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公开(公告)号：CN120047839A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510115579.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于冰水像元比例的湖冰物候信息自动提取方法，包括以下步骤：步骤一、数据预处理‑图像裁剪：从两种数据集中获取湖泊的白天与晚上两个地表温度波段的四个影像，步骤二、QC波段质量筛选：QC波段对影像进行质量评估，并将像元分为合格像元、不合格像元；步骤三、数据融合：将不合格像元赋值为空值，取当天四个影像同一像元最大值作为融合数值；步骤四、像元类别判定，步骤五、时间序列生成‑阈值法提取物候信息，步骤六、精度验证，本发明提取和运算过程通过GEE实现，降低提取过程对人工经验依赖程度，提高了工作效率；本发明的方法在大尺度、长时间序列的湖冰动态遥感监测中，准确监测湖冰结冰和融化全过程。
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公开(公告)号：CN115656416B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202211151372.5
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16 , G01N21/31 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 基于光谱形状特征的土壤有机质预测方法。本发明属于土壤有机质光谱预测领域，具体涉及一种估算土壤有机质的方法。本方法如下：一、土壤样本采集与处理；二、土壤样本光谱测试；三、土壤光谱处理与光谱特征参数提取；四、SOM预测模型构建，估算SOM含量。本发明构建的模型具有较高的预测精度，基于形状特征的光谱特征参数在SOM预测中具有很大的潜力。
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公开(公告)号：CN113780232B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111113769.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 一种城市湿地动态监测方法，属于遥感提取技术领域，解决了现有遥感技术无法快速、准确的对城市范围内的湿地进行动态监测的问题，本发明包括：基于全球尺度遥感云计算平台，获取Landsat系列影像，对获取的影像进行预处理，根据预处理后的影像建立时间序列影像集；获取影像的特征向量，建立时间序列特征向量影像集；对时间序列影像通过时间序列影像分析与决策树模型进行样本迁徙，获取适用于每幅影像的时间序列样本集合；基于时间序列特征向量数据集及时间序列样本集合，进行逐年的城市湿地提取，建立时间序列城市湿地数据集；对时间序列城市湿地数据集进行叠加分析，分析在时间序列中城市湿地范围的动态变化，实现对城市湿地的动态变化监测。
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公开(公告)号：CN117475324A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311531249.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/766 , G06V10/62 , G06V10/80
Abstract: 基于湖泊表面温度时间序列的湖冰物候信息提取方法，涉及遥感应用技术领域，具体涉及一种湖冰物候信息提取方法。本发明是为了解决由于受野外环境和观测条件限制，长时间连续监测存在困难的问题。提取方法：第一步：选取MODIS LST产品，下载数据，并利用湖泊矢量边界完成图像裁剪；第二步：单位换算；第三步：时间序列生成；第四步：基于非线性曲线拟合填补时间序列数据空值；第五步：确定湖冰物候信息，包括结冰日、融冰日和湖冰持续时间。本发明提取和运算过程通过GEE和ORIGIN编程实现，降低提取过程对人工经验的依赖程度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113781587B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111114764.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于最佳路径的遥感影像色彩一致性处理方法，属于光学卫星遥感影像处理技术领域，解决了现有多幅遥感影像色彩一致性处理效率低的问题。本发明包括：确定待处理遥感影像集合，计算集合内所有遥感影像的有效边界，确定集合内各影像之间的空间位置关系；在集合内所有遥感影像中选取色彩基准影像；基于集合内各影像之间的空间位置关系，计算最佳匀色路径；基于色彩基准影像，对集合内的所有影像进行亮度归一化预处理；按照最佳匀色路径中顺序对亮度归一化预处理的所有影像进行色彩一致性处理：按照最佳匀色路径中的顺序，对节点图像进行色彩一致性处理，使每一幅节点影像与其参考影像色彩一致，直至路径中的所有节点影像全部处理完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117198428A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311161649.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了土壤侵蚀条件下的湖泊有色溶解性有机物遥感估算方法，包括：采集采样点的样品，获取样品的有色溶解性有机物CDOM吸收系数；根据采样时间和地点，获取所述采样点的卫星遥感反射率；基于所述CDOM吸收系数和所述卫星遥感反射率，构建数据集；利用XGBoost和所述数据集构建CDOM机器学习估算模型，通过所述CDOM机器学习估算模型获取估算的CDOM吸收系数；对所述估算的CDOM吸收系数进行反演，获取土壤侵蚀条件下的湖泊有色溶解性有机物含量。本发明能够准确的估算CDOM吸收系数，具有极高的可信度和可应用性。
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公开(公告)号：CN116297059A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310053648.4
申请日：2023-02-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于OLCI的湖泊浊度制图方法，它涉及卫星遥感技术及其应用领域，具体涉及基于OLCI传感器的湖泊浊度制图方法。本发明是为了解决水体的浑浊程度影响水下透光率从而改变水体浮游植物的生产力，损害水生生物、降低水质，对水生生物和人类饮用水安全造成不良影响的问题。本方法：获取目标湖泊OLCI卫星传感器经过大气校正后不同波段OLCI遥感反射率；将不同波段OLCI遥感反射率作为XGBoost输入变量；采用XGBoost算法输出为湖泊浊度，实现不同时空尺度湖泊浊度制图。采用本发明的方法能够实现湖泊浊度浓度的长期高精度监测，经实测样点模型验证发现该模型可以准确的估算湖泊浊度，有助于水体生态环境变化和修复绩效监测管理。
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公开(公告)号：CN113203694B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110451640.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: MSI的湖泊富营养指数遥感估算方法，它涉及一种MSI的湖泊富营养指数遥感估算方法。本发明的目的是为了提高湖泊富营养状态评价的系统性和精确程度。本方法如下：获取连续三年的内陆典型湖泊水体星地同步数据，利用修订的卡尔森富营养化指数公式和实测的叶绿素a、透明度和总磷浓度值计算富营养化指数，评价湖泊富营养状况和等级；将同步MSI Level1C影像数据经过重采样和大气校正预处理，获取湖泊水体采样点对应的遥感反射率；根据第一波段、第四波段和第五波段反射率组合，构建富营养化指数TSI反演模型并精度验证；获取典型内陆湖泊富营养化指数的时空分布。本发明的湖泊富营养化指数遥感估算方法，提高了湖泊富营养化监测的效率和精度，属于富营养指数遥感估算领域。
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公开(公告)号：CN115656416A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211151372.5
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N31/16 , G01N21/31 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 基于光谱形状特征的土壤有机质预测方法。本发明属于土壤有机质光谱预测领域，具体涉及一种估算土壤有机质的方法。本方法如下：一、土壤样本采集与处理；二、土壤样本光谱测试；三、土壤光谱处理与光谱特征参数提取；四、SOM预测模型构建，估算SOM含量。本发明构建的模型具有较高的预测精度，基于形状特征的光谱特征参数在SOM预测中具有很大的潜力。
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公开(公告)号：CN115468921A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211156901.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 使用环境因素与光谱结合的土壤分类方法，本发明属于土壤光谱分类领域，具体涉及一种土壤高光谱分类的方法。本发明是为了解决大区域土壤光谱分类精度低的技术问题。本方法如下：一、表层土壤样本采集与测试；二、土壤样本光谱测试；三、土壤光谱处理；四、环境数据下载与处理；五、不同土类光谱特征分析；六、分类变量的重要性分析；七、土壤分类模型的构建。土壤分类模型使用随机森林模型，使用环境因素和包络线去除光谱的主成分作为分类变量，验证样点分类精度可以达到81.5％，kappa系数为0.77。如果仅使用光谱信息去构建随机森林分类模型，最高分类精度仅为45.9％。对于大区域的土壤分类研究，环境因素很重要，可以识别光谱信息不能识别的土壤类型。
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