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公开(公告)号：CN116942169B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311223540.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供一种微型化脑电信号放大器及脑机接口芯片系统。该放大器包括斩波调制单元、固定增益放大单元及斩波解调制单元。斩波调制单元通过输入电容连接至固定增益放大单元的输入端。斩波调制单元用于将脑电信号进行斩波调制；固定增益放大单元用于将斩波调制后的脑电信号进行放大处理，包括两个晶体管对，其中一个的栅漏极分别连接放大单元的正向输入端和负向输出端，另一个的栅漏极分别连接放大单元的负向输入端和正向输出端。两个晶体管对的栅极和漏极之间的寄生电容分别形成第一和第二反馈电容。斩波解调制单元连接至放大单(56)对比文件赵浩;王宁章.E类射频功率放大器设计.微计算机信息.2009,(第14期),全文.谭晓昀;黄刚;刘晓为.一种用于微加速度计的低输入电容运算放大器.传感器与微系统.2008,(第12期),全文.
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公开(公告)号：CN117017308B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311299004.X
申请日：2023-10-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种慢波神经信号放大电路，其中，该慢波神经信号放大电路包括：滤波单元和放大单元，滤波单元包括电容和伪电阻；电容的一端作为信号输入端，电容的另一端与伪电阻的第一端以及放大单元的输入端连接，电容将输入信号耦合至放大单元；伪电阻的第二端连接共模电压，伪电阻的第一端与放大单元的输入端连接，为放大单元提供偏置电压；通过设置伪电阻的阻抗值，使得滤波单元的滤波截止频率达到目标值，得到滤波信号，并对滤波信号进行放大。通过本申请，解决了在传统的脑机接口信号采集电路中使用跨接在输入端和输出端的伪电阻的阻抗不稳定的问题，通过采用输入偏置的方法，大幅降低了高通截止频率，有利于慢波神经信号的采集。
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公开(公告)号：CN117056788B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311315334.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于有监督对比学习的EEG信号分类方法、装置，包括：将EEG信号输入至预先训练的特征提取模型中，得到EEG特征；通过分类器对EEG特征进行分类；其中，特征提取模型的训练过程包括：获取有标签的EEG数据集；截取EEG数据，拥有相同标签的EEG数据样本互为正样本，不同标签的EEG数据样本互为负样本；基于滑动窗对截取的EEG数据样本进行数据增强，得到增强样本；将截取的EEG数据样本和增强样本作为训练集；利用训练集训练特征提取模型，设置损失函数，损失函数用于使负样本特征向量之间的距离逐渐增大，正样本特征向量之间的距离逐渐减小，增强样本特征向量与正样本特征向量之间的距离逐渐减小。
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公开(公告)号：CN117224129A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311522719.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种电极及其制备方法和应用。电极包括第一水凝胶层、第二水凝胶层和电子导电层，所述第二水凝胶层与电子导电层层叠设置形成复合层，所述第一水凝胶层包裹所述复合层；其中，所述第一水凝胶层包括第一水凝胶基体以及填充于所述第一水凝胶基体中的第一电解液，所述第一水凝胶基体由高分子共聚物、海藻酸钠、明胶和壳寡糖通过分子链交织形成，所述高分子共聚物选自丙烯酸‑异丙基丙烯酰胺共聚物和/或丙烯酰胺‑异丙基丙烯酰胺共聚物。本发明的电极不但具有优异的柔性，可长时间缓释电解液和高电子导电率，同时还有优异的粘弹性和粘性可调性，进而在用于检测运动状态下的脑电信号时，可显著降低运动伪影，提高脑电信号的质量。
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公开(公告)号：CN116738215A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311010102.7
申请日：2023-08-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G07C9/00 , A61B5/378 , A61B5/00 , A61B5/117
Abstract: 本说明书公开了一种基于稳态视觉诱发电位的脑电身份识别方法及装置，通过刺激界面向用户呈现稳态视觉诱发电位SSVEP范式的节律性视觉刺激，以采集得到用户在接收所述节律性视觉刺激时的脑电信号EEG数据，对EEG数据进行预处理，得到预处理后的EEG数据，进而，将预处理后的EEG数据按照位点等效重建方法进行信号重建，得到EEG数据中各谐波对应的重建信号，其中，各谐波包括不同阶的谐波，谐波所对应的频率与谐波的阶数相关。根据EEG数据中各谐波对应的重建信号，计算用户对应的空频能量特征，根据用户对应的空频能量特征，对用户进行身份识别，从而能够更加准确通过EEG数据来对用户进行身份识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115444426B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211395311.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了片上电极集成的无线肌电SoC系统、芯片及采集装置，包括：输入电极：用于传输采集到的肌电信号；差分放大器：用于对所述肌电信号进行放大处理，得到放大肌电模拟信号；信号处理模块：用于对所述放大肌电模拟信号进行转换，得到已编码串行肌电数字信号；射频传输模块：用于将所述已编码串行肌电数字信号向外发射，以及将通过无线能量传输技术接收外界传输的能量输入电源模块；电源模块：用于为无线肌电SoC系统供电；时钟模块：用于将所述时钟频率供给无线肌电SoC系统。本发明减小信号传输的误差和芯片封装面积，实现芯片输入电极端与芯片端距离最小化，降低引线键合导致的信号传输误差，保证信号完整性，同时减小芯片封装面积。
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公开(公告)号：CN115337026B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211276168.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/369 , A61B5/00 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置，包括：对待检索的EEG信号数据集预处理；基于卷积神经网络构建特征提取模型；使用特征提取模型对EEG信号进行特征提取，再进行聚类，得到K个聚类中心，并计算每个聚类中心的坐标；计算所有样本与K个聚类中心的欧式距离并排序，得到将第一标签和第二标签，将该标签作为样本构建的索引；对EEG信号数据集中的所有样本构建索引得到索引库；通过索引在索引库中查询待检索的EEG信号数据集中与待查询的目标样本相似的检索结果信号；计算检索结果信号与目标样本的相似度并排序，得到EEG信号特征检索结果。本发明能快速有效地从数据集中检索出相似的信号数据。
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公开(公告)号：CN115349864B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211276622.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式心电图无线采集方法及装置，包括主动电极，所述主动电极包括印刷电路板、采集芯片、供电模块、参考电极、采集电极和接地电极，所述印刷电路板的正面设置所述采集芯片和所述供电模块，所述印刷电路板的反面位于同一直线上等距离依次设置所述参考电极、所述采集电极和所述接地电极，若干个所述主动电极基于心电图采集标准导联中胸导联位置依次排列。本发明将参考电极、采集电极与接地电极集成在同一个可穿戴主动电极采集心电图信号，同时经多个主动电极指向的方向定位出信号参考基准点，根据主动电极与信号参考基准点的距离作为参数对采集到的心电信号进行重建使其恢复为与有线采集的心电图信号同样大小的幅值与形状。
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公开(公告)号：CN115337021B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211276693.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/349
Abstract: 本发明公开了一种应用于心电采集的去除基线漂移的方法及系统，包括：信号放大模块：用于将穿戴式心电采集设备采集到的输入信号中的心电信号进行放大处理，得到放大心电信号，并将所述放大心电信号传输至基线漂移去除模块；基线漂移去除模块：用于去除所述放大心电信号的基线漂移，得到去基线漂移心电信号，并将所述去基线漂移心电信号传输至模数转换器；模数转换器：用于对所述去基线漂移心电信号进行转换、编码形成转换后的数字信号，并将所述数字信号传输至发射模块；发射模块：用于将所述数字信号进行发射传输。本发明通过使用自主设计的基线漂移去除模块，去除心电信号中的基线漂移，从模拟前端降低心电信号的噪声、提高心电信号的准确性。
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公开(公告)号：CN115357126A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276703.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种睡眠慢波‑纺锤波耦合信号的提取方法、系统及装置，包括以下步骤：步骤S1：得到预处理脑电信号；步骤S2：判断存在慢波及纺锤波；步骤S3：确定慢波信号；步骤S4：确定纺锤波信号；步骤S5：遍历步骤S3和步骤S4，获取时间点重合且满足纺锤波信号最大振幅在慢波信号时间点中的慢波与纺锤波，根据慢波和纺锤波的起止时间点来确定慢波‑纺锤波耦合的起止时间点，得到慢波‑纺锤波耦合信号。本发明降低异常数据对慢波‑纺锤波判定的影响；慢波和纺锤波判定采用多重判定机制，提高慢波和纺锤波判定的抗干扰能力；最终慢波‑纺锤波判定中以慢波中检测到最大纺锤波峰值为判定机制，更全面检测慢波与纺锤波在不同相位的耦合。
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