目标检测方法、装置、存储介质、电子设备及车辆

    公开(公告)号:CN114821573A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210444359.2

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本公开涉及一种目标检测方法、装置、存储介质、电子设备及车辆,所述方法包括:获取待检测图像对应的特征图和深度估计图;根据所述特征图和所述深度估计图,确定深度卷积核;根据所述特征图和所述深度卷积核,通过预先训练的区域候选网络模型,确定所述待检测图像中的候选区域;根据所述候选区域,检测所述待检测图像中的目标物体。也就是说,本公开可以根据待检测图像对应的特征图和深度估计图确定深度卷积核,并按照该深度卷积核对该待检测图像对应的特征图进行处理,由于该深度卷积核能够感知该待检测图像的深度信息,从而克服了二维卷积的局限性,能够准确识别该待检测图像中的半遮挡物体,提高了目标检测的准确率。

    信息资源收藏方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107229527B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201710380417.9

    申请日:2017-05-25

    Inventor: 王必文 王斌 刘博

    Abstract: 本公开是关于一种信息资源收藏方法、装置及计算机可读存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:接收应用程序通过指定系统接口发送的广播消息,指定系统接口为面向各个应用程序,用于各个应用程序向操作系统汇报其自身发生收藏事件的开放接口;对广播消息进行解析,得到待收藏信息资源的关键信息;将待收藏信息资源的关键信息存储至统一收藏夹。由于为各个应用程序提供了系统接口,因此在发生收藏事件时,应用程序会通过该系统接口主动向操作系统进行消息广播,进而操作系统基于该广播消息便可将原本散落在各个应用程序的信息资源进行聚合收藏,并统一保存在统一收藏夹,从而方便用户利用统一收藏夹实现对信息资源进行统一管理,更为智能化。

    消息提醒的方法及装置
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108156311B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201711265854.2

    申请日:2017-12-05

    Inventor: 王斌

    Abstract: 本公开提供一种消息提醒的方法及装置,所述方法包括:当检测到多个终端登录同一应用程序时,获取各终端的用户数据;根据所述用户数据从所述多个终端中确定需要更新消息提醒模式的目的终端;向所述目的终端上的所述应用程序发送用于更新消息提醒模式的更新提示消息。本公开通过用户数据确定需要更新消息提醒模式的目的终端,并向所述目的终端上的所述应用程序发送用于更新消息提醒模式的更新提示消息,从而能够及时提醒用户对目的终端的消息提醒模式进行修改。

    种群生成方法、神经网络架构的选择方法及装置

    公开(公告)号:CN110781999A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911037319.0

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本公开是关于一种种群生成方法、神经网络架构的选择方法及装置,该方法包括:获取第t代种群Rt;对种群Rt中包含的个体进行非支配排序,得到k个不同秩的个体组;从k个个体组中依次选出i个个体组;根据第j个个体在每个目标下的拥挤距离,以及每个目标对应的权重,计算第j个个体在多个目标下的加权拥挤距离;从第i个个体组中根据加权拥挤距离选取m个个体,同i-1个个体组中的所有个体一起组成第t+1代种群Rt+1;令t=t+1,并再次从对种群Rt中包含的个体进行非支配排序的步骤开始执行,当生成第T代种群RT时,确定种群RT为目标种群。本公开生成了满足决策者偏好的种群,提升了确定个体拥挤度的灵活性。

    子网络采样方法、构建超网络拓扑结构的方法及装置

    公开(公告)号:CN110598852A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910810199.7

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本公开是关于一种子网络采样方法、构建超网络拓扑结构的方法及装置。其中一种子网络采样方法,应用于超网络拓扑结构中,超网络拓扑结构包括n层,每层包括至少两个子结构,每个子结构包括与上一层子结构一一对应的批量归一化模块,其中,n>0,且n为正整数;方法包括:选取第N层的一个子结构A(N),其中,1>N≥n;确定第N-1层选取的子结构A(N-1);在子结构A(N)中确定与A(N-1)一一对应的批量归一化模块C(B);通过批量归一化模块C(B)将子结构A(N)加入子网络中。通过在超网络拓扑结构中的子结构中设置与前一层对应的批量归一化模块,在采样子网络时动态使用对应的批量归一化模块,子网络不需要额外的训练时间,提高了效率。

    备注信息设置方法及装置
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106775224B

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201611094930.3

    申请日:2016-11-30

    Inventor: 王斌

    Abstract: 本公开是关于一种备注信息设置方法及装置,应用于终端设备的备注信息设置方法包括:接收到用户对目标联系人的备注信息进行编辑的指令时,根据所述目标联系人的身份标识获取所述目标联系人所在目标群组中的备注信息,作为待显示备注信息;显示所述待显示备注信息。通过本公开的技术方案,可以智能地获取联系人在群组中的备注信息并给用户相关提示,方便用户快速设置联系人的备注信息,提升了用户体验。

    标识信息添加方法及装置
    37.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106446017B

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201610753323.7

    申请日:2016-08-29

    Inventor: 王斌 田浩 魏赵栋

    Abstract: 本公开提供了一种标识信息添加方法及装置,属于终端技术领域。该方法包括:获取第一用户账号的对应人脸特征中缺失标识信息的第一人脸特征;获取第一用户账号的用户关系链上至少一个第二用户账号的具有标识信息的第二人脸特征;从第二人脸特征中确定与第一人脸特征相匹配的目标人脸特征;将目标人脸特征对应的标识信息添加为第一人脸特征的标识信息。本公开利用用户账号和其好友用户账号对应图片包含的人脸特征很可能相同的关系,当某一用户未对自身用户账号的人脸特征添加标识信息时,可以通过用户关系链将其好友用户为该人脸特征添加的标识信息,作为该人脸特征的标识信息,无需用户手动操作,使得标识信息的添加过程更加简便,更加智能。

    数据统计分析方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109656979A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811581893.8

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本公开是关于一种数据统计分析方法、装置及存储介质,属于大数据技术领域。所述方法包括:根据预配置的打点信息,获取打点信息对应的打点数据;其中,打点信息用于指示所需收集的数据;从打点数据中提取出统计分析所需的n个数据项,n为正整数;根据预配置的图表配置信息,生成n个数据项对应的统计分析图表;其中,图表配置信息用于指示统计分析图表的内容和样式。本公开通过预配置打点信息可以灵活选择所需采集的打点数据,通过预配置图表配置信息可以灵活确定所要生成的统计分析图表的内容和样式,从而使得整个数据统计分析过程从数据打点到图表生成均灵活可控,充分满足多样化的数据统计分析需求。

    图片浏览模式的控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN108037876A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711331799.2

    申请日:2017-12-13

    Inventor: 王斌

    Abstract: 本公开涉及一种图片浏览模式的控制方法、装置及存储介质,该方法包括:通过在进入第一应用的图片浏览模式后,获取用于指示锁定所述图片浏览模式的锁定指令;再响应于锁定指令,将第一应用的当前显示界面锁定在图片浏览模式。因此能够在用户浏览图片时,根据锁定指令将第一应用的当前显示界面锁定在图片浏览模式下,能够避免由于误操作导致退出图片浏览模式,能够简化操作和提高用户满意度。

    位置标记信息生成方法及装置

    公开(公告)号:CN106791958A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710012714.8

    申请日:2017-01-09

    Inventor: 田浩 王斌 魏赵栋

    Abstract: 本公开提供了一种位置标记信息生成方法,属于多媒体技术领域。所述方法包括:接收n个视频客户端上报的进度操作信息,根据进度操作信息携带的操作时刻生成位置标记信息,位置标记信息用于标记片头结束位置、片尾起始位置和精彩片段位置中的至少一种;存储目标视频的位置标记信息。本公开通过根据多个用户对目标视频的播放进度的操作行为,自动确定位置标记信息,不需要维护人员确定并手动上传每个目标视频的位置标记信息,节省了大量的人力资源和时间,并且基于对多个用户的进度操作信息的统计所得到的位置标记信息的准确率较高,消除了单一用户的喜好对位置标记信息的准确性的影响。

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