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公开(公告)号：CN112052815A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010965429.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置及电子设备，包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的人脸识别模型对视频数据中的图像数据进行人脸检测；对检测到人脸数据对应的框选区域进行扩展处理，使得扩展后的框选区域大于人脸所在的整个头部区域；利用预先训练好的行为检测模型，对扩展后的框选区域进行行为检测。通过对识别到人脸所在区域进行检测，避免对未靠近人脸、仅仅手握香烟或者手机的行人造成误检的同时对该扩展后的框选区域进行检测，除了对框选区域内的违法物体进行识别来判断违法行为的同时扩展后的区域还可以包含拿手机、烟头的人手，进一步结合对人手与头部区域的相对位置来辅助对违法行为的检测，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114818868B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210321094.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/73 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种特征提取模型构建和垃圾检测方法及装置，特征提取模型构建方法包括：根据获取到的第一垃圾图像数据建立垃圾暴露目标检测数据集；利用所述垃圾暴露目标检测数据集对第一预设模型进行训练得到垃圾目标检测模型；利用所述垃圾目标检测模型对第二垃圾图像数据进行检测得到垃圾目标和非垃圾目标；对所述垃圾目标和非垃圾目标进行分类并对分类结果进行合并建立分类数据集；利用所述分类数据集训练预设分类模型得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述分类数据集中垃圾目标和非垃圾目标的特征向量。
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公开(公告)号：CN115147752B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210542759.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视频分析方法、装置及计算机设备，由与目标区域对应的节点执行，方法包括：获取目标区域内的至少一个摄像装置采集的数据信息，数据信息包括标识信息、时间信息，和视频信息；基于标识信息和时间信息，从预设模型算法集中选择对视频信息进行识别的目标算法；根据预设频率对视频信息进行图像提取，得到预设帧数量的图像信息；利用目标算法对每一帧图像信息进行识别，得到与每一帧图像信息对应的识别结果；根据识别结果，确定视频信息中是否存在异常信息。通过此方式，避免了网络资源的浪费，解决了算力资源的不足的问题，提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN112419186B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011315205.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌图像的批量生成方法、装置及计算机设备，其中，该批量生成方法包括：根据真实车牌图像数据，生成数字车牌图像数据；在数字车牌图像数据随机加入泥土噪声，生成叠加车牌图像数据；对叠加车牌图像数据进行坐标系变换，生成目标坐标系数据；根据随机真实车牌图像、预设风格迁移深度神经网络模型以及目标坐标系数据，生成目标车牌图像。通过实施本发明，解决了相关技术中存在的由于稀有类型车牌较少，导致的车牌分类识别效果较差的问题。可以根据观测到的较少的车牌图像，批量生成与交通摄像头观测到的真实车牌图像极为相似的车牌图像，更接近真实场景，可以对数字车牌图像的颜色进行高效地变换以及调整。
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公开(公告)号：CN112052815B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202010965429.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置及电子设备，包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的人脸识别模型对视频数据中的图像数据进行人脸检测；对检测到人脸数据对应的框选区域进行扩展处理，使得扩展后的框选区域大于人脸所在的整个头部区域；利用预先训练好的行为检测模型，对扩展后的框选区域进行行为检测。通过对识别到人脸所在区域进行检测，避免对未靠近人脸、仅仅手握香烟或者手机的行人造成误检的同时对该扩展后的框选区域进行检测，除了对框选区域内的违法物体进行识别来判断违法行为的同时扩展后的区域还可以包含拿手机、烟头的人手，进一步结合对人手与头部区域的相对位置来辅助对违法行为的检测，提高了检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115471862A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210873951.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种着装检测模型构建和着装规范检测方法、装置，获取目标场景下的行人着装图像数据集；对所述行人着装图像数据集中的图像按照目标属性进行分类并将分类后带标签的图像样本集输入至预设的神经网络中训练直至得到满足条件的着装检测模型；利用该模型进行检测得到对应的行人着装检测结果并与预设标准着装进行比对；根据比对结果确定待检测目标场景下是否存在满足着装规范要求的行人。该方法对图像数据集中的图像按照目标属性进行分类，有助于模型对于不同标签的属性的推断，同时方便了模型的管理和部署；可以更全面、准确地掌握着装图像并对着装图像中包含的着装进行检测；代替了人工检测，提高了检测效率；实现了着装规范检测。
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公开(公告)号：CN115311630A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210786573.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置，其中，区分阈值生成方法包括：获取多条图像数据集；将各图像数据集分别输入至识别模型中，得到各图像数据集对应的图像置信度；分别确定将各图像置信度作为候选区分阈值时，获取各图像数据集中待识别对象的识别结果；根据识别结果确定各候选区分阈值对应的精确率；在大于精确率阈值的精确率中，选择与精确率阈值相差最小的精确率所对应的候选区分阈值确定为最终区分阈值。本发明提供的区分阈值生成方法，通过对图像数据集进行训练，确定最终区分阈值，通过生成的区分阈值，可以快速的对待识别对象进行识别，提高对目标车辆判断的准确性。
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公开(公告)号：CN114818868A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210321094.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06T7/73 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种特征提取模型构建和垃圾检测方法及装置，特征提取模型构建方法包括：根据获取到的第一垃圾图像数据建立垃圾暴露目标检测数据集；利用所述垃圾暴露目标检测数据集对第一预设模型进行训练得到垃圾目标检测模型；利用所述垃圾目标检测模型对第二垃圾图像数据进行检测得到垃圾目标和非垃圾目标；对所述垃圾目标和非垃圾目标进行分类并对分类结果进行合并建立分类数据集；利用所述分类数据集训练预设分类模型得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述分类数据集中垃圾目标和非垃圾目标的特征向量。
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公开(公告)号：CN114399704A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111600465.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高光视频提取方法、装置和设电子备，该方法包括：提取样本视频的各帧画面中与预设高光头像状态和预设高光动作所匹配的目标头像和目标身体图像，预设高光头像状态用于表征符合高光标准的表情、头朝向和头俯仰状态；将各帧画面中提取出的目标头像和目标身体图像以是否属于同一活体为标准进行匹配，并获取各帧画面中匹配成功的目标活体图像；基于目标活体图像在样本视频的各帧画面中追踪目标活体，并提取存在目标活体的画面组成高光视频。本发明提供的技术方案，实现了在长视频中进行活体的高光视频自动提取的功能。
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公开(公告)号：CN114120196A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111428470.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高光视频处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对获取的高光时刻视频进行身份匹配，得到目标人物的高光时刻视频；根据多个维度的预设评价指标计算目标人物的高光时刻视频中每一个图像在每一个维度的预设评价指标下的分值，并获取不同维度的预设评价指标对应的权重对高光时刻视频进行综合评分；根据目标人物在每一个视频图像中的位置确定目标人物在每一个视频图像中的出框率；根据出框率对综合评分结果进行调整；根据调整后的综合评分结果及预设阈值对高光时刻视频中的图像进行筛选得到满足条件的高光视频。该方法大幅度减少了计算量和计算时长，提高了目标人物高光视频的质量。
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