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公开(公告)号：CN103048276B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210545190.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数构造方法，所述方法包括步骤：（1）获取作物冠层500nm～910nm波段范围的高光谱原始反射率数据；（2）利用获取的作物冠层原始反射率计算相对反射率；（3）计算相对反射率光谱曲线中500nm～550nm、680nm～760nm以及760nm～910nm三个子波段范围光谱曲线的斜率；（4）构建用于检测作物冠层叶片碳氮比的光谱指数RCN。采用本发明构造的光谱指数进行作物冠层叶片碳氮比的检测，可以消除光照条件差异对碳氮比检测的影响，同时还可避免已有光谱指数所存在的相邻波长反射率间存在高度相关的问题。
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公开(公告)号：CN103699803A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310750973.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多光谱遥感信息的区域作物养分管理方法，包括：计算作物的氮需求响应指数；建立作物的潜在产量预测模型；根据作物的氮需求响应指数与作物的潜在产量预测模型，计算得到作物的有追肥的产量预测模型；计算作物的氮素需求模型；将作物的多光谱遥感信息代入作物的氮素需求模型，得到作物的施氮处方图。本发明通过根据多光谱遥感信息中的红光波段与近红外波段计算作物的归一化植被指数，带入作物有追肥的产量预测模型得到氮素需求模型，继而得到施肥处方图来进行本发明的方法的应用，本方法具有对区域作物进行养分管理的快捷性、准确性与易用性。
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公开(公告)号：CN103294905A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310187707.3
申请日：2013-05-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种面向对象的农作物播期监测方法,涉及农作物监测技术领域。该方法包含以下步骤：S1、根据多时相遥感影像数据，提取农作物的光谱参数，并根基所述农作物的光谱参数，采用自动分类方法，提取农作物种植区域；S2、将农作物种植区域分割成地块单元；S3、对地块单元进行异质性评价；S4、依据异质性评价结果划分地块单元的播期阈值；S5、以播期阈值为标准，遥感监测农作物的播种日期。本发明解决了目前农作物播期监测中存在的工作量大、自动化程度低、时效性差以及基于像素单元的遥感监测模型稳定性差等方面的问题，使得实现播种期的有效监测，进而针对不同播期的农作物开展有的放矢的调优管理，实现农作物高产、优质、高效、生态和安全。
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公开(公告)号：CN102136035B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110067480.X
申请日：2011-03-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种获取田块尺度的农田蒸散量的方法，包括以下步骤：S1、对原始空间分辨率的热红外遥感数据与原始空间分辨率的可见光遥感数据进行空间配准；S2、利用经过空间配准后的热红外遥感数据和可见光遥感数据计算子像元温度；S3、利用原始空间分辨率的可见光遥感数据计算农田参数，所述农田参数包括反照率、比辐射率和植被覆盖度；S4、根据所述反照率、比辐射率及子像元温度计算农田净辐射通量；S5、利用所述农田净辐射通量和植被覆盖度计算土壤热通量；S6、计算农田显热通量H，并根据所述农田显热通量、农田净辐射通量和土壤热通量以及农田能量平衡方程计算得到田块尺度的农田蒸散量。本发明的方法能够获取田块尺度的农田蒸散量。
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公开(公告)号：CN101699315B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910236520.1
申请日：2009-10-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01S17/00
Abstract: 本发明公开了一种作物长势均匀度的监测装置和方法，针对人工调查数据效率低的问题。装置包括：遥感图像处理模块、地块矢量数据处理模块、植被指数处理模块、长势均匀度处理模块。方法包括：获得卫星遥感图像，针对卫星遥感图像进行辐射纠正、大气纠正和几何纠正；对卫星遥感图像中的农作物进行分类，获得空间分布图；将空间分布图中的栅格分类结果转化为面状矢量数据；并对所述空间分布图进行处理以对农作物的地块边界进行修正；根据所述遥感图像中的地块内的光谱特征计算该地块的植被指数：根据每一地块的植被指数计算长势均匀度度指数。本发明利用栅格与矢量数据一体化实现了针对自然地块的农作物长势均匀度监测，发挥了遥感数据的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101482514B
公开(公告)日：2012-03-07
申请号：CN200810055874.1
申请日：2008-01-10
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种病害检测仪，包括：微处理器，用于接收和处理从入射传感器和反射传感器传来的信号；电源单元，与所述微处理器连接，用于为所述微处理器提供电源；入射传感器，与所述微处理器连接，用于将与被测作物病情指数对应的敏感波段的入射光转化成入射电信号输入所述微处理器；反射传感器，与所述微处理器连接，用于将从被测作物反射的与被测作物病情指数对应的敏感波段的反射光转化成反射电信号输入所述微处理器；显示单元，与所述微处理器连接，用于将所述微处理器处理完的数据信息进行显示。本发明能够快速、可靠、实地、实时地对作物病害状态进行诊断，可以广泛应用于作物病害的诊断、农业生产和科研上。
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公开(公告)号：CN101609148A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910088593.0
申请日：2009-07-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像数据处理和发布的方法。该方法包括以下步骤：S1，实时获取客户端的请求，根据请求的类型在服务器端后台自动进行遥感数据处理，同时编写地图服务配置文件将处理结果发布成地图服务，地图服务器根据地图服务生成地图图片并发布到客户端；S2，在客户端根据所生成的地图图片利用公共网络地图生成影像地图并进行显示。本发明可以根据用户选择在服务器端后台自动处理影像数据、配置地图服务文件、发布地图服务，在客户端自动叠加影像指数到公共网络地图等工作，从而实现影像地图的实时发布，便于最终用户可以在最短的时间内得到最终的结果。
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公开(公告)号：CN111582035A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010266245.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种果树树龄识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据物候特征库获取历年关键生育期中分辨率卫星影像，并构建关键生育期中分辨率归一化植被指数(NDVI)时序影像，物候特征库是根据地物矢量训练集数据和多时相高分辨率NDVI时序影像构建；根据果园区域矢量对关键生育期中分辨率NDVI时序影像进行裁剪，获得历年果园区域矢量；根据物候特征库采用非监督分类方法对历年果园区域矢量提取得到历年果园区域二值化影像；并进行逆时序逐像元累加算法得到的果园树龄。本发明实施例避免了利用单年度影像树龄分类中无法考虑历史时期中自然灾害以及果树生长特征的短板，提高了树龄监测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN108876903A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810508702.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于玉米雄穗三维表型的玉米品种区分方法及系统，其中方法包括：在目标玉米雄穗四周标注多个特征点，采集目标玉米雄穗在多个视角下的图像；根据多个视角下的图像构建目标玉米雄穗的三维模型；基于三维模型获取目标玉米雄穗的三维表型参数，三维表型参数包括外包络体积、分支垂直投影总面积、平面聚集度、空间聚集度、主轴变化系数、冠高比、头茎比和重心；根据三维表型参数对目标玉米雄穗的玉米品种进行区分。该方法及系统从三维角度科学地定义了玉米雄穗三维表型参数，并利用不同玉米品种三维表型参数的差异准确地实现了玉米品种的区分，有利于加速玉米育种进程，有效提升了育种效率和水平。
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公开(公告)号：CN103810701B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410017463.9
申请日：2014-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06T5/006 , G06T7/50 , G06T2207/10036 , H04N5/217 , H04N5/23222
Abstract: 本发明涉及一种无人机载成像高光谱几何校正的方法及系统，包括：实时采集当前无人机低精度POS传感器的位置姿态信息；根据所述位置姿态信息解析数码像片精确的摄影中心位置姿态信息，生成像片覆盖区域的DEM；根据所述精确的摄影中心位置姿态信息对相邻数码像片的摄影中心间多条成像高光谱扫描线对应的位置姿态数据进行校正，得到所述多条成像高光谱扫描线的高精度线阵位置姿态信息；根据所述高精度线阵位置姿态信息和DEM建立共线方程，生成高光谱图像；本发明利用无人机面阵数码成像数据解算出的高精度POS信息，对无人机低精度POS数据进行优化，实现成像高光谱仪逐扫描线几何精确校正，为无人机成像高光谱广泛应用提供了技术支撑。
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