-
公开(公告)号：CN110033422A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910284263.2
申请日：2019-04-10
申请人： 北京科技大学 , 中国人民解放军总医院海南医院
摘要： 本发明提供一种眼底OCT图像融合方法及装置，能够解决眼底检查中存在的局部模糊问题。所述方法包括：获取连续拍摄的N张眼底OCT图像序列，其中，OCT表示光相干断层扫描成像；配准所述N张眼底OCT图像序列，得到第2张至第N张图像相对于第1张图像的偏移量；基于得到的第2张至第N张图像相对于第1张图像的偏移量，采用2个特征提取分支的眼底OCT图像融合网络，融合N张图像中各自清晰的部分，得到清晰的融合结果图。本发明涉及眼底成像技术领域。
-
公开(公告)号：CN109815223A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910055378.4
申请日：2019-01-21
申请人： 北京科技大学 , 金诚信矿业管理股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04
摘要： 本发明提供一种针对工业监测数据缺失的补全方法及补全装置，能够提高数据补缺效果。所述方法包括：获取原始数据集，其中，所述原始数据集为缺失类型为完全随机缺失的原始工业监测数据集；根据获取的原始数据集，构建自动编码机；其中，在构建自动编码机时，在输入的原始数据中加入噪声再训练自动编码机，训练好的自动编码机，用于实现原始数据中特征向量的升维和降维；根据获取的原始数据集，建立生成式模型；将构建好的自动编码机和生成式模型进行结合，利用原始数据集对结合后的模型进行优化训练，获得与原始数据特征分布相似的生成数据。本发明涉及工业生产和数据挖掘领域。
-
公开(公告)号：CN105427581A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510782910.4
申请日：2015-11-16
申请人： 北京科技大学
CPC分类号： G08G1/00 , G06F17/5009 , G06F17/5036 , G08G1/0112
摘要： 本发明实施例提供一种基于浮动车数据的仿真方法及系统，涉及智能交通领域，该方法，包括：获取浮动车数据和城市路网数据；根据所述浮动车数据和所述城市路网数据进行道路拥堵评价以获取拥堵区域的道路信息，所述浮动车数据包括浮动车速度信息和GPS定位信息；根据所述拥堵区域的道路信息对原始拥堵区域路网进行编辑并生成编辑后路网拓扑；对所述编辑后路网拓扑进行交通均衡分配。
-
-
公开(公告)号：CN117960396A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311744476.1
申请日：2023-12-18
申请人： 北京科技大学 , 赞比亚中色非洲矿业有限责任公司
IPC分类号： B03D1/14 , G06N3/0499 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及矿物浮选技术领域，特别是指一种基于物理信息强化学习的浮选多槽联动控制方法及装置，方法包括：获取待控制的多浮选槽系统的关键物理参数；将关键物理参数输入到训练好的物理信息预测网络，得到物理信息预测网络的输出特征，根据输出特征以及关键物理参数，得到物理信息状态表示；根据物理信息状态表示，构建多浮选槽系统中每个浮选槽的深度Q网络；根据每个浮选槽的深度Q网络，构建多浮选槽间的多智能体强化学习协同控制策略，得到浮选多槽联动控制结果。本发明中，不同浮选槽之间的具体连接关系，被直接输入到多智能体系统的控制中，实现精准的浮选槽间联动控制。提供了一种有效、精确和自适应的方式来优化浮选多槽的控制过程。
-
公开(公告)号：CN117593522A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311462401.4
申请日：2023-11-03
申请人： 北京科技大学顺德创新学院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06T5/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑关键错误识别的边缘矫正损失的图像分割方法，包括：获取标注好的金相图像数据集；利用所述金相图像数据集对预设的基于机器学习算法的图像分割模型进行训练；其中，在对基于机器学习算法的图像分割模型进行训练时，通过计算基于拓扑关键错误识别的边缘矫正损失项，将所述边缘矫正损失项与损失函数相加，获得损失值，并根据所述损失值实现所述图像分割模型的参数的优化；利用训练好的图像分割模型对待分割的金相图像进行分割，得到分割结果。本发明方案可降低图像分割应用中的分割错误率。
-
公开(公告)号：CN112241940B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202011036730.9
申请日：2020-09-28
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F7/544
摘要： 本发明公开了一种多张多聚焦图像融合方法，属于图像处理和人工智能技术领域。包括：用图像特征提取算法提取待融合图像集中所有图像的特征，并选择任意二张图像的特征作为第一级基线特征和第二级基线特征；采用图像特征融合算法分别将第一级基线特征与待融合图像集中其余图像的特征进行特征融合，并形成多张聚焦水平图；采用矫正算法，基于第一级基线特征和第二级基线特征形成的聚焦水平图，矫正其余聚焦水平图，并将矫正后的多张聚焦水平图拼合成聚焦水平集；采用决策算法将聚焦水平集换算成决策图；采用图像像素融合算法，基于决策图，将待融合图像集中的所有图像融合成最终的单张融合结果。采用本发明，可以提高多张多聚焦图像融合的效率。
-
公开(公告)号：CN117056590A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310889756.5
申请日：2023-07-20
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于交互意图感知的野外意外伤救治方案推荐方法及系统，涉及人机交互技术领域。包括：手势识别模块对获取的输入图像进行识别，得到手势分类结果；伤情识别模块对手势分类结果进行识别，得到伤情识别结果；救治方案推荐模块根据伤情识别结果进行救治方案推荐；其中，救治方案推荐模块包括基于用户的协同过滤算法网络以及基于救治方案的协同过滤算法网络。本发明通过基于交互意图感知的多模态手势识别算法与基于协同过滤的推荐算法实现野外意外伤救治方案推荐系统，通过交互方式来快速、准确地了解伤患情况，提供针对性的救治建议，对于保障人们在野外场景下的安全和健康具有极为重要的现实意义和实践价值。
-
公开(公告)号：CN117034724A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310927403.X
申请日：2023-07-26
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06F113/08 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种目标驱动控制流体模拟方法及系统，所述方法包括：对待模拟的目标进行三维建模，得到目标模型；对目标模型进行采样，将目标模型采样成在空间中均匀分布的点；其中，在对目标模型进行采样时，根据目标模型的整体均匀程度，将目标模型分为不同类型的模型，并针对不同类型的模型采用不同的采样方式；将采样得到的点作为控制流体的点，放置到流体的环境中，并基于采样方式对采样得到的点施加多种约束，通过多种约束驱动流体形成目标的形状。本发明的方案按照目标驱动控制流体的方法驱动流体生成目标，可视化流体驱动的环境，通过基于位置的不可压缩约束模型模拟驱动产生动力学交互，可以为影视、辅助医疗实现一个直观的流体流动过程。
-
公开(公告)号：CN116681934A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310631202.5
申请日：2023-05-30
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种基于多分支网络的图像分析方法及系统，涉及智慧医疗技术领域。包括：获取多任务数据及标注；构建多分支图像识别网络模型，该模型包括特征提取主分支、关键点提取分支、图像分割分支和目标检测分支；利用形态感知损失函数训练所述多分支图像识别网络模型。该方法相对于先进行目标检测再进行图像分割或关键点识别的两阶段网络，具有更快的运算速度，即在不增加网络个数以及大量识别时间的情况下，使用单个神经网络完成对多个视觉识别任务的分析，且不会对识别结果造成准确度上的损失。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
90 条记录 (耗时 0.026 秒)
