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公开(公告)号：CN109241278A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810789166.4
申请日：2018-07-18
Applicant: 绍兴诺雷智信息科技有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/338 , G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种科研知识管理方法和系统，所述方法包括以下步骤：(1)科研知识获取；(2)科研知识分类；(3)构建知识模型；(4)检索；(5)显示结果。本方法通过集成化的知识管理平台将研究人员在科研过程中产生的知识进行捕捉获取，利用模型对显示显性和隐性科研知识进行处理，利用统一界面进行表示，同时采用智能匹配和推理算法对科研知识进行重用，让实验室的知识资源得到积累和传承，加速科研进度，形成实验室的核心竞争力。
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公开(公告)号：CN117034748A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310925412.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种基于两阶段优化的钢厂中厚板智能二维组板方法及装置，包括：定义决策变量gkv、hik、plk、pwk、alij和blij；以母板和总订单子板间面积差值、板坯断面与母板间面积差值所构成的余材浪费最小化为多优化目标，构建优化模型；采用改进的遗传算法进行第一阶段求解，求解出gkv、hik及plk、pwk；将原问题转化为某母板区域内的二维装箱问题，进行第二阶段优化求解，求解出alij和blij。本发明可以更好的实现中厚板的组板方案制定。
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公开(公告)号：CN116311203A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310205677.8
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化特征提取网络的钢卷端面字符识别方法和系统，涉及钢卷生产自动化技术领域。该方法包括：获取图像中各钢卷的精确边缘区域，对钢卷图像进行分割，得到亚像素级钢卷图像；针对亚像素级钢卷图像，计算钢卷圆心位置坐标及圆环边界的半径值信息，确定钢卷圆环区域；将钢卷圆环区域展平成矩形区域并确定矩形区域像素值，得到钢卷圆环区域展开后的钢卷矩形图像；采用轻量化特征提取网络模型，对钢卷矩形图像内钢卷端面字符进行识别。本发明从现场监控直接截取钢卷图像、展平后高精度还原像素信息、进行钢卷标号端面字符识别的方法和系统，该方法基于轻量化特征提取网络，且可靠性强、识别率高。
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公开(公告)号：CN114309087B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111632275.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种精轧机组带钢尾部跑偏前馈连续控制方法，属于精轧热连轧技术领域。该方法要求精轧机组各机架间安装带钢跑偏检测设备获取各机架间带钢跑偏值，首先根据中间坯尾部镰刀弯，进行F1‑F3机架预调节；然后根据立辊压力差，进行F1‑F3机架尾部预调节；再通过轧制力和跑偏数据，计算上游各机架调平值，进行上游机架跑偏轧制力混合调节；最后通过跑偏数据，计算下游各机架调平值，进行下游机架跑偏控制联合调节。该方法通过中间坯尾部镰刀弯数据和立辊压力差数据进行尾部跑偏预调节，根据精轧机组机架间检测数据，针对上、下游机架带钢尾部跑偏采取不同的控制策略，以保证带钢在精轧过程中始终在精轧机架中心线轧制，降低甩尾率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114758008A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210337690.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于双目线阵相机的精轧带钢跑偏检测系统及方法，属于板带轧制技术领域。所述方法包括：通过相机标定调节两台线阵相机视野共线，并获取两台线阵相机的内外参数；当带钢在当前机架咬钢后，以咬钢信号为触发信号，触发两台线阵相机采集当前机架带钢图像；图像处理服务器基于获取的两台线阵相机的内外参数，对采集到的带钢图像进行图像处理和数据计算，得到带钢实时跑偏量；将带钢实时跑偏量显示在终端显示器上。采用本发明，能够实时准确的对带钢跑偏量进行检测。
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公开(公告)号：CN114367544A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111470916.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种热连轧稳态纠偏控制模型，属于热连轧技术领域。该模型包括跑偏检测模块、通讯处理模块与纠偏控制模块。其中纠偏控制模块包含上游机架跑偏控制、下游机架跑偏控制。该模型针对上游机架F1～F3利用跑偏检测仪表进行纠偏控制，下游机架F4～F7则利用精轧出口多功能仪表,实现以楔形为主要控制目标的非对称板形控制。上游机架通过机架间带钢偏移量实测值调整上一机架的辊缝调平值，下游机架通过F7出口多功能仪测量的楔形、平坦度等数据调整下游F4～F7机架辊缝倾斜，从而达到稳态纠偏控制。该方法在控制策略中综合考虑浪形和楔形的控制，提高了热连轧稳态带钢生产中的连续性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113828641B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111382991.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的精轧带钢机架间跑偏曲线处理方法，属于轧钢自动化技术领域。该方法利用安装在机架顶端的双目线阵相机对带钢进行检测，首先对采集的带钢图像提取带钢边缘，得到带钢图像左右两侧的边缘坐标；然后进行带钢的宽度计算和跑偏量计算，再计算出口测宽仪测得的实际带钢宽度与检测获取的带钢宽度的差值，通过数据拟合形成判断模型，将宽度差超出阈值所对应的跑偏数据进行过滤，取前一个跑偏值作为本点的跑偏数值。该方法通过计算检测时刻所测得的带钢宽度与实际宽度的差值，将差值超出阈值的宽度差数据所对应的跑偏数据进行过滤，从而达到跑偏曲线去除噪点的目的。
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公开(公告)号：CN113828641A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111382991.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的精轧带钢机架间跑偏曲线处理方法，属于轧钢自动化技术领域。该方法利用安装在机架顶端的双目线阵相机对带钢进行检测，首先对采集的带钢图像提取带钢边缘，得到带钢图像左右两侧的边缘坐标；然后进行带钢的宽度计算和跑偏量计算，再计算出口测宽仪测得的实际带钢宽度与检测获取的带钢宽度的差值，通过数据拟合形成判断模型，将宽度差超出阈值所对应的跑偏数据进行过滤，取前一个跑偏值作为本点的跑偏数值。该方法通过计算检测时刻所测得的带钢宽度与实际宽度的差值，将差值超出阈值的宽度差数据所对应的跑偏数据进行过滤，从而达到跑偏曲线去除噪点的目的。
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公开(公告)号：CN113392594A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110927893.4
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G16C60/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及热轧带钢性能预测技术领域，特别是指一种基于ABC极限学习机的力学性能区间预测方法及装置，方法包括：获取热轧带钢生产时的输入数据，所述输入数据包括工艺过程数据以及化学成分数据；将所述输入数据输入到构建好的正则化极限学习机区间预测模型；基于所述输入数据以及所述正则化极限学习机区间预测模型，得到带钢力学性能预测区间。本发明可快速对带钢实现力学性能的区间预测，帮助企业提高热轧带钢的质量的稳定性及一致性。
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