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公开(公告)号：CN119538103A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510103863.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2415 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N23/207 , G01N15/08 , G01N23/2251
Abstract: 本发明提供一种利用测井解释与图像识别确定孔隙度方法和装置，涉及石油勘探开发技术领域，包括：分别利用测井解释与图像识别获取页岩样本的结构参数；结构参数包括TOC含量、矿物含量和孔隙度数据；基于测井解释获取的第一类结构参数确定第一线性关系，并基于图像识别获取的第二类结构参数确定第二线性关系；第一线性关系和第二线性关系分别表征宏观层面和微观层面下的所述孔隙度数据与TOC含量、矿物含量的映射关系；利用贝叶斯定理将所述第一线性关系和所述第二线性关系进行结合，得到所述孔隙度数据对应的目标线性关系。通过获取测井数据与扫描电镜图像，从宏观和微观两个层面全面分析页岩的孔隙特征，提高了对孔隙度计算的精确性和全面性。
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公开(公告)号：CN115639605B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211331692.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的高分辨率断层的自动识别方法和装置，包括：获取待识别地震图像；将所述待识别地震图像输入质量提升模型，输出提升后地震图像；其中，所述质量提升模型是基于多个样本低质量地震图像和对应的高质量地震图像标签构建的第一训练集和第一验证集进行训练后得到的，所述第一训练集和所述第一验证集通过随机参数模拟生成；将所述提升后地震图像输入断层识别模型，输出断层概率图；其中，所述断层识别模型是基于多个样本地震图像和对应的断层概率图标签构建的第二训练集和第二验证集进行训练后得到的。所提出的方法相较于常规方法可获得更干净清晰的断层概率图，预测的断层位置也更加准确。
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公开(公告)号：CN119323183B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411864555.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO的多条件约束储气库注采方案优化方法及计算机设备，涉及储能技术领域，基于PSO的多条件约束储气库注采方案优化方法主要包括：根据储气库的岩心数据、测井数据、地震数据和静态流体数据，构建储气库三维地质模型和储气库流体模型，利用数值模拟方法和历史生产数据进行拟合和反演，选取储气库注采井作为注采优化对象，构建优化模型、储气库运行目标函数和多约束条件，利用粒子群算法，得到最优注采配产方案。实施本发明提供的基于PSO的多条件约束储气库注采方案优化方法及计算机设备，能优化单井注采气量，实现储气库配产方案设计，保障储气库长期稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN119723582A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510221839.6
申请日：2025-02-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种岩石薄片矿物识别方法、介质、设备，涉及矿物识别技术领域，方法包括：获取岩石薄片多个偏光角度下的单偏光图像与正交偏光图像,并进行图像标注，获得标签图像集合；基于U‑Net架构构建岩石薄片矿物识别模型，U‑Net架构的岩石薄片矿物识别模型左部分通过四个下采样连接五个特征提取块，每个特征提取块由一个卷积和一个Swin‑Transformer Stage相连组成，由Swin‑Transformer Stage输出特征；使用标签图像集合对模型进行训练和测试，将待检测的岩石薄片图像输入训练后的模型，得到矿物分割结果。本发明的方案对不同角度偏光下的复杂的矿物图像识别能力强。
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公开(公告)号：CN119620371A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510030021.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的显微图像处理装置和方法，涉及智能设备技术领域，显微图像处理装置包括：固定与结构支撑系统、旋转控制系统、显微镜系统和图像采集与处理系统；其中，固定与结构支撑系统，包括载物台和固定件；所述显微镜系统，包括载物盘、目镜、物镜和焦距调节线路，用于对待鉴定薄片进行显微观察；旋转控制系统，包括高精度电机、主动转动轴和齿轮，凹槽中的待鉴定薄片在高精度电机带动所述齿轮和所述主动转动轴的情况下旋转；图像采集与处理系统，包括图像采集模块和图像处理模块，用于采集所述待鉴定薄片的显微图像，并基于所述显微图像识别和分析矿物成分。本发明通过电机驱动和软件联动，提升了对显微图像的采集效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119559351A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112367.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开碳酸盐岩储层的孔隙度三维建模方法、系统、介质、设备，涉及油气勘探与开发技术领域，方法包括：利用地质勘探数据、测井数据以及地震勘探数据的多源信息，通过插值法，构建初始孔隙度三维模型；分析碳酸盐岩储层不同成岩作用对孔隙度的影响，确定不同成岩作用对应的成岩改造系数，其中，成岩改造系数为碳酸盐岩经历成岩作用后的孔隙度与未经成岩作用孔隙度的比值；将成岩改造系数作为关键参数引入初始孔隙度模型，得到优化后的孔隙度三维模型；根据地层成岩作用类型、强度及分布特征，对优化后的孔隙度三维模型进行分层分区调整，得到最终的孔隙度三维模型。本发明可以准确描述碳酸盐岩储层的非均质性，提高模型的精确性。
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公开(公告)号：CN119538103B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510103863.X
申请日：2025-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/2415 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N23/207 , G01N15/08 , G01N23/2251
Abstract: 本发明提供一种利用测井解释与图像识别确定孔隙度方法和装置，涉及石油勘探开发技术领域，包括：分别利用测井解释与图像识别获取页岩样本的结构参数；结构参数包括TOC含量、矿物含量和孔隙度数据；基于测井解释获取的第一类结构参数确定第一线性关系，并基于图像识别获取的第二类结构参数确定第二线性关系；第一线性关系和第二线性关系分别表征宏观层面和微观层面下的所述孔隙度数据与TOC含量、矿物含量的映射关系；利用贝叶斯定理将所述第一线性关系和所述第二线性关系进行结合，得到所述孔隙度数据对应的目标线性关系。通过获取测井数据与扫描电镜图像，从宏观和微观两个层面全面分析页岩的孔隙特征，提高了对孔隙度计算的精确性和全面性。
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公开(公告)号：CN119478558B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510051639.0
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种基于SAM模型的扫描电镜矿物识别方法及设备，涉及矿物识别领域，包括：对样本图像集合进行矿物与孔隙的标注，获得标签图像集合；通过样本图像集合和标签图像集合对SAM2模型进行训练，获得训练好的SAM2模型；获取待识别的扫描电镜图像，对扫描电镜图像进行图像增强处理，获得增强后的扫描电镜图像；将增强后的扫描电镜图像输入训练好的SAM2模型，获得矿物与孔隙的分割结果。本发明在SAM2模型的训练过程中，通过Boundary损失、交叉熵损失和IOU损失计算总损失，通过总损失调整SAM2模型的参数，使SAM2模型在边界细节、类别区分和分割覆盖率上实现良好的平衡，提高矿物识别的精度和边界清晰度，最终提高矿物与孔隙的分割结果的精确度。
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公开(公告)号：CN119339002A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874053.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/00
Abstract: 本申请提供了一种深层走滑断裂花状构造随机建模方法及设备，涉及构造地质学和数学地质建模技术领域，方法包括：基于分形噪声的方法生成n个三维分形数据体；从每个三维分形数据体中沿Z方向抽取二维切片并添加参考深度，得到多个沉积地层序列；给每个沉积地层序列添加相应倾角；叠加多个沉积地层序列得到层位模型；添加一条主干走滑断层，并生成倾滑断层中心点以及掩膜；在倾滑断层中心点处添加相同类型的模拟断层，使用掩膜屏蔽超过主干走滑断层的模拟断层，得到负花正花构造模型或正花构造模型。本发明能够有效生成逼真的走滑断裂花状构造模型，为使用深度学习精细刻画走滑断裂及其花状构造提供训练数据。
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公开(公告)号：CN116068644B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211050090.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域，特别涉及一种基于合成地震数据利用生成对抗网络提升地震数据分辨率和降噪的新方法。包括以下步骤：S1.基于随机参数控制模拟包含褶皱和断层等地质特征在内的地层反射率模型；S2.基于地层反射率模型生成成对的高分辨率无噪音和低分辨率有噪音的地震数据；S3.搭建用于地震图像分辨率提升和降噪的生成对抗网络模型；S4.定义训练时的生成器和判别器的损失函数；S5.在合成地震数据上进行生成对抗网络的训练，验证和测试；S6.将训练好的网络生成器应用到野外地震数据上进行真实地震数据的分辨率提升和降噪，该方法的优势在于不需要任何真实的地震数据进行网络训练，而且可以同时实现地震数据的分辨率和信噪比的提升。
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