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公开(公告)号：CN119690590A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411849329.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455 , G06F9/50 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种面向容器云平台的负载预测方法、装置、存储介质，该方法包含：对容器云资源的负载情况进行量化，确定每个容器的负载值以及每个节点的负载值，得到负载时序数据；以所述负载时序数据作为输入，构建负载预测模型；利用构建的负载预测模型预测未来一时间段的容器负载。该方法容器云环境中负载预测的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN115035304A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210612591.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于课程学习的图像描述生成方法和系统，包括：获取已标注表述信息的图像训练集，构建初始图像描述模型，作为当前图像描述模型；将图像训练集中所有图像的特征依次输入该当前图像描述模型，得到各图像的描述，根据图像的描述和其对应的表述信息，得到该图像训练集中各图像的难度；判断该当前图像描述模型的性能指标是否达到预设值，若是，则使用全部该图像训练集对该当前图像描述模型进行迭代训练，否则执行步骤根据该性能指标选定投入比例，以该投入比例选择该图像训练集中难度最低的图像的特征对该当前图像描述模型进行训练。本发明训练得到的图像描述生成器拥有更好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN104023050B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410209823.5
申请日：2014-05-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08 , H04N21/443 , H04N21/472 , H04N21/254
Abstract: 本发明公开了一种设备云环境下设备协同多屏互动系统及其方法，该系统包括：设备云，分布有多个设备云节点，每个设备云节点包括第一设备部和第二设备部，该第一设备部为至少一智能终端，该第二设备部为至少一智能终端或大屏幕设备，该设备云用于该第一设备部和该第二设备部之间或该第二设备部内部之间的资源传输、共享，并将分散的存储资源均衡分布在整个设备云中，通过构建虚拟的存储设备来存储设备资源的分布情况，以进行设备资源的定位与查找；该智能终端自主发现该设备云上的大屏幕设备和除自身以外的智能终端，并选择性互联。由此，实现智能设备之间的无缝连接与多媒体资源的智能分享。
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公开(公告)号：CN102722541B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210162995.2
申请日：2012-05-23
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种时空轨迹相似度计算方法及系统，所述方法包括：步骤1，定义距离转角率，刻画用户兴趣点的特征；步骤2，根据经验阈值，识别用户兴趣点；根据轨迹的用户兴趣点计算其公共兴趣点；步骤3，计算分段之间的相似度以及不相似度，其中所述分段为两个公共兴趣点之间的分段；通过定义分段时间、相似分段、相似路线，计算轨迹之间的相似度以及不相似度，从而得到轨迹相似度。
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公开(公告)号：CN100530072C
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200510008567.4
申请日：2005-02-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种多节点智能网络应用服务系统中的远程打印方法，目的在于使终端用户将服务器上的文件直接打印到终端本地的打印机上，并能够配置和管理自己的打印机和打印作业。该方法设计了基于会话用户的打印配置和管理方法、基于会话用户的打印作业调度机制和基于共享内存的应用、打印服务和终端服务的信息传递机制。该远程打印方法可以满足多个远程登陆应用服务器的终端用户对打印机和打印作业进行相应的配置和管理，可以实现远程应用的打印任务在终端本地打印设备上进行打印。本发明的远程打印方法不仅支持各种类型打印方式和各种接口的打印设备，而且对单服务器节点和多服务器节点的智能网络环境都适用，具有很强的通用性和扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101247312A
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200810101390.6
申请日：2008-03-05
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种对等模式的上下文感知信息处理系统和方法。其在对等模式的普适计算环境中，终端的上下文感知信息通过各个终端上的上下文数据库及数据访问代理模块，呈现引擎模块和管理注册中心进行处理，而终端之间的上下文感知信息共享则通过管理注册中心之间的共享通信实现，实现对等模式的上下文存储、查询和共享，以满足对等模式的上下文感知信息处理的要求。其减少系统通信开销和系统存储的冗余性，提供系统的性能。
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公开(公告)号：CN1863185A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200510069517.7
申请日：2005-05-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/02
Abstract: 本发明公开了一种多节点智能网络应用服务系统中的会话管理方法，包括：服务域中的各个节点创建会话主控进程，会话主控进程实现应用程序在服务域中的发布；用户由终端首次登录某一节点，会话主控进程为用户创建会话进程；用户启动一应用程序；应用程序对用户终端设备访问；用户断开网络连接，挂起会话；用户重登录，会话重新运行；会话中止。本发明的优点在于：实现了对多节点上应用程序的透明访问和对终端设备资源的管理和使用；实现了对基于传统图形界面的交互式应用的支持，可以直接利用现有的丰富的应用资源；保证了系统中各个节点间的功能对等，在整个系统中不需要专门的中心控制节点，易于系统维护和扩展。
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公开(公告)号：CN119690591A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411849331.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的容器云任务调度方法，包括：定义容器云任务调度事项；建模为马尔可夫决策模型，包括：以每个任务的任务需求和每个可用节点的当前资源状态作为状态集，将可用节点的集合作为动作集；智能体根据任务的任务需求、可用节点的当前资源状态和任务调度策略，将任务分别调度给某个可用节点；定义奖励函数，用于在智能体将任务调度到可用节点后计算奖励；通过深度强化学习模型对马尔可夫决策模型进行优化，得到优化后的任务调度策略。本发明还提供一种基于深度强化学习的容器云任务调度装置、存储介质及电子设备。借此，本发明能够从系统的运行信息中自动学习到预期的调度策略，自动适应变化的环境，而无需依赖专家知识。
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公开(公告)号：CN115392263A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211023548.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种基于知识选择的对话模型，所述模型包括：编码模块，其包括文本编码器和知识编码器，所述文本编码器用于对提问者语句进行编码获得提问者语句编码向量，所述知识编码器用于对知识库中的知识进行编码获得知识编码向量；知识选择模块，用于根据编码模块获得的所述提问者语句编码向量和知识编码向量从知识库中为提问者语句选择知识，所述知识选择模块通过采用强化学习的方式以对话文本及其上下文为输入、为对话文本选择的知识为输出训练获得；解码模块，用于根据所述知识选择模块选择的知识与所述提问者语句编码向量进行解码生成提问者语句的回复语句。
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公开(公告)号：CN105069145A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510514950.0
申请日：2015-08-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/487 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种用于确定社交网络中用户关系强度的方法。该方法从移动社交网络中获取与用户地理信息和用户交互相关的数据，从中提取表征用户地理偏好相似性、用户移动相似性、用户交互强度的特征，将各个特征作为可观测变量，以用户地理偏好相似性、用户移动相似性、用户交互强度作为不可观测变量，使用结构方程模型来确定用户关系强度。该方法充分考虑了实际社交网络中影响用户关系强度的各个因素之间的关系，可以更细致有效地衡量用户关系强度。
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