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公开(公告)号：CN111353328B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201811563185.1
申请日：2018-12-20
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及三维数据显示技术领域，具体公开了一种超声三维体数据在线显示及分析方法。该方法包括：1、对超声三维体数据进行数据压缩；2、利用数据总线将压缩后的超声三维体数据传递给GPU，并在GPU中进行并行解压；3、以光线投射模型直接进行多分辨率渲染；4、利用而为图像处理算法及机器学习算法，进行三维空间的数据快速处理；5、根据核设备的典型缺陷空间分布特征，划分有效数据区域，并自动剔除结构波信号；6、以探头声束相关性，对阈值范围内的空间块数据进行分类识别和提取。该方法便于用户清晰直观的观察被检物体的超声检测结果，并利用体数据的自动分析方法，提高超声信号自动分析的可行性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109975397B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201711448219.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明属于涡流检测技术领域，具体为一种基于多频涡流复信号的传热管损伤信息高保真提取方法。获取多频涡流信号数据矩阵确定被对消通道和对消通道，之后提取上述通道在检测区域内的成对实、虚部信号，并行对消得到四个对应相量，对其中两个进行二维相似处理，相似处理结果sR和sI以李萨育图表示。基于并行对消+二维相似的混频方法，提取的缺陷信息在幅度和相位的保真上优于传统混频方法，提高了缺陷深度和高度探测的准确性；运用此方法探测缺陷信号可以扩大检测范围，简化信号标定步骤，减少人为手工操作，利于实现信号自动检测。
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公开(公告)号：CN106932467B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201511019152.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明属于涡流测量领域，具体涉及一种蒸汽发生器传热管管板缝隙区涡流精准测量方法。包括步骤一：设置涡流仪器的检测频率、步骤二：读入标定试验件检测数据、步骤三：读入一根传热管涡流检测数据、步骤四：对步骤三中确定的检测范围内的信号进行峰峰值测量或者最大水平分量测量以确定信号拐点、步骤五：管板区、起胀点位置的精确校准、步骤六：依据采样率、标定曲线以及步骤四所得的管板区、起胀点位置计算管板缝隙区尺寸、胀管平均内径、过胀点检测、欠胀点位置、步骤七：重复步骤三至步骤六，得到蒸汽发生器全部传热管的管板缝隙区尺寸、胀管平均内径、过胀点检测、欠胀点位置。
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公开(公告)号：CN111353611A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811562736.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电站无损检测技术领域，具体公开了一种核电站在役检查大修检验报告自动生成系统及方法。该系统中通过任务输入模块输入各种无损检验任务，并形成记录单模板信息后，在记录单生成模块中进行参数匹配并打印形成记录单文件；纸质记录单识别模块对纸质记录单文件进行识别后，传输至RDIF文件生成模块进行信息分类筛选，并形成了RDIF文件；所述的RDIF文件校验模块对RDIF文件信息进行验证后，通过检验报告生成模块生成检验报告。该系统及方法，能够实现了现场记录单的标准化、动态参数化、智能化，对编制检验报告所需的各类数据进行分类存储与处理，提高了役检结果数据的存储、查找定位效率。
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公开(公告)号：CN111353328A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811563185.1
申请日：2018-12-20
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及三维数据显示技术领域，具体公开了一种超声三维体数据在线显示及分析方法。该方法包括：1、对超声三维体数据进行数据压缩；2、利用数据总线将压缩后的超声三维体数据传递给GPU，并在GPU中进行并行解压；3、以光线投射模型直接进行多分辨率渲染；4、利用而为图像处理算法及机器学习算法，进行三维空间的数据快速处理；5、根据核设备的典型缺陷空间分布特征，划分有效数据区域，并自动剔除结构波信号；6、以探头声束相关性，对阈值范围内的空间块数据进行分类识别和提取。该方法便于用户清晰直观的观察被检物体的超声检测结果，并利用体数据的自动分析方法，提高超声信号自动分析的可行性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111351849A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811562098.4
申请日：2018-12-20
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01N29/04 , G01S15/58 , G21C17/003
Abstract: 本发明涉及多系统协同控制技术领域，具体公开了一种超声波信号自动采集与协同控制系统及方法。该系统中协同控制系统模块与用户需求模块相连接，通过用户需求模块创建的超声检查计划，利用协同控制系统模块中的超声参数设置模块，对外部的超声采集模块进行设置，并将超声采集模块获得的数据传输至协同控制系统模块中的超声数据分析模块进行超声数据的分析后，传输至协同控制系统模块中的系统分析及记录模块，运动控制模块与所述的系统分析及记录模块相连接，并根据系统分析及记录模块中的采集运动轨迹参数进行相应的动作，并反馈运动状态。该系统及方法能够协同控制超声采集系统，大幅度提高超声检测的实施效率。
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公开(公告)号：CN109975396A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711448195.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明属于核电站无损检测领域，具体为传热管涡流检测差分通道信号对称性测量方法，采集标定管涡流信号，设置通道差分通道，设置频率参照标定管检测频率，依据标定管结构，确定无缺陷位置中心点，之后进行对中性计算，确定探头的对称性百分比Ds，设置Ds合格值，据此检测探头对中是否合格，此方法能够有效的测量探头差分通道的一致性；在制作探头时，通过此方法改进制作方式与工艺，通过此测量方法，可以使内穿式自比差动式探头两线圈绕线合格率达100％。
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公开(公告)号：CN109974637A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711445480.2
申请日：2017-12-27
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01B17/00
Abstract: 本发明涉及无损检测技术领域，具体公开了一种高转速条件下高精度自匹配外形尺寸测量方法。该方法具体包括如下步骤：1、对被检管材采集数据进行标定；2、对采集的被检管材标定信号进行周期分析；2.1、进行信号预处理，滤除异常信号；2.2、计算获取采集数据周期的标志位；2.3、对两个探头采集数据的每个周期数据重采样；3、对两探头采集数据的周期数据进行同相位数据统计分析；4、对被检管材进行信号采集；5、计算获得被检管材的外形尺寸；本发明所述的一种高转速条件下高精度自匹配外形尺寸测量方法，其可以通过同相位角对比，最大程度地消除机械安装误差和采集系统误差的影响。
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公开(公告)号：CN106932467A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511019152.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明属于涡流测量领域，具体涉及一种蒸汽发生器传热管管板缝隙区涡流精准测量方法。包括步骤一：设置涡流仪器的检测频率、步骤二：读入标定试验件检测数据、步骤三：读入一根传热管涡流检测数据、步骤四：对步骤三中确定的检测范围内的信号进行峰峰值测量或者最大水平分量测量以确定信号拐点、步骤五：管板区、起胀点位置的精确校准、步骤六：依据采样率、标定曲线以及步骤四所得的管板区、起胀点位置计算管板缝隙区尺寸、胀管平均内径、过胀点检测、欠胀点位置、步骤七：重复步骤三至步骤六，得到蒸汽发生器全部传热管的管板缝隙区尺寸、胀管平均内径、过胀点检测、欠胀点位置。
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公开(公告)号：CN115308298B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210990461.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法，包括如下步骤：(1)构建已知缺陷矩阵X；(2)构建已知缺陷相位行向量Y；(3)根据已知缺陷矩阵X和已知缺陷相位行向量Y生成径向基网络Net；(4)构建未知缺陷信号向量x；(5)将径向基网络Net和未知缺陷信号向量x输入仿真函数sim()，输出未知缺陷信号向量x对应的相位角θ；(6)将相位角θ与深度对应表写成一个长度为180的向量D；(7)根据向量D，查出步骤(5)得到的相位角θ查出对应的缺陷深度D(θ)％。本发明的基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法，利用该人工神经网络预测未知缺陷的相位角，利用相位角与深度对应表给出缺陷深度。
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