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公开(公告)号：CN116502707A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310457157.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/098 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06F21/62
Abstract: 本发明实施例提供了一种联邦学习方法，所述方法包括由中心节点将初始化的联合模型分发给多个客户端作为初始的客户端模型，并由中心节点和客户端配合完成多轮联邦训练，得到最终的联合模型，其中，每轮联邦训练包括：由中心节点获取每个客户端上传的当前轮训练后的客户端模型，其中，当前轮训练后的客户端模型是利用客户端的本地训练集以最新获得的客户端模型为基础训练得到的；由中心节点基于各客户端的贡献度对多个客户端当前轮训练后的客户端模型进行聚合，得到当前轮更新后的联合模型，并将该联合模型分发给多个客户端作为各客户端下一轮训练的基础，其中，各客户端的贡献度基于各客户端模型分别对预设的仿真样本的分类准确率确定。
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公开(公告)号：CN114692198A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210256870.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F21/62 , G06F21/31 , G06Q10/10 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本申请提供了基于区块链的匿名网络专家评审方法和系统，其中评审管理员将待评内容及相关的参数保存至区块链的相应区块中，对评审专家经盲化后的公钥进行签名；评审专家通过对获取的评审管理员对其盲化后的公钥的签名进行反盲化处理来得到评审管理员对评审专家的公钥的签名；以及评审专家利用评审专家的公钥、评审管理员对评审专家的公钥的签名和评审管理员的公钥获取用于阅读待评内容的密钥并将待评内容的评审意见保存至区块链的相应区块中。该方案中评审管理员只能将盲化公钥与评审专家相对应，但无法将评审意见与评审专家一一对应，从而实现了评审专家的匿名化，改善了评审过程的安全性。
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公开(公告)号：CN110233833B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910433366.0
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例提供了支持社交网络用户隐私保护的消息发送方法及系统，包括获取用户待发送的消息和用户对于该消息的隐私保护设置；获取用户的好友列表并对于每个好友，利用预先训练好的隐私泄露概率模型计算该消息通过其泄露给每个不可见对象的概率；以及从该用户的好友列表中选择满足所述隐私保护设置的最大子集，将所述消息发送给所选择的最大子集中的每个好友。本发明实施例的技术方案能准确地预测某个消息到达某个对象的可能性，在尽可能保证消息在好友中曝光度的同时，更有效地保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN102448062B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210003524.7
申请日：2012-01-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 本发明提供一种6LoWPAN网络密钥建立方法，包括：步骤1、内部路由器节点Rx接收到第一个来自路由器节点Ru的DIO消息后，向节点Ru发送消息请求得到组密钥；步骤2、Ru收到消息后，根据消息中的k值计算f(k)和f(k+Δ1)；步骤3、Ru使用f(k)解密{f(k+Δ1)||KI}f(k)信息，然后把解密出的f(k+Δ1)与自己计算的值进行比较，如果相等，则Ru对Rx认证通过，否则认证不通过；步骤4、如果Rx认证通过，则Ru把KI作为与Rx之间的对密钥进行保存，并且向Rx回应消息；步骤5、Rx收到回应消息后，通过KI解密整个消息，得到Ru的接口标识IIu，然后和数据包源地址中的接口标识进行对比实现对Ru的认证；步骤6、如果Ru认证通过，Rx得到组密钥KG，并把Ru作为自己的父节点、存储两者之间的对密钥KI。上述利用多次Hash的密钥建立方法计算量小。
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公开(公告)号：CN102448062A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201210003524.7
申请日：2012-01-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 本发明提供一种6LoWPAN网络密钥建立方法，包括：步骤1、内部路由器节点Rx接收到第一个来自路由器节点Ru的DIO消息后，向节点Ru发送消息请求得到组密钥；步骤2、Ru收到消息后，根据消息中的k值计算f(k)和f(k+Δ1)；步骤3、Ru使用f(k)解密{f(k+Δ1)||KI}f(k)信息，然后把解密出的f(k+Δ1)与自己计算的值进行比较，如果相等，则Ru对Rx认证通过，否则认证不通过；步骤4、如果Rx认证通过，则Ru把KI作为与Rx之间的对密钥进行保存，并且向Rx回应消息；步骤5、Rx收到回应消息后，通过KI解密整个消息，得到Ru的接口标识IIu，然后和数据包源地址中的接口标识进行对比实现对Ru的认证；步骤6、如果Ru认证通过，Rx得到组密钥KG，并把Ru作为自己的父节点、存储两者之间的对密钥KI。上述利用多次Hash的密钥建立方法计算量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100496015C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200710064608.0
申请日：2007-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种在多节点智能网络应用服务系统中实现剪贴板共享的方法，包括：A.预先将剪贴板数据内容设置成统一的字符串格式，并设置统一的通信机制在多个服务节点之间传递剪贴板数据内容；B.在集成虚拟桌面上对第一服务节点的应用程序进行复制/剪切操作，将该复制/剪切操作信息传递给第一服务节点；C.第一服务节点接收到复制/剪切操作信息，将剪贴板内容转换成统一的字符串格式，采用统一的通信机制将剪贴板内容通过集成虚拟桌面发送给第二服务节点，第二服务节点将本地剪贴板内容更新为接收的剪贴板内容；D.在集成虚拟桌面上对第二服务节点的应用程序进行粘贴操作，第二服务节点将更新后的剪贴板内容粘贴到自身的应用程序上。
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公开(公告)号：CN101022398A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710064608.0
申请日：2007-03-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种在多节点智能网络应用服务系统中实现剪贴板共享的方法，包括：A.预先将剪贴板数据内容设置成统一的字符串格式，并设置统一的通信机制在多个服务节点之间传递剪贴板数据内容；B.在集成虚拟桌面上对第一服务节点的应用程序进行复制/剪切操作，将该复制/剪切操作信息传递给第一服务节点；C.第一服务节点接收到复制/剪切操作信息，将剪贴板内容转换成统一的字符串格式，采用统一的通信机制将剪贴板内容通过集成虚拟桌面发送给第二服务节点，第二服务节点将本地剪贴板内容更新为接收的剪贴板内容；D.在集成虚拟桌面上对第二服务节点的应用程序进行粘贴操作，第二服务节点将更新后的剪贴板内容粘贴到自身的应用程序上。
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公开(公告)号：CN1744591A
公开(公告)日：2006-03-08
申请号：CN200410073676.X
申请日：2004-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种终端网络环境中的分布式设备重定向系统，包括虚拟驱动模块、服务代理模块和终端代理模块，通过应用→虚拟驱动模块→服务代理模块→终端代理模块→终端设备驱动→终端设备的通道，将应用对设备的访问逻辑反映到终端设备上，并按照原通道的逆返回。在这一通信过程中，虚拟驱动往往并不关心操作的细节，只是将设备访问逻辑通过网络传递至终端设备并原路返回。采用上述通信描述过程可以屏蔽不同设备访问细节的差异，具有很强的通用性；同时通过提供特定接口，对某些特殊需要的设备操作提供支持，具有较强的可扩展性。
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公开(公告)号：CN1538707A
公开(公告)日：2004-10-20
申请号：CN200310102575.6
申请日：2003-10-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及终端应用协议中多媒体播放技术领域，提供一种在终端应用协议中播放多媒体内容的自适应方法，通过应用程序服务器和网络终端之间根据终端处理能力、应用服务器负载情况以及网络带宽状况对多媒体播放过程进行协商。通过协商，终端应用协议中多媒体播放过程的码流解析，视频解码、音频解码和同步控制过程就可以分布在应用服务器和网络终端上。这种多媒体自适应播放方法定义了网络终端和应用服务器之间针对终端处理能力、网络带宽以及应用服务器负载等进行协商的信息格式和协商过程，实现了应用服务器对多媒体播放控制窗口和终端多媒体解码之间的有机融合。
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公开(公告)号：CN119692809A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772245.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了一种面向公司新兴产业发展的多维环境感知平台和感知方法，该平台包括宏观环境感知模块根据监测的关键市场动态和政策法规，确定公司战略性新兴产业面临的宏观环境及关键因素，通过宏观环境分析法分析确定公司战略性新兴产业面临的政策环境、经济环境、社会环境以及技术环境，调整和制定公司的运行策略和长远计划，产业环境感知模块通过分析公司战略性新兴产业面临的产业环境和关键因素，分析公司战略性新兴产业面临的市场态势，环境影响评估模块将环境要素与企业战略规划进行关联，并获取产业或产品生命周期中环境监测到的历史环境数据，通过机器学习算法回归分析确定不同阶段环境影响指标预测结果。
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