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公开(公告)号:CN118890154A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411165571.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种超混沌密钥一次一密传输方法、装置、设备、介质及产品,根据使用生成的对称密钥解密获取的混沌参数以及大素数参数;根据所述混沌参数确定混沌函数,采用所述混沌函数生成随机数列;根据生成的随机数列以及所述大素数参数产生密钥流;根据所述密钥流进行一次一密数据传输。本申请方案基于对称密钥进行初步加密的基础上,结合混沌理论在两端分别生成一次一密的密钥流,采用生成的密钥流进行一次一密数据传输,在保证加密数据可解密的情况下又使第三方无法获取明文信息,能够避免密钥流分享产生的安全风险,提高密钥传输的安全性能。
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公开(公告)号:CN118802915A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410630929.6
申请日:2024-05-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1008 , H04L67/1014
Abstract: 本申请涉及计算机领域,提供一种算力资源管理方法、装置、设备、介质及产品。其中方法应用于算力资源管理网关,该方法包括:基于预设的参数转译策略,将目标资源参数转译为目标资源参数前缀;将携带有目标资源参数前缀的数据包发送至资源池中包括目标资源参数前缀的计算节点;在计算节点的资源状态符合预设状态的情况下,确定计算节点可用。本申请通过参数转译策略将目标资源参数转译为目标资源参数前缀并判断该计算节点的资源状态是否符合预设状态,可以快速定位出符合当前资源参数需求且可以使用的计算节点,提高了搜索效率,提升了算力资源的管理效率。
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公开(公告)号:CN118797585A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410137006.7
申请日:2024-01-31
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种数据的监督方法、装置、电子设备、产品及存储介质。所述方法包括:获取已输出数据和未输出数据;根据数据水印的解密结果和验证结果,对输出数据报文进行标记,得到标记数据报文;基于目标敏感数据和原始敏感数据,输出报警信息;基于数据水印,检测失效数据,删除失效数据。本申请根据解密结果和验证结果,确定标记数据报文,监测标记数据文本,提高了输出算力数据的效率;基于目标敏感数据和原始敏感数据的比较结果,对目标敏感数据的输出进行报警,有利于保护目标敏感数据;通过删除失效数据,有利于保护未输出数据,防止未输出数据被不正当利用,进而实现对算力数据的全面监督,进一步提高了算力数据的安全。
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公开(公告)号:CN118503966A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410548317.2
申请日:2024-05-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F21/55 , G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本公开提供了一种主机异常行为识别方法、装置、设备、介质及产品,其中,该方法包括:获取待识别主机的话单数据,并在所述话单数据中提取多个预设指标的指标信息;对所述指标信息进行归一化处理,得到归一化指标信息,并基于所述归一化指标信息计算所述待识别主机的第一指标分数和第二指标分数;其中,所述第一指标分数用于指示在指定历史时间所述待识别主机的主机行为和正常主机行为之间的差异程度,所述第二指标分数用于指示未来时刻所述待识别主机的主机行为和正常主机行为之间的差异程度;基于所述第一指标分数和所述第二指标分数,评估所述待识别主机的异常程度。
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公开(公告)号:CN117375687A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202210753501.1
申请日:2022-06-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种NGSO星座系统、干扰确定方法、装置和介质,所述方法包括:接收受扰地球站发送的密文,所述密文为哈希算法加密后的交易,所述交易为受扰地球站与预设视野范围内的一受扰卫星建立有受扰链路;对所述密文进行破解,确定受扰地球站的第一参数信息和受扰卫星的第二参数信息;根据所述第一参数信息和所述第二参数信息确定受扰链路,并将所述第一参数信息、所述第二参数信息和受扰链路广播至其余全节点或者局部全节点;当存在节点验证所述卫星链路向量正确后,将破解后的密文打包成区块更新至区块链。本发明提高NGSO星座系统间兼容的准确度,实现了干扰卫星的干扰规避。
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公开(公告)号:CN116939044A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310244821.9
申请日:2023-03-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1095 , H04L41/12 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的算力路由规划方法和装置,该方法包括:获取当前算力任务,在区块链网络中调取算力节点集合,依据当前算力任务的任务类型确定在当前所处时间段内的负载门限;依据算力节点集合内各个算力节点的节点信息和当前算力任务通过预设路径算法确定第一路径算力节点;查询第一路径算力节点的计算负载,若第一路径算力节点的计算负载小于或等于负载门限,则将第一路径算力节点确定为目标算力节点;将当前算力任务调度至目标算力节点进行处理。本发明基于区块链提供的信息,将用户业务算力需求以及整个算力网络算力分布信息进行整合,生成动态按需算力调度策略,实现算力感知基础上的算力任务协同调度。
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公开(公告)号:CN104581748B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201310467236.1
申请日:2013-10-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供一种在无线通信网络中识别场景的方法和装置,选用多维度特征属性来表征小区,对特征值向量包含的每一维度的特征属性的取值进行预处理:建立特征属性的特征值向量,特征值向量包含每一维度的特征属性;将各个小区初始分配到不同的临时场景簇中;对于一个小区,基于该小区的特征值向量与各个临时场景簇的中心的差异度距离,调整该小区所属的场景簇,将完成调整的场景簇作为第一类场景簇;基于第一类场景簇中各个小区的特征值向量计算临近的第一类场景簇之间的距离,合并距离符合合并阈值的第一类场景簇形成第二类场景簇。通过实现这一技术,使得在同一个第二类场景簇中的小区之间具有高的特征相似度,而不同场景簇中的小区特征差别较大。
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公开(公告)号:CN108200566A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201611122653.2
申请日:2016-12-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开一种人流拥塞预警方法及装置,方法包括:在当前人流统计时刻,获取目标小区的基站通信定位数据;基于通信定位数据中各UE的标识,确定当前人流统计时刻目标小区内的UE第一数量;基于UE第一数量与当前人流统计时刻预先确定的目标小区内的UE第二数量,确定下一人流统计时刻目标小区的UE第三数量;基于UE第三数量、UE第一数量与人流拥塞预警预设的UE数量阈值,确定是否对下一人流统计时刻进行人流拥塞预警。本发明基于当前人流统计时刻目标小区UE数量的实际值及预测值,确定下一人流统计时刻目标小区UE数量的预测值,进而将该预测值与UE数量阈值比较,确定是否对目标小区进行人流拥塞预警,可解决偶发性的人流拥塞问题。
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公开(公告)号:CN106911660A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201610627191.3
申请日:2016-08-02
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0227 , H04L63/0263
Abstract: 本发明公开了一种信息管理方法及装置,涉及信息安全技术领域,所述方法包括:在收到发送方需要发送给接收方的消息后,根据发送方的标识信息以及所述接收方的标识信息,查找所述接收方对所述发送方的信任度;判断所述信任度是否大于信任度阈值,若所述接收方对所述发送方的信任度大于信任度阈值,则将所述消息发送给所述接收方;其中,所述接收方对所述发送方的信任度是根据所述接收方和发送方之间的信誉级别和/或所述接收方和发送方之间的信任关系确定的。本发明实施例中提高了对不良信息管理的准确性以及实时性。
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公开(公告)号:CN105825129A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201510002313.5
申请日:2015-01-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种融合通信中恶意软件鉴别方法和系统,以解决现有技术恶意软件检测效率和检测准确率低的问题,该方法为,针对原始网络数据流量进行还原,获取全部软件样本和全部网络日志;利用预存的软件样本数据库,对获取的全部软件样本进行匹配,将匹配失败的软件样本作为第一疑似恶意软件样本;基于全部网络日志提取出每一个用户的网络行为向量,并分别与疑似恶意软件网络行为库中的P个规则向量计算相似度,进一步筛选出疑似恶意软件网络行为所对应的软件作为第二疑似恶意软件样本;针对第一疑似恶意样本和第二疑似恶意样本中的每一个样本进行鉴别,筛选出恶意软件,这样,能够快速准确地鉴别出融合通信系统中的恶意软件,进行相关的治理。
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