一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117670515B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311653037.X

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统,方法包括根据种子逾期号码确定候选SP号码集合,对集合中各候选SP号码进行度量得到催缴系数,根据催缴系数确定催缴SP号码;以催缴SP号码的通联号码作为本期逾期号码;对本期逾期号码进行风险度量,得到目标逾期号码,根据目标逾期号码对网贷欺诈风险进行识别。本发明基于通信大数据,能够在数据限制条件下,快速而准确地从大范围群体中自动识别欺诈风险,并能全面的提供风险类型特点和相关信息,有良好适用性和泛化性。

    一种基于机器学习的基站位置预测方法

    公开(公告)号:CN118413886A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410875759.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域,涉及一种基于机器学习的基站位置预测方法,包括:S1:获取运营商基站数据、第三方基站数据和信令轨迹数据;S2:计算基站在运营商基站数据和第三方基站数据中的间距,并根据预设的间距阈值进行区分,生成白名单基站表和灰名单基站表;S3:根据信令轨迹数据对白名单基站表和灰名单基站表进行纠正;S4:提取白名单基站的基站特征训练机器学习模型,并利用训练好的机器学习模型对灰名单基站的基站特征进行预测。本发明结合多方数据对各个基站的进行划分;由白名单基站提供高精度的基站特征训练模型,并利用训练好的模型对灰名单基站进行预测,实现对灰名单基站位置的校正,提高了基站定位的精度。

    基于单边流进行大规模TCP往返时延被动测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118250198A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410667488.7

    申请日:2024-05-28

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于单边流进行大规模TCP往返时延被动测量方法及系统,方法包括:对实时采集接收的互联网骨干直联点流量建立流表;在每次进行TCP会话时,对TCP流量中的非正常流量进行过滤,每筛选出一次可测量的单边流量,则作为一次有效TCP会话;在每次TCP会话之后,对流表中用于表征流量从开始到结束的生命周期的时间环进行更新;基于预定义的统计周期的时间粒度,从流表中取出相关表项的时间环,计算该统计周期内有效TCP会话次数及每次有效TCP会话的往返时延,计算统计周期内有效TCP会话的平均往返时延,作为大规模会话的TCP往返时延。本发明计算方式简单,可实时监测网间往返时延,更好地感知网间流量的通信质量。

    一种基于信令数据的交通工具识别方法和系统

    公开(公告)号:CN117668618A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311750113.9

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的交通工具识别方法,包括:S1获取终端信令数据,并进行预处理,得到用户轨迹数据;S2基于用户轨迹数据识别得到对应的交通工具类型;S3基于用户轨迹数据和对应的交通工具类型提取常规性特征值,并获取每个特征值的分布情况;S4基于常规性特征值和分布情况建立常规特征规则策略;S5基于用户轨迹数据和分布情况建立高级特征规则策略;S6基于常规特征规则策略和高级特征规则策略建立专家系统规则;S7验证并调整专家系统规则,得到最优专家系统规则;S8基于最优专家系统规则识别待测终端信令数据,得到交通工具类型。通过最优专家系统规则高效精准识别信令数据所属的交通工具类型。

    一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117421572A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311415792.4

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网约车司机号码识别方法及系统,方法包括获取SIM卡用户的日特征,根据所述日特征,筛选第一类群体;获取种子号码,构建虚拟号码池,计算第一类群体的虚拟号码联通特征;根据第一类群体的日特征和虚拟号码联通特征,生成第一类群体中每个个体的特征向量表示;利用集成学习分类模型,根据所述特征向量表示和所述种子号码,生成判别结果,根据判别结果实现网约车司机号码识别。本发明基于通信大数据,考虑多个维度对网约车司机号码进行识别,可有效提高网约车司机号码识别精度,并有效识别网约车的营运状态。

    一种基于图变分自编码器的基站位置校准方法及系统

    公开(公告)号:CN117042125B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311296080.5

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于图变分自编码器的基站位置校准方法及系统,涉及大数据挖掘技术领域;通过获取基站工参表,生成基站空间矩阵;获取移动信令轨迹数据,构建基站邻接图;根据空间特征矩阵和邻接矩阵构建图变分自编码器模型并进行训练,得到基站表征向量;通过余弦相似度得到相似基站集合;通过对相似基站集合聚类分析,得到聚类结果,对当前基站位置进行校准;本发明解决了基于手机信令数据和基站位置参数信息进行人口动态监测、社会公共安全监测、智能交通等应用场景中,基站位置参数信息错漏和数据更新不及时导致数据不准确的问题。

    一种基于分布式集成学习的诈骗电话智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116939100A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311110202.7

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式集成学习的诈骗电话智能识别方法及系统,方法包括:计算电话数据的第一类特征和第二类特征,刻画显著特点和非显著特点;度量特征中号码的分布差异,界定特征阈值,构建过滤模型过滤得到第一类数据;对第一类数据进行标签端处理得到第二类数据,然后数据端处理得到第三类数据;训练基于分布式集成学习的识别模型,以对正样本的准确率和召回率为调优目标,构造第一类模型;应用第一类模型输出结果,验证反馈得到白名单,结合第三类数据构建第四类数据,以对负样本的准确率和召回率为调优目标,构造第二类模型;结合第一类、第二类模型共同产生识别结果。该方法可以在大范围群体内高效精准地自动识别诈骗电话。

    基于信令关联实时识别手机号码移动终端上网流量的方法

    公开(公告)号:CN116056022A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310344046.4

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于信令关联实时识别手机号码移动终端上网流量的方法,包括建立全量手机号关联关系库,用于存储实时接收的信令关联数据;建立手机号码跟踪状态表;接收待识别手机号码,以待识别手机号码为索引,向全量手机号关联关系库中查找对应关联关系数据,并更新至手机号码跟踪状态表;以设定更新的信息作为上网流量识别的唯一特征,根据唯一特征触发流量解析设备向高速流量匹配引擎下发当前待识别手机号码的特征规则;高速流量匹配引擎根据特征规则过滤出对应待识别手机号码的上网流量。本发明能够动态更新上网流量的过滤规则,当移动终端发生位置移动时,也能够实现实时识别移动终端上网流量。

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