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公开(公告)号：CN118296155A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410377491.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置。方法包括：获取领域语料，并对各种格式的语料进行预处理；通过多级元素事件抽取和存储模块，得到层级分明的结构化事件表示并存入数据库；将预处理后的领域语料和结构化事件输入到金融事件丰富模块，得到知识增强的事件表示；将知识增强的事件表示输入到基于大语言模型的金融事件分析模块，得到事件的分析结果；将分析结果中金融产品的特征输入到知识图谱检索模块，得到事件影响到的金融产品列表。本发明充分利用大语言模型的深度理解能力，深入挖掘金融事件的内在含义，理解事件之间的关联性和潜在影响，为投资者和决策者提供更深入的事件理解。
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公开(公告)号：CN110367665B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201910695779.6
申请日：2019-07-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及智能测量技术领域，特别涉及一种具有环境感知功能的智能行李箱，包括若干个用于环境感知的传感器、CPU、LCD显示屏、蓝牙模块、电池；传感器均设置在智能行李箱的箱体外壁；LCD显示屏用于显示传感器的测量值和/或电池的电量信息；传感器、LCD显示屏、蓝牙模块均分别与CPU信号连接；电池为传感器、LCD显示屏、蓝牙模块分别供电；蓝牙模块与客户端无线连接；当传感器的环境测量值超出设定阈值时，CPU通过蓝牙模块通知客户端。本发明给行李箱配备各种传感器来检测行李箱所在位置周围的环境参数，在环境参数超标时提醒用户注意防护；防丢失；结构简单新颖，易于实现，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116334378A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310276788.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种实现中厚板热处理加热速度自适应的方法和装置，包括：S1、对中厚板热处理炉的待装炉中厚板钢坯进行规格检测；S2、根据规格检测结果，自动设置单双排料混装的排料模式；S3、依据生产节奏和装炉侧剩余空间，设置所述待装炉中厚板钢坯的自动装钢时间；S4、所述待装炉中厚板钢坯在所述自动装钢时间装炉后，实时计算炉内钢坯温度场，对于双排料分别单独计算；S5、依据具体场景，设置加热制度模式为：在炉时间一定模式或在炉时间可调节模式，实现中厚板钢坯加热速度自适应。本发明能够实现钢坯加热速度的自适应，确保钢坯目标温度和保温时间满足精度要求。
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公开(公告)号：CN115307452B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211115824.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据云平台的加热炉燃烧智能控制方法及装置，涉及人工智能控制技术领域。包括：基于加热炉生产运行参数的大数据云平台的构建；采用大数据挖掘技术，实现加热炉生产过程关键因素的识别，形成完善的相关性数据知识库；基于机理模型的传统加热炉燃烧控制系统的独立部署；融合云平台大数据专家知识库的加热炉燃烧智能控制系统。通过本发明，可以实现大数据挖掘技术、智能算法与传统机理模型的融合，构建加热炉燃烧智能控制系统，提高加热炉炉温自动控制水平、板坯加热温度均匀性和炉气温度控制精度等，实现加热炉生产的精准控制，达到减少能耗和烧损的同时提高加热产品质量的稳定性。
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公开(公告)号：CN114139648B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111488714.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114139648A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111488714.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种尾矿充填管路异常智能检测方法及系统，该方法包括：采集尾矿充填过程中管路正常运行状态下各监测节点的管路参数，构建时序特征样本数据；其中，管路参数包括流量和压力；构建生成对抗网络模型，并利用时序特征样本数据对生成对抗网络模型进行训练，以得到用于生成伪管路参数的管路参数生成模型；利用管路参数生成模型生成伪管路参数，将当前待检测管路的实测管路参数与管路参数生成模型生成的伪管路参数进行比对；根据比对结果判断当前管路的管路参数是否处于正常范围，以实现尾矿充填管路的异常检测。本发明可实现无负样本情况下尾矿充填管路异常的智能、精准检测。
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公开(公告)号：CN110335675B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910536714.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径，再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分，从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法，同时挖掘和丰富中医理论内涵，促进中医理论的现代化、信息化发展，提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平，进而促进中医学科的发展，对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
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公开(公告)号：CN109919370B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910143397.2
申请日：2019-02-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司运营监测(控)中心 , 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种电力负荷预测方法及预测装置，能够提高电力负荷结果预测的时效性和准确性。所述方法包括：获取多个公变台区的三相电力负荷数据及其对应的气象数据、星期类型；对获取的所有公变台区的同一相的电力负荷数据中的电力负荷值进行聚类，将电力负荷曲线特性相似的公变台区聚为一簇；构建LSTM‑Attention神经网络模型；获取待预测的公变台区，确定所述待预测的公变台区所属的簇；根据构建的LSTM‑Attention神经网络模型及所述待预测的公变台区所属的簇中的相似性公变台区对应的三相电力负荷数据、气象数据和星期类型，采用迭代预测的方式，对待预测的公变台区的每相电力负荷进行预测。本发明涉及电力技术领域。
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公开(公告)号：CN109934154B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910176026.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及检测装置，能够高模型对于变化区域的检测精度和变化发现能力。所述方法包括：S1，获取同一地区的两时相影像进行预处理，其中，影像为遥感影像；S2，在预处理后的两时相影像上，逐像素提取多尺度的光谱特征和纹理特征，得到训练数据集；S3，以堆栈降噪自编码器作为深度学习模型，利用得到的训练数据集训练深度学习模型；S4，获取需要测试的遥感影像并按照S1‑S2生成测试数据集，利用训练好的深度学习模型对测试数据集进行检测，将检测到的像素结果逆向拼接为图像，得到最终检测图。本发明涉及遥感影像处理技术领域。
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