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公开(公告)号：CN105882695B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201610153979.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种针对城市轨道交通路网客流拥堵的前瞻性关联控制方法。该方法主要包括：基于实际运营数据利用城市轨道交通路网运营仿真系统对城市轨道交通路网的拥堵状态进行预推，确定发生客流拥堵的车站；基于仿真系统输出的客流数据,通过客流来源回溯运算，获取所述发生客流拥堵的车站的客流来源信息；在所述发生客流拥堵的车站的客流来源信息的基础上，通过构建路网协同限流模型并进行模型求解，制定出路网协同限流方案。本发明通过制定路网协同限流方案，针对拥堵关联车站，对限流站点、限流时间和限流量进行合理设置，以前瞻控制方式避免城市轨道交通发生路网客流拥堵现象。
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公开(公告)号：CN118521451A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410662805.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q50/40 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/101
Abstract: 本发明涉及智慧地铁线网运输组织技术领域，尤其涉及地铁区域自主运输系统、自主运输方法和电子设备。本发明公开的地铁区域自主运输系统包括：第一处理单元，基于第二处理单元获取的路网运营数据进行路网运营状态评估和/或运营决策下发并规定第二单元之间的交接规则；第二处理单元，获取路网运营数据并上传至第一处理单元，基于第一处理单元下发的运营决策，规定路网区域内设备的配置方案，依照各项业务对第三处理单元制定设备的自主控制规则；第三处理单元，进行信息的采集和站内设备的自主控制与权限设置。本发明提高了轨道交通系统的运营效率，降低了系统的运营成本和风险。
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公开(公告)号：CN112016008B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN113715875B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110986180.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种面向初始延误与区间限速的列车运行调控方法、系统及存储介质。该方法包括：构建表征列车群运行逻辑关系的面向初始延误与区间限速的列车事件活动网络；以列车事件和列车活动为基本单元建立面向初始延误扰动、列车事件容忍延误、列车事件取消和面向区间限速扰动约束集，综合考虑初始延误与区间限速并发突发扰动场景，将初始延误、列车事件容忍延误、列车事件取消约和区间限速扰动等约束集的解耦结果添加到列车群运行调控模型中，求解列车群运行调控模型输出最优列车群运行调控方案。本发明可以生成最优列车运行调控方案，降低了调控后列车运行方案与原计划方案的偏离程度，保障突发事件下列车运行安全和列车服务质量。
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公开(公告)号：CN114331234A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210254509.3
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及轨道交通客流预测技术领域，尤其涉及基于乘客出行信息的轨道交通客流预测方法和系统，其中方法包括：获取乘客出行数据，基于所述乘客出行数据，建立乘客出行信息指标体系，统计计算所述乘客出行信息指标体系中的各指标信息；基于所述乘客出行信息指标体系中计算得到的部分指标信息，估算车站内不同时段的返程客流量；将车站内乘客的返程客流量作为协变量添加至客流预测模型中，预测车站的进站客流。本发明依据乘客的多源出行数据，挖掘乘客的出行规律，在此基础上建立了乘客出行信息三级指标信息体系，实现对各指标信息的统计计算。同时提出一种面向乘客出行信息识别返程客流，并依据返程客流有效提高车站进站客流量精准度的预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379090B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110933888.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 北京交通大学 , 广州地铁集团有限公司
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通预约进站方法、系统、电子设备及存储介质。其中方法包括步骤：在预约系统内部预先建立城市轨道交通乘客多元预约模式；基于乘客在预约系统上的预约行为，系统内部主动获取乘客卡账户和用户画像信息；在预约系统内部增加乘客在乘车预约系统上所需输入的出行计划信息并自动生成或更新乘客预约历史记录；基于在预约系统上乘客的预约数量及乘客的预约行为，构建预约名额发放规则和乘客优先级规则，实现自动更新下一次预约名额数量并发放；提供便捷的城市轨道交通预约进站服务。本发明所述的系统立足智慧地铁建设，能够更好地引导乘客合理规划出行时间，错峰出行，提高客流组织水平，提高乘客满意度和城市轨道交通服务水平。
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公开(公告)号：CN113642625A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110901736.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通乘客个体出行目的推断的方法及系统。该方法包括：基于多源地理数据结合人均服务面积数据，生成考虑服务能力的加权地理兴趣点数据集；运用加权地理兴趣点数据集及地铁乘客智能卡数据为乘客的出行过程赋予时空语义；根据乘客出行过程的时空语义特征聚类得到乘客出行模式，识别乘客出行目的。该系统包括：多源地理数据抓取模块、居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、非居住类加权地理兴趣点数据集生成模块、时空语义生成模块和出行目的分析模块。本发明的方法及系统有助于城市轨道交通运营管理人员准确把握乘客出行特征，为分析个性化乘客出行需求、提供定制化出行服务提供更精准、合理的依据。
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公开(公告)号：CN110428117B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910753308.6
申请日：2019-08-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通多场景下客流精准诱导方法及系统，属于城市轨道交通列车运营控制技术领域。该方法建立多场景诱导信息下的以效用最大化为目标的乘客路径选择行为模型；计算乘客经过有效路径上各区间及换乘站的时刻，基于各区间及换乘站相应时刻的拥挤情况对路径整体拥挤水平进行定量评估，反映拥挤度；基于乘客路径选择行为模型，对可行路径排序；针对排序后的可行路径，结合Q‑learning学习算法优化路径选择行为模型参数，获取最优诱导路径。本发明结合拥挤度、时间、换乘次数等相关因素对可行路径进行排序，作为诱导信息推荐给乘客；最后结合强化学习方法进行优化路径选择行为模型的参数，有效的提升城市轨道交通的信息化水平以及服务质量。
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公开(公告)号：CN112446648A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202110122124.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及城市轨道交通运输组织技术领域，提供一种基于非高峰时段的城市轨道交通混合运输方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括步骤：构建非高峰时段的地铁列车混合运输框架；获取非高峰时段地铁列车的最大客流量，计算非高峰地铁列车的货运车厢数目；将货运车厢数目作为模型的输入数据，确定混合运输框架中的非高峰时段地铁货运装载模式；构建非高峰时段的城市轨道交通混合运输模型；基于改进的VNS算法对模型进行求解，输出非高峰时段的城市轨道交通混合运输的货运成本，货运车厢数目和货运装载模式。本发明在不影响城市轨道交通正常运营的情况下增加额外货运收入，可为不同类型轨道交通城市的混合运输模式提供了宏观参考和理论依据。
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公开(公告)号：CN112070325B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011257253.9
申请日：2020-11-12
Abstract: 本发明提出了一种非正常事件下路网列车优化方法、装置、设备及存储介质，涉及高速铁路路网列车调整优化技术，该方法从历史列车运行数据中提取列车到站晚点的时空特征集；基于时空特征集结合粒子群优化算法构建和训练极限学习机晚点预测模型，利用极限学习机晚点预测模型对列车到站晚点时间进行预测。构建以列车延误时间最小和平均运行时间最小为目标的非正常事件下区间通过能力优化模型，计算并输出列车的区间通过能力。建立以列车晚点时间最小和晚点列车数量最小为目标的列车调度优化模型，计算并输出列车调度优化策略。本发明为列车调度员提供调度决策依据，有助于在高速铁路成网条件下提高铁路行车组织效率，保障行车安全。
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