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公开(公告)号：CN113991639A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111106696.2
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号：CN109960885A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910246054.9
申请日：2019-03-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
发明人： 黄潇潇 , 范瑞卿 , 陈建 , 郭凌旭 , 袁中琛 , 张家安 , 张杰 , 党玮 , 彭志超 , 朱辉 , 丁一 , 康宁 , 张志君 , 赵玉新 , 杜明 , 韩磊 , 李洁 , 吴俊峰 , 蔡蕾 , 冯建奎 , 杨蕾 , 多葭宁 , 王泉乐 , 王琨玥
摘要： 一种分布式光伏发电功率预测方法，其包括如下步骤：获取历史数据；对数据进行解析计算；对解析计算的结果进行建模；对建模进行误差修正；根据修正误差后的模型对分布式光伏进行发电功率预测。本发明是基于集中式光伏发电站的历史数据对分布式光伏进行发电功率预测，因此本发明的预测结果准确，而且本发明能对误差进行修正，使得本发明的预测结果更加精准，从而可以保证分布式光伏在电网中安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN109948879A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811640099.6
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力市场环境下支路潮流越限指标的分摊方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立市场主体模型，市场主体模型主要指参与电力市场交易的主体对象，包括发电售电对象和用电购电对象；步骤2、计算支路潮流越限指标；步骤3、分摊支路越限指标。本发明可以将电力市场环境下线路、变压器绕组的潮流越限指标分摊到参与交易的发电(售电)、用电(购电)等市场主体，从而指导调度人员分析市场交易对电网运行状态的影响。
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公开(公告)号：CN114204546B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113991639B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111106696.2
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号：CN117639093A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311527321.2
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的区域电网多目标区间优化调度方法，包括以下步骤：构建区域电网多目标优化调度模型；基于建立的区域电网多目标优化调度模型，构建区域电网多目标区间优化调度模型；基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练区域电网多目标区间优化调度模型智能体；基于深度强化学习算法和建立的智能体进行区域电网多目标区间优化调度。本发明够解决含新能源的局部电网用电、发电随机性和不确定性问题。
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公开(公告)号：CN117634289A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311470819.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于粒子群优化的深度神经网络的配电网伪量测建模方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网伪量测模型；步骤2、基于步骤1构建的粒子群优化的DNN伪量测模型(PSO‑DNN)，构建配电网伪量测误差模型。本发明能够解决由于实时量测数目少，系统不可观导致状态估计不可解的技术问题。
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公开(公告)号：CN117540231A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310633132.7
申请日：2023-05-31
申请人： 国网天津市电力公司武清供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种双尺度相似改进k‑means的负荷曲线聚类方法，包括以下步骤：第一步：获得某地区一段时间的历史电力负荷数据，历史负荷数据为经固定时间间隔采集到的实际负荷数据，为一个带时刻标签的负荷值的时间序列数据，一条历史负荷数据的时长为一天，共n天；第二步，基于变分模态分解的数据降噪；第三步：基于加权欧氏形态距离双尺度相似的改进k‑means负荷曲线聚类。本发明的曲线聚类方法采用变分模态分解对原始电力负荷数据进行降噪，并采用加权欧氏形态距离的双尺度相似性指标改进传统k‑means聚类算法，实现电力负荷曲线的聚类。
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公开(公告)号：CN117134495A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311074749.6
申请日：2023-08-24
申请人： 国网天津市电力公司高压分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种大型有载调压变压器调压闭锁方法，通过监控系统采集主变各侧负荷电流、主变三侧功率，计算主变负荷率；通过电度表采集负荷电流和功率，对监控系统采集信息进行校验。通过采集主变间隔事故信息，在主变故障时，实时闭锁有载调压。
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公开(公告)号：CN115309908A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210721460.8
申请日：2022-06-24
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明涉及一种基于人机协同结合逆强化学习的电网调控方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网的数据集；步骤2、构建电网设备节点状态和调控行为的知识图谱；步骤3、获得设备节点状态和调控动作的Embedding；步骤4、根据当前状态到目标状态的情况定义出多跳评分函数；步骤5、利用人工专家的先验知识构建基于状态的调控元路径；步骤6、产生强化学习的第一部分奖励函数；步骤7、生成总的奖励函数；步骤8、定义逆强化学习的马尔可夫过程和基于actor‑critic的逆强化学习策略更新框架；步骤9、训练产生基于人机协同结合逆强化学习的电网调控策略。本发明能够提升电网调控线上线下决策的准确率。
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