-
公开(公告)号：CN118796822A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410110949.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本公开提供了一种日志审计方法及相关设备，属于安全领域。一种日志审计方法，包括：构建日志数据集合的各个项集散列桶，其中，每个项集散列桶包括桶地址、桶内容以及支持度，桶内容包含与相应桶地址形成映射关系的各个日志数据项集，支持度包含相应各个日志数据项集的出现次数或频率；根据各个项集散列桶，确定频繁项集；基于频繁项集，执行日志审计。实施本公开的技术方案可以提升日志审计效率。
-
公开(公告)号：CN118037534A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311658569.2
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06T3/04 , G06T11/60 , G06T11/00 , G06F21/62 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法，应用于服务器，所述方法包括：接收终端发送的真实对象的i个真实特征图像，对所述i个真实特征图像进行拼接处理，得到虚拟对象图像；每一所述真实特征图像包括同一真实对象中的不同特征；其中，i为大于1的整数；将真实对象中的特征替换成所述虚拟对象图像中的特征，得到替换后的图像。如此，避免服务器同时接收真实对象的全部特征，造成隐私泄露问题。本申请还提供一种图像处理装置、电子设备和存储介质。
-
公开(公告)号：CN112508049B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011211533.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供的一种基于组稀疏优化的类聚方法，首先是数据的处理，其目的在于获得数据集样本间的相似度矩阵目标矩阵、误差最小项和稀疏约束项；第二，构建基于组稀疏约束的优化模型，其目的在于利用更为强力的组稀疏约束来抑制噪声影响；之后，本发明提供一种基于交替方向乘子(Alternating Direction Method of Multipliers)的优化算法来快速求解所构建的优化模型；最后，本发明提供一种快速的优化聚类算法，其目的是合并冗余的聚类结果，进一步提升性能。本发明的方法约束每个样本只能由一个样本近似表示，从而可以有效的提升算法鲁棒性；另一方面，所得到的目标矩阵无需再进行谱聚类分析，从而达到端到端的聚类效果。
-
公开(公告)号：CN104978395B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510267106.2
申请日：2015-05-22
Applicant: 北京交通大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种视觉词典的构建及应用方法和装置。包括：确定训练图像数据集，提取所述训练图像数据集中全部训练图像的局部描述符，得到第一局部描述符集；根据设定的分解方式将所述第一局部描述符集分解成若干第一子局部描述符集；对每个所述第一子局部描述符集分别进行聚类，分别得到每个所述第一子局部描述符集对应的第一视觉子词集，由所有所述第一视觉子词集构成视觉词典。通过本发明实施例，在构建视觉词典的过程中，提高了为实现图像检索所需要的运算时间以及内存占用。
-
公开(公告)号：CN105825129A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510002313.5
申请日：2015-01-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种融合通信中恶意软件鉴别方法和系统，以解决现有技术恶意软件检测效率和检测准确率低的问题，该方法为，针对原始网络数据流量进行还原，获取全部软件样本和全部网络日志；利用预存的软件样本数据库，对获取的全部软件样本进行匹配，将匹配失败的软件样本作为第一疑似恶意软件样本；基于全部网络日志提取出每一个用户的网络行为向量，并分别与疑似恶意软件网络行为库中的P个规则向量计算相似度，进一步筛选出疑似恶意软件网络行为所对应的软件作为第二疑似恶意软件样本；针对第一疑似恶意样本和第二疑似恶意样本中的每一个样本进行鉴别，筛选出恶意软件，这样，能够快速准确地鉴别出融合通信系统中的恶意软件，进行相关的治理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103139736B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201110391865.1
申请日：2011-11-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种对垃圾信息监控系统进行监测的方法及装置，该方法包括：按照预定的发送策略，指示发送端向接收端发送垃圾信息；对发送端发送成功的垃圾信息生成发送记录，对接收端接收到的垃圾信息生成接收记录；对发送记录和接收记录进行对比匹配，确定匹配成功的发送记录和接收记录；根据匹配成功的发送记录和接收记录确定监测指标；将确定的监测指标与预定的监测标准对比，根据对比结果实现对垃圾信息监控系统的监测。本发明实施例通过监测能够得知垃圾信息监控系统的监控效率、监控效果，从而能够监测结果对垃圾信息监控系统进行调整，能够解决现有技术中存在的垃圾短信监控系统的监控效率不高、监控效果不佳的问题。
-
公开(公告)号：CN105307262A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201410256741.6
申请日：2014-06-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种伪基站的定位方法及装置，涉及通信安全技术领域。伪基站的定位方法包括：周期性获取多个小区的信令话单数据；根据同一统计周期内多个小区的信令话单数据，获取位置更新异常的小区；对位置更新异常的小区进行聚类处理，得到多个小区簇；根据每一个小区簇中的多个小区的位置及位置更新异常情况，确定每一个小区簇的伪基站的位置。该方法通过对多个小区的信令话单数据进行分析，得到位置更新异常的小区，并聚类分簇出受同一伪基站影响的小区，并对伪基站进行快速定位；一方面从时间上实现对伪基站的快速定位，另一方面从空间上提高定位精度和准确性，缩小了抓捕工作的搜索范围，提高了伪基站抓捕效率，节省了大量的人力财力。
-
公开(公告)号：CN119109617A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411061778.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 陈桂桢 , 陈祖泉 , 陈希 , 侯晓琳 , 杜刚 , 陈燕雷 , 杜雪涛 , 张晨 , 张高山 , 秦本源 , 雷涛 , 赵延毫 , 李岩 , 周顶 , 陈凡 , 于少中 , 于雷 , 王奕夫 , 刘胜兰 , 夏雪玲
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种加密流量数据分类模型的训练方法及加密流量数据的分类方法。该加密流量数据分类模型的训练方法通过数据增广器，对未标注的第一加密流量数据样本进行多次扰动处理，生成多个增广数据样本，各增广数据样本与第一加密流量数据样本之间的差异程度小于预设阈值；通过伪标签生成器，根据多个增广数据样本，确定伪标签数据样本；将已标注的第二加密流量数据样本以及伪标签数据样本作为训练数据，输入至初始加密流量数据分类模型中，得到初始加密流量数据分类模型输出的预测分类结果；根据训练数据对应的实际分类结果以及预测分类结果，更新初始加密流量数据分类模型的模型参数，得到训练好的加密流量数据分类模型。能够改善模型泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118802314A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410650660.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本公开涉及网络通信技术领域，尤其是涉及一种异常网络功能的检测模型训练方法和检测方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述检测模型训练方法包括：基于多个NF中每一个的时间相关特征序列，为所述多个NF中的每一个NF构造训练特征集；基于所述训练特征集和初始检测模型，对所述多个NF中的每一个NF训练得到对应的本地NF检测模型；其中，所述本地NF检测模型对于所述时间相关特征序列生成的重构序列与所述时间相关特征序列的重构误差满足预定条件。本公开提升了模型训练准确性、训练效率和数据安全性，提高了系统的响应能力和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118802282A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410267180.3
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 陈祖泉 , 林华生 , 牟艳琳 , 杜雪涛 , 张晨 , 陈燕雷 , 杜刚 , 常玲 , 罗君 , 顾佳林 , 赵蓓 , 裴明煜 , 薛姗 , 闫鑫 , 于少中 , 刘胜兰 , 王奕夫 , 陈凡
IPC: H04L9/40 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种恶意网站识别方法和装置，属于网络安全技术领域，所述方法包括：获取网络流量对应的URL字符串、网络流量特征和人工URL特征；将网络流量特征和人工URL特征进行拼接得到拼接人工特征，将URL字符串转化为向量；将拼接人工特征和向量输入恶意网站识别模型中，得到模型输出的恶意网站识别结果。上述方法结合了URL字符串中的特征、基于先验知识构建的人工URL特征以及网络流量特征，避免了单纯使用bert等模型来处理URL特征进行恶意网站识别带来的领域间的迁移问题，以及需要大量有标注数据进行模型微调的问题，有助于提高模型的可解释性。通过将网络流量特征纳入考量，提高了恶意网站识别的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.052 seconds)
