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公开(公告)号：CN112116205B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010849417.0
申请日：2020-08-21
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F18/23213
Abstract: 本发明实施例提供一种针对台区用电特征的画像方法，属于用电大数据领域。所述针对台区用电特征的画像方法包括：获取预设时间内的关于各个台区用电情况的用电数据；根据所获取的用电数据配置用于多维度反映相应台区用电特征的多个用电特征标签，并从所述用电数据中提取与每一用电特征标签相对应的特征标签数据；以及对预设电网监测范围内的所有台区对应的所述特征标签数据进行聚类处理，得到最优台区分类对应的用电特征画像。本发明实施例通过上述技术方案提供了完整的针对台区用电的用电特征画像方法，以能够快速得到并掌握标签化的台区用电特征，减少了在海量数据中进行数据分析的投入。
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公开(公告)号：CN116565882B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310778813.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式需求响应方法、装置、系统及介质，属于电力控制领域。所述分布式需求响应方法应用于分布式用电主体端，且包括：响应于负荷集成商广播的初始的需求响应效果信息执行负荷扰动；接收负荷集成商广播的适应于所述负荷扰动的新的需求响应效果信息，并根据所述新的需求响应效果信息和所述初始的需求响应效果信息的变化来更新负荷调节策略；以及重复上述步骤，直到实时的需求响应效果信息的变化满足预设要求。通过本发明实施例，分布式用电主体无需向外界分享其负荷与偏好的任何信息，有效保障了用户在参与最优需求响应的同时避免了信息泄露。
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公开(公告)号：CN116565882A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310778813.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明实施例提供一种分布式需求响应方法、装置、系统及介质，属于电力控制领域。所述分布式需求响应方法应用于分布式用电主体端，且包括：响应于负荷集成商广播的初始的需求响应效果信息执行负荷扰动；接收负荷集成商广播的适应于所述负荷扰动的新的需求响应效果信息，并根据所述新的需求响应效果信息和所述初始的需求响应效果信息的变化来更新负荷调节策略；以及重复上述步骤，直到实时的需求响应效果信息的变化满足预设要求。通过本发明实施例，分布式用电主体无需向外界分享其负荷与偏好的任何信息，有效保障了用户在参与最优需求响应的同时避免了信息泄露。
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公开(公告)号：CN114725971A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210650713.7
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合储能系统的运行决策方法及系统，该方法包括：首先建立以最大化运营收益的目标函数，以及多种储能方式约束的约束条件；再基于所述目标函数及所述约束条件构建混合储能系统的时空决策模型；最后利用所述时空决策模型对混合储能系统的运行进行决策。通过本发明提供的基于混合储能系统的运行决策方法及系统，能够增加混合储能系统在电池储能运行过程中的灵活性，提高了电池储能的效率，并提高了运营收益。
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公开(公告)号：CN108537396A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710117504.5
申请日：2017-03-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及粮食安全应急技术领域，公开了一种粮食安全脆弱性分析方法及系统。所述粮食安全脆弱性分析方法包括：基于各地区的粮食数据指标，采用因子分析法构建粮食供应的安全脆弱性评价模型，其中所构建安全脆弱性评价模型中包括用于代替所述粮食数据指标以示出各地区粮食水平的新指标；基于所述新指标计算所述安全脆弱性评价模型下的不同地区的粮食水平数据，并基于所述粮食水平数据对各地区进行聚类分析；以及根据所述聚类分析的结果确定粮食应急储备的覆盖范围。本发明采用因子分析法和聚类分析法，构建了各地区粮食供应的安全脆弱性评价模型，有利于合理地确定粮食应急储备的覆盖范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378761B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410817532.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明实施例提供一种电网数据纯化方法、系统、设备及介质，属于电力及大数据处理领域。所述方法包括：将初始数据集输入基于深度学习算法构建的数据价值评估模型中，以输出每一数据点对应的数据价值，该数据价值示出相应数据点被选择用于训练预测模型的概率；以及根据数据价值的排序从初始数据集中选择子集来训练预测模型，若预测结果未能满足电网预测目标，则基于强化学习算法更新数据价值评估模型，否则根据数据价值排序进行数据点筛选以形成高质量数据集。本发明实施例实现了基于深度学习和强化学习的电网数据纯化方案，一方面能够针对性匹配电网决策的灵活性需求，另一方面避免了多领域特征数据的稀疏性对数据纯化质量的影响。
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公开(公告)号：CN118228319B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410649321.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种数据分享方法、系统、设备及存储介质。应用于发布端的数据分享方法包括：接收订阅端发送的第一订阅请求，所述第一订阅请求包括第一订阅区域和第一订阅关键字；基于预设偏移距离将所述第一订阅区域修改为第二订阅区域，并在所述第一订阅关键字中添加预设数量的相似关键字，得到第二订阅关键字；将所述第二订阅区域和所述第二订阅关键字组合为第二订阅请求，根据所述第二订阅请求搜索数据；将搜索到的数据发送至所述订阅端。本申请可以避免直接暴露订阅端用户的具体位置和兴趣点，增加隐私保护层次，实现了隐私增强的效果。
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公开(公告)号：CN118521078A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584127.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本公开实施例提供一种面向电网韧性增强的数据中心算力耦合调度方法及设备，该方法通过构建面向电网韧性增强的调度模型，可以优化数据中心的能源消耗，从而增强极端事件下城市电网负荷侧的稳定性；对数据中心模型构建和极端灾害模型构建的基础，考虑到两阶段方法涉及到的需要较长操作时间的灾前决策和准备工作，以增强极端灾害下电力系统韧性并减少数据中心的减负荷需求，从而确保电力系统在极端事件期间不间断为数据中心提供服务和供电；通过本发明，能够考虑到电力消耗、设备运行效率及数据处理能力等重要影响因素，量化在极端灾害场景下由于能源中断造成的经济影响。
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公开(公告)号：CN118131045A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410089917.7
申请日：2024-01-22
Applicant: 北京大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多孔电极老化模型的移动储能在线决策方法及装置，该方法包括：获取电池初始健康状态；基于电池初始健康状态和预先训练好的基于深度强化学习的移动储能在线决策模型确定第一时刻的初始状态参数；基于初始状态参数和上述决策模型确定在第一时刻的动作参数；若工作状态为充电状态，基于第一时刻对应的功率、初始状态参数以及预先训练好的多层感知机的移动储能老化评估模型，确定第二时刻时下一站点位置的移动储能的电池老化量，并基于上述决策模型更新初始状态参数，得到第一目标状态参数；若工作状态为放电状态或保持状态，利用上述决策模型更新初始状态参数，得到第二目标状态参数。
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公开(公告)号：CN117833284A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311550944.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京大学
IPC: H02J3/28 , F01D15/10 , F04B37/12 , H02J15/00 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种计及碳储能并网控制的配电网韧性增强方法，包括，基于热力学分析构建碳储能模型；对碳储能模型进行线性拟合；以使碳储能的收益最大化为目标，对线性拟合后的碳储能模型设置输入参数和变量，描述优化目标和约束条件。本发明提出的方法，以碳储能电站运行收益最大化为目标，由峰谷电价引导，形成削峰填谷的机制。考虑碳储能电站运维成本与储备服务收益，根据模型优化求解结果，得到储能电站基于不同峰谷场景的最优运行策略。
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