟量遥测数据的卫星单机部件健康性评估方法,具体过程为:(1)读取健康航天器遥测数据文件中的缓变模拟量,进行格式转换形成结构化的时间数据和模拟量遥测数据;(2)对形成的结构化数据进行经验模态分解、转换,生成原始模拟量遥测的模态分量数据集;(3)对模态分量数据集进行自适应分离,形成长周期趋势项和短周期平稳项;(4)对短周期平稳项进行混合高斯数据建模;(5)采用最大期望法估计学习混合高斯数据模型参数;(6)以建立的混合高斯数据模型为标准评估部件健康性。本发明从单纯判读信号跳变幅度和包络范围转变为对信号隐含统计特性进行分析,实现了定量化判读,提升了模拟量遥测趋势判读分析的质量。

    一种基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法

    公开(公告)号:CN102646061A

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201210046718.5

    申请日:2012-02-27

    Abstract: 一种基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法,该方法有四大步骤:步骤一:定义资源配置方案的稳定性和总工期;步骤二:采用非支配排序遗传算法NSGA-II求解卫星并行测试资源配置的双目标调度模型,以得到非支配解集;步骤三:采用最优解筛选算法,在求解双目标调度模型后得到最优的资源配置方案;步骤四:设计结束。本发明提出一种不确定环境下的基于遗传算法的卫星并行测试资源配置方法以获得更加稳定的资源配置方案,从而克服传统并行测试资源配置方法的局限性,达到卫星并行测试资源优化配置的目的,进而提高测试效率和降低测试成本。它在航空航天并行测试技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。

    一种基于模型的航天器系统自动化测试方法

    公开(公告)号:CN107066382B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201710138290.X

    申请日:2017-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型的航天器系统自动化测试方法,属于系统测试领域;首先通过形式化的方法建立被测航天器系统的窗口树模型,根据业务流程划分被测航天器系统运行时的行为状态,构建系统行为状态转移图;然后遍历窗口树生成测试用例集,并在被测航天器数字化模型与验证原型系统运行,设置跟踪点,获取系统行为状态并记录状态转移序列,最后通过模型检测算法检查所获得的行为状态转移序列是否遵循状态转移规则,从而自动验证被测航天器系统总体设计以及模块之间的接口设计;本发明采用基于模型的测试技术降低航天器系统测试成本和缩短航天器系统整个研制周期,采用形式化方法和模型检测算法提高了航天器系统测试的质量和准确性。

    一种开源社区异常点赞用户的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN110457630B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201910694279.0

    申请日:2019-07-30

    Inventor: 蒋竞 刘一帆 张莉

    Abstract: 本发明涉及一种开源社区异常点赞用户的识别方法及系统,属于异常用户识别技术领域,解决了现有技术中对开源社区异常点赞用户识别率低的问题。该方法包括以下步骤:获取样本用户数据;根据样本用户数据构建决策树,训练得到决策树分类模型;利用决策树分类模型对待识别用户进行分类,确定用户类别;用户类别包括正常点赞用户和异常点赞用户。本发明根据用户属性和用户点赞项目属性,能够更精确的识别出异常点赞用户,以净化开源社区环境。

Patent Agency Ranking