-
公开(公告)号：CN115865048A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310083861.X
申请日：2023-02-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H03H21/00 , G06F18/23 , G06F18/23213 , H02J3/01
Abstract: 本发明涉及一种分布式电源滤波系统。该滤波器包括总滤波器和多个子滤波器；总滤波器中的第一耦合器采集总电力线上的信号；第一AD\DA器将采集的总电力线上的信号进行模拟和数字信号之间的转换；总滤波处理器根据总电力线上的信号和用电设备电力线上的信号进行聚类操作，得到聚类结果，并将聚类结果发送至相应的子滤波器；子滤波器中的第二耦合器采集用电设备电力线上的信号；第二AD\DA器将采集的用电设备电力线上的信号进行模拟和数字信号之间的转换；子滤波处理器根据聚类结果对用电设备电力线上的信号进行滤波处理；本发明能够在提高滤波效果的同时，降低算法复杂度。
-
公开(公告)号：CN115310135A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211223801.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种基于隐匿模型的仓储数据安全存储方法及系统，涉及信息安全领域，该方法包括：构建上行阶段与下行阶段交替的隐匿模型；根据预设隐私性和预设可用性确定所述隐匿模型的形状参数；隐匿模型的形状参数包括上行阶段分布均值、下行阶段分布均值、上行阶段分布概率质量函数和下行阶段分布概率质量函数；上行阶段为仓储数据在数据平台为可被观察状态的阶段，下行阶段为仓储数据在数据平台为不可被观察状态的阶段；采用隐匿模型对待存储的仓储数据进行存储。本发明提高了仓储数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN115277260A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211186099.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种物联网云平台脆弱性检测方法及系统，属于信息安全领域，该方法包括：根据获取的MQTT数据报文各部分构建MQTT协议报文空间，获得MQTT协议报文空间中所有部分取值的可能排列情况，构建输入空间集合并构建MQTT报文进行发送，获得元素e对应的返回报文r，将返回报文r相同的e和r组成有序对放入集合Ser并将集合Ser放入集合Spdr，将MQTT协议报文空间中各元素与对应集合Spdr加入输出集合，从而确定攻击类型和攻击位置，实现了从云平台角度切入的通信脆弱性检测。
-
公开(公告)号：CN114550016A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210424063.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于上下文信息感知的无人机定位方法及系统，属于无人机识别领域，该方法包括：构建无人机检测网络，无人机检测网络包括特征表示生成网络、局部信息表示路径、全局信息表示路径和尾部预测结构；采用无人机检测数据集训练无人机检测网络；特征表示生成网络用于输出各尺度特征图对应的第一无人机特征表示；局部信息表示路径从各尺度特征图中截取区域特征图后进行卷积与第一无人机特征表示进行拼接获得第二无人机特征表示；全局信息表示路径对最小的尺度特征图进行全局平均池化后依次经过两个全连接层输出全局信息表示图，全局信息表示图与各第二无人机特征表示进行矩阵相乘输出第三无人机特征表示。本发明提高了无人机的定位精度。
-
公开(公告)号：CN113987451B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111606869.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种笔记本终端设备的安全认证方法及系统。该方法包括引入假名保证笔记本终端的身份安全性，并且笔记本终端认证完成后，都会更新秘密参数，保证了认证的安全性。笔记本终端设备通过向服务器进行注册生成对应的秘密参数和PUF秘密值，然后通过三因素认证方式并且引入双线性映射算法和PUF进行加密，这种方式的加密可以达到更高的安全级别。并且该方法是基于秘密值以及更新的秘密值生成的会话密钥，会话密钥分别由笔记本终端设备和服务器生成，这样既保证了会话密钥的安全性，又可以解决会话密钥前后向安全性的问题。本发明能够提高笔记本终端设备通信的安全性，保证用于的隐私安全。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113923776A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111518543.9
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及的屏蔽目标位置确认及无人机自适应干扰系统及方法，将当前信号强度数据和指纹数据进行匹配，确定屏蔽目标的位置与屏蔽区域通信的信号强度，基于样本数据采用机器学习的方法确定信号穿过建筑物时路径损耗模型的参数信息，采用粒子群算法基于路径损耗模型和屏蔽目标的位置确定最小的路径损耗所对应的GPS位置坐标，基于最小的路径损耗和屏蔽区域通信的信号强度设定无人机发射的信号强度，可以对不同建筑的不同区域自适应调整干扰信号强度以进行有效的干扰屏蔽，同时对建筑内的其他区域不产生影响，具有灵活性高、及时性强与成本低等优点。
-
公开(公告)号：CN113904874A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111473552.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无人机数据安全传输方法，包括：构建无人机网络终端数据泄露风险指标体系；无人机网络终端数据泄露风险指标体系包括多个一级风险因素，各一级风险因素包括多个二级风险因素；建立感知任务损失程度的评判级；按照评判级通过权重不同的用户对各二级风险因素进行感知任务损失的评判；确定各一级风险因素的单一风险因素发生概率；确定数据泄露对任务的风险值；对各无人机采集的原始数据集进行预处理，获得各无人机的中心化数据集；根据数据泄露对任务的风险值设置差分隐私预算；根据各无人机的中心化数据集和差分隐私预算，确定无人机网络的脱敏数据集。本发明提高了数据传输的安全性。
-
公开(公告)号：CN113850242A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111437250.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN113837156A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111416427.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的智能仓储分拣方法和系统。该方法包括：采用开集识别算法识别仓储物体样本图像集中的仓储物体图像的物体种类；当仓储物体图像为新增仓储物体图像时生成新增仓储物体图像数据集；对仓储系统分类模型进行优化得到增量学习算法模型；仓储系统分类模型为智能仓储系统中原始植入的仓储物体分类模型；采用新增仓储物体图像数据集训练增量学习算法模型；将待检测仓储物体图像输入至训练好的增量学习算法模型，得到待检测仓储物体的物体种类。可见本发明将增量学习模型应用于智能仓储系统，能够在提高旧类别仓储物体识别准确率的同时，提高自主学习识别旧类别和新类别仓储物体的识别效率。
-
公开(公告)号：CN113824570A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389353.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的安全终端的认证方法和系统。本发明提供的基于区块链的安全终端的认证方法，主要是将安全终端和服务器的身份信息以及请求发送给第三方信任注册节点。因为第三方注册节点构成了区块链，因此可以根据智能合约中的响应规则迅速处理请求。智能合约将生成的公钥和数字签名发送给对应的安全终端和服务器。这样可以有效的避免不合法的第三方信任注册节点，并且安全终端和服务器通过区块链可以进行认证。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
174
records
(took 0.054 seconds)
