公开(公告)号：CN118246306A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202211664146.7

申请日：2022-12-23

Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司

Inventor： 马国扬 ,  魏巍 ,  方华健 ,  张大志

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08 ,  G06F119/02 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14

Abstract: 本发明具体涉及一种压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法，包括如下步骤：获取训练数据集；通过训练数据集训练循环神经网络，提炼出电厂重要参数与堆芯损伤程度和事故源项之间的函数关系，并以电厂重要参数作为输入对象，以堆芯损伤程度和事故源项作为输出对象，获得循环神经网络模型；在循环神经网络模型中输入电厂重要参数，循环神经网络模型输出对应的堆芯损伤程度和事故源项。本发明的压水堆核电厂运行状态数据挖掘方法，以严重事故分析程序MAAP5计算结果为大数据来源，通过循环神经网络算法提取数据分析模式，实现对堆芯受损状态和事故源项的准确预测。