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公开(公告)号：CN111354496B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811569591.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核安全与核应急技术领域，具体涉及核电厂事故在线诊断及状态跟踪预测方法。现有的核电站诊断、评估、预测系统存在严重依赖样本库，诊断结果不够精准，对事故进展预测不够等缺点。本发明包括如下步骤：步骤一：电厂状态识别；步骤二：事故类型/序列识别；步骤三：任意初始化；步骤四：热工水力分析程序；步骤五：比较处理。本发明对事故诊断信息全面，反应迅速，判断准确，能够同时预测出三种干预方案，效率高。
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公开(公告)号：CN109976185A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711439860.5
申请日：2017-12-27
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明属于核动力仿真技术领域，具体涉及一种MAAP5程序与核电站模拟机集成方法；该方法包括以下步骤：核电站仿真平台运行在LINUX系统，MAAP5程序运行在Windows系统；核电站仿真平台的实时调度程序启动核电站仿真平台，创建共享内存区，同时定时唤醒核电站仿真平台的各个工艺系统模型程序；所述各个工艺系统模型程序受实时调度程序调度，控制MAAP5程序与核电站仿真平台同步；Maap5Server运行于核电站仿真平台外，与核电站仿真平台通过共享内存区交换数据，与Maap5Bridge通过网络通讯交换数据；Maap5Bridge接收Maap5Server发送的数据，处理教控命令，通过调用API控制MAAP5程序运行，并获取MAAP5程序输出数据，发送给Maap5Server；核电站仿真平台可视化场景展示程序接收Maap5Server发送的数据，刷新3D画面。
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公开(公告)号：CN107479983A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710561982.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Inventor： 魏巍
CPC classification number: G06F9/52 , G06F9/4881
Abstract: 本发明公开了一种基于时域控制技术的多程序同步计算系统及方法，该系统包括若干不同类型的应用程序，每一类型的所述应用程序用于计算核电领域中的一类参数；主调度器，所述主调度器用于设定调度时间，并间隔所述调度时间下发调用指令；其中，所述应用程序接收所述调度指令，在所述调度时间内，根据收敛准则，设定若干时间步长完成计算，且所有时间步长之和等于调度时间；共享模块用于存储并更新所述调度时间内所述应用程序每一时间步长的计算结果。本发明能够同时进行多个变步长的应用程序的协同计算。保证各应用程序的精确计算的同时保持步调一致，计算精度高，效率高。
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公开(公告)号：CN119784023A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411796515.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明具体涉及一种核应急任务分配及管理系统，包括：任务分解模块，用于收集核应急任务规定性文档和核应急专家经验知识，形成核应急任务规则清单和核应急任务规则信息；任务管理模块，设有人机交互界面和专家知识库，用于根据核应急任务规则清单和核应急任务规则信息建立核应急任务规则，根据建立的核应急任务规则形成核应急任务规则知识库；任务分配模块，用于监听事件变化，当事件变化达到触发条件时，匹配核应急任务规则知识库中的核应急任务规则并推送至相应岗位的个人终端。本发明实现了核应急任务精细化管理，为核应急人员执行任务提供指导。
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公开(公告)号：CN118246306A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211664146.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/02 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明具体涉及一种压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法，包括如下步骤：获取训练数据集；通过训练数据集训练循环神经网络，提炼出电厂重要参数与堆芯损伤程度和事故源项之间的函数关系，并以电厂重要参数作为输入对象，以堆芯损伤程度和事故源项作为输出对象，获得循环神经网络模型；在循环神经网络模型中输入电厂重要参数，循环神经网络模型输出对应的堆芯损伤程度和事故源项。本发明的压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法，以严重事故分析程序MAAP5计算结果为大数据来源，通过循环神经网络算法提取数据分析模式，实现对堆芯受损状态和事故源项的准确预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117473340A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311285118.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种面向压水堆核电站冷却剂丧失事故下状态预测方法，利用严重事故仿真计算软件MAAP5生成一系列事故数据，即多维时间序列数据，并形成样本数据库；采用K‑Shape聚类方法对样本库中时序数据进行聚类，对事故演化特征更为相近的数据进行甄别和归纳，形成多个子样本数据库；依据事故机理和大数据分析选取出状态参数作为模型的输入范围，并分为预测参数和未来参数。本发明利用深度学习强大的模式识别能力，学习事故下核电站运行状态长期演化特征。该方法不仅实现了核电站事故下运行状态的长期预测，还可以对典型核事故现象和事件进行预警，从而为核电站安全分析、事故管理、决策支持等提供一种创新性的预测方法及分析思路。
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公开(公告)号：CN117291423A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311269196.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明具体涉及一种压水堆机组安全壳内氢气风险监测预警方法，包括通过训练后的循环神经网络模型获取预测需求时间内压水堆机组安全壳内各个氢气浓度点信息；将压水堆机组安全壳内各个氢气浓度点在夏皮罗图中一一标出并按照时间先后顺序连接起来，形成压水堆机组安全壳内氢气浓度曲线；根据夏皮罗图中压水堆机组安全壳内氢气浓度点位置，判定压水堆机组安全壳内氢气当前是否存在风险；根据夏皮罗图中压水堆机组安全壳内氢气浓度曲线的趋势，预判压水堆机组安全壳内氢气未来风险动向。本发明还涉及一种压水堆机组安全壳内氢气风险监测预警装置、计算机设备及存储介质。本发明实现了压水堆机组安全壳内氢气燃烧或爆炸风险的监测和预警。
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公开(公告)号：CN117132115A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311187431.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 核动力运行研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于文档的PSA数据存储管理系统，包括数据字典存储及管理模块，其内预设设备定义库、逻辑门定义库、部件数据配置及管理模块，其用于依据输入的工艺流程图分别调用设备定义库与逻辑门定义库生成设备PSA配置信息与逻辑门PSA配置信息；图数据存储模块的工艺信息流程图XML文件存储单元用于将工艺流程图信息存储为约定格式的工艺信息流程图XML文件，故障树XML文件用于将故障树信息存储为约定格式的故障树XML文件；项目数据存储及管理模块用于将项目的层级关系及项目属性存储为约定规则的项目XML文件。本发明通过自定义XML文件格式实现核电领域PSA建模数据的存储与管理，占用空间小，易安装，且自主可控。
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公开(公告)号：CN111627281B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010477389.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中核检修有限公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明涉及核设施事故应急领域及三维虚拟现实技术领域，具体涉及一种核事故应急仿真训练系统。本发明包括事故仿真模块，通讯模块，VR仿真训练模块，数据库模块；事故仿真模块和VR仿真训练模块均与通讯模块进行数据交互；数据库模块向事故仿真模块、通讯模块和VR仿真训练模块进行数据输入；事故仿真模块向数据库模块进行数据输出。本发明可在采用三维虚拟现实仿真技术则能够在费用较少的前提下，快速搭建各种类型核设施三维模型、设置各类型核事故、创建各类型应急场景和训练脚本，为核事故应急训练提供了新的思路和出路。
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公开(公告)号：CN114764291A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110042616.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F3/0484 , G21D3/00
Abstract: 本发明涉及核安全与核应急技术领域，具体涉及一种核电厂跟踪预测系统管控中间件实现系统及方法。为保证核应急决策过程的科学性,需要开发核电厂跟踪预测软件支持对事故的发生发展过程进行科学的分析，给出可行的事故缓解措施，以将事故对公众的危害降到最低。核电厂跟踪预测系统由两个状态跟踪计算模块、四个相同的预测模块和基于实时内存数据库的管控中间件组成。实现方法，包括选择运行模式；跟踪模块进行跟踪计算；启动预测模块；预测模块进行预测计算；用户干预。本发明为核电厂跟踪预测软件，可用来为核应急决策及事故处置提供技术支持和指导。
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