公开(公告)号：CN109658387B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN201811425533.9

申请日：2018-11-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  江思阳 ,  贾利民 ,  尹贤贤 ,  赵利瑞 ,  魏德华 ,  杨子明 ,  李赛 ,  孟鸿飞 ,  滕延芹 ,  王熙楠 ,  管青鸾 ,  所达 ,  翟小婕 ,  潘潼 ,  陈亚兰

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种电力列车的受电弓碳滑板缺陷的检测方法。该方法包括：构建改进的RCNN网络模型，利用训练集数据对改进的RCNN网络模型进行训练。通过安装在列车轨道旁的工业线阵相机采集电力列车的受电弓图片，将受电弓图片输入到训练好的改进的RCNN网络模型，改进的RCNN网络模型利用卷积运算提取所述受电弓图片中的受电弓碳滑板区域，利用损失函数对受电弓碳滑板区域进行缺陷类别检测。本发明的方法通过区域生成网络和快速区域卷积神经网络的结合，对训练图片的自主学习与特征提取，从而能对采集系统拍摄的图片中受电弓碳滑板的有效区域及缺陷类别进行分析，能够对受电弓碳滑板的状态进行实时监测，保障城市轨道列车安全运行，具有较大的应用前景。

公开(公告)号：CN110377986B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201910594463.8

申请日：2019-07-03

Applicant: 北京交通大学 ,  广州地铁集团有限公司

Inventor： 魏秀琨 ,  尹贤贤 ,  贾利民 ,  胡怡东 ,  席雷 ,  周雄慧 ,  孟鸿飞 ,  魏德华 ,  杨子明 ,  李赛 ,  江思阳 ,  潘潼 ,  翟小婕

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/10 ,  G06Q10/00 ,  G06F111/10 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种地铁小半径曲线外轨侧磨预测方法，用以解决现有技术中地铁在小半径曲线段运行安全保障问题。所述预测方法建立小半径曲线外轨侧磨计算简化模型基础上，分析外轨磨耗的关键致因因素，再根据关键磨耗因素及计算简化模型，获得磨耗规律，预测外轨寿命。本发明不仅能对曲线外轨的磨耗寿命进行预判并以此提出最佳维保周期，为维修部门提供有针对性的钢轨打磨或更换建议，从而降低时间、经济成本，而且能得到影响曲线外轨磨耗的关键因素，通过致因分析来进行相应的设计及运行调整，减缓曲线外轨的磨耗速率，从而提升曲线车辆运行的寿命及安全性，具有相应的经济效益和社会效益。

公开(公告)号：CN109711635B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201910015954.2

申请日：2019-01-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  李赛 ,  贾利民 ,  张蜇 ,  李海玉 ,  尹贤贤 ,  孟鸿飞 ,  赵利瑞 ,  江思阳 ,  杨子明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/30 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供了一种基于车站能力保持的设备维修策略优化方法，包括：基于Anylogic建立车站的客流仿真模型，统计车站各设备的各部分故障率；根据仿真模型，计算车站期望能力，并进行车站期望能力灵敏度分析，得出车站不同设备故障的可靠度约束值；对车站各设备的各部分故障率进行分布函数拟合，得出最优分布参数，进而得出各设备中各部分的可靠度函数及故障概率密度函数；通过维修周期优化模型计算出各设备中各部件的最优维修周期。本发明在保障车站关键设备可靠性前提下，以设备维修成本最小化为目标，分别确定设备不同部分的维修周期，提高车站关键设备可靠度，实现车站能力保持，提高设备维修效率和经济效益。

公开(公告)号：CN110533640A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910753916.7

申请日：2019-08-15

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  魏德华 ,  贾利民 ,  杨子明 ,  江思阳 ,  尹贤贤 ,  管青鸾 ,  李赛 ,  孟鸿飞 ,  滕延芹 ,  所达 ,  潘潼 ,  翟小婕 ,  陈亚兰

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv3网络模型的轨道线路病害辨识方法，包括：获取和标注轨道图像数据集；构建改进YOLOv3网络模型；将所述的轨道图像数据集分为训练集和测试集，通过训练集对所述的改进YOLOv3网络模型进行训练；通过训练好的改进YOLOv3网络模型对测试集进行检测，根据检测结果对轨道线路病害进行辨识。本方法采用YOLOv3网络模型，有效地提升轨道线路多目标病害检测的效率、精度和速度。

公开(公告)号：CN110308002A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910543301.1

申请日：2019-06-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 魏秀琨 ,  滕延芹 ,  贾利民 ,  李宇杰 ,  赵利瑞 ,  魏德华 ,  管青鸾 ,  杨子明 ,  江思阳 ,  孟鸿飞 ,  所达 ,  李赛 ,  王熙楠 ,  潘潼 ,  翟小婕 ,  尹贤贤 ,  陈亚兰

IPC: G01M17/10 ,  G01H17/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明提供了一种基于地面检测的城轨列车悬挂系统故障诊断方法，包括：利用SIMPACK车辆动力学仿真软件和ABAQUS有限元分析软件，构建轮轨接触的刚柔耦合模型，分析列车振动产生的力的传递规律，得到在轨道布设加速度传感器方案；根据SIMPACK车辆动力学仿真软件计算结果，结合轮轨接触的刚柔耦合模型中列车运行时相应信号变化情况，验证轨道布设加速度传感器方案的合理性，计算传感器布设间隔和测量误差，构建列车故障仿真模型，得出传感器的布设规律；在轨道两侧布设加速度传感器，采集轮轨振动加速度信号，对加速度信号进行处理，利用时频分析和谱细化分析方法实现列车悬挂系统故障的检测。本发明在准确检测到悬挂系统故障的同时还能够降低检测的成本。