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公开(公告)号:CN116597236A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310782208.2
申请日:2023-06-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 一种基于无源迁移网络的高光谱图像分类方法,属于遥感图像处理与应用技术领域,本发明设计防止神经网络过拟合的目标函数优化源域模型,减少了真实样本标签的类别在计算损失函数时的权重,起到抑制过拟合的效果。源域模型迁移到目标数据,对目标函数进行调整,使目标域特征输出具有个别的确定性和全局的多样性。同时为了防止目标域数据可能在一定程度上与错误源域匹配,因此使用伪标签技术进行模型训练。本发明只利用源域模型不需要存储利用源域数据,将分类模型迁移到目标域数据,提供了一种有效的高光谱图像无源迁移分类解决方案。
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公开(公告)号:CN115267763A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210809360.0
申请日:2022-07-11
Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司 , 大连理工大学 , 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种基于毫米波多维特征与多重滤波的跌倒检测方法,利用多天线毫米波雷达信号获取人体目标的距离、速度、SNR、垂直角及相位等多维度特征,从而得到跌倒动作的高质量多维特征矩阵,通过前置滤波、跌倒检测网络判决、平滑滤波及后置滤波等多重滤波措施消除跌倒检测中的虚警事件。本发明有效降低了跌倒事件的虚警率,实际测试表明系统的正确检出率在95%以上,系统虚警率在5%以下。
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公开(公告)号:CN115171160A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210808643.3
申请日:2022-07-11
Applicant: 中国华录·松下电子信息有限公司 , 大连理工大学 , 大连海事大学
Abstract: 本发明公开一种软硬件约束下的健壮轻量级跌倒检测神经网络构建方法,首先根据跌倒检测的硬件和软件性能指标,构建由神经网络的结构超参数组成的搜索空间及基于对抗的性能评估策略;然后依据基于对抗的性能评估策略反馈结果,利用模拟退火算法作为搜索策略,在搜索空间中迭代寻找最优网络结构,即在满足资源约束的条件下设计出满足性能需求的轻量级深度网络,可提升跌倒检测算法与硬件设备的契合度,解决应用环境复杂多变导致的跌倒检测精度下降问题,提升跌倒检测算法的健壮性。
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公开(公告)号:CN115051765A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110253737.4
申请日:2021-03-09
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B7/0413
Abstract: 本申请提供一种获取角度天线组合质量关系表的方法,包括步骤:针对发送端的M个入射方向角中的每个入射方向角,获取L种天线组合中每种天线组合中每个天线单元在K个子载波中每个子载波上复数形态的信道状态信息;对每种天线组合中所有天线单元在每个子载波上对应于每个入射方向角的复数形态的信道状态信息进行合并,得到每种天线组合在每个子载波下对应于每个入射方向角的信噪比信息;根据每种天线组合在每个子载波下对应于每个入射方向角的信噪比信息,确定每种天线组合对应于每个入射方向角的组合等效信噪比;根据每种天线组合对应于每个入射方向角的组合信噪比信息,确定角度天线组合质量关系表。该技术方案可以减少天线组合选择时间开销。
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公开(公告)号:CN109409276A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811218298.8
申请日:2018-10-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种健壮手语特征提取方法,可以从多个场景的手语动作中提取出健壮的且具有显著区分能力的手语特征,属于医疗健康与信息技术领域。该手语特征提取方法采用深度对抗网络架构,包括三个子网络:基于深度卷积结构的特征提取网络、基于全连接结构的场景辨识网络、以及基于稀疏表示结构的分类网络。通过同时最小化手语动作类别估计误差以及最大化场景信息估计误差,该方法确保了所提取的手语特征在不同手语动作之间的可区分性以及在不同场景下的一致性,从而使得使用该方法的手语识别系统可以跨场景工作。本发明将提升手语识别系统在实际多场景工作中的性能,为听力障碍人士与普通人士的有效交流提供条件。
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公开(公告)号:CN106530246A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610960171.8
申请日:2016-10-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾方法及系统,属于图像信息处理技术领域。本发明的图像去雾方法能够对雾霾天气下采集的降质图像进行合理恢复。本发明的方法包括如下步骤:(1)求取有雾图像的暗通道图像;(3)基于非局部先验估计图像的透射率;(4)对透射率图像进行修正;(5)采用大气散射模型复原无雾图像。本发明还公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾系统。本发明能够真实自然地还原图像当中的景物信息,而且算法的复杂度低,运行速度快,有广泛的应用前景。(2)根据暗通道图像估计有雾图像的大气光强;
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公开(公告)号:CN105050052A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510304309.4
申请日:2015-06-04
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: H04W4/04 , G01S5/021 , G01S5/0257 , G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卡方距离及灵敏度法则的无线局域网室内定位方法,对无线局域网环境下的室内人员/资产进行定位,属于无线通信的技术领域。在定位实际应用中经典欧式距离法的度量方式只考虑各实际位置点RSSI向量之间的绝对距离,往往忽视各实际位置点RSSI向量之间的相对距离;并且只能给各AP赋予相同的权重。为克服欧式距离法的不足,本发明提出了首先利用位置指纹信息建立参考点的指纹信息和测试点的指纹信息,然后利用更能反映特征量之间相对距离的卡方距离并结合灵敏度法则对各AP权重进行修正,得出在当前定位环境中各AP在定位系统中的贡献,然后用加权后的卡方距离依据各参考点的指纹信息计算待定位点的位置。
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公开(公告)号:CN104507093A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410799528.X
申请日:2014-12-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W16/14
CPC classification number: H04W16/14
Abstract: 本发明一种收集与利用空闲频谱资源的方法属于无线网络、无线通信技术领域,涉及一种收集和利用空闲频谱资源的方法。该方法采用资源管理中心通过与各种节点的协作,动态更新可用频谱空闲状况地图,并更新各节点间的路由路径;频谱空闲状况地图由多个认知网络接入节点与认知网关节点通过协作交换彼此收集的空闲频谱资源的方式构建。方法采用的装置由第1-第12认知网络接入节点,第一、第二认知网关节点和1个安装了网络管理软件的资源管理中心组成;该装置可由通用的认知无线电硬件设备组成,便于快速布置,拆卸方便,适用于应急应用。该方法可应用到频谱资源较为紧张的地区,提高频谱资源管理效率,为用户提供更多的频谱资源用于通信。
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公开(公告)号:CN103763767A
公开(公告)日:2014-04-30
申请号:CN201310205301.3
申请日:2013-05-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明具有频谱感知能力的被动无线定位方法属于无线通信及无线网络技术应用领域,涉及一种具有频谱感知能力的被动无线定位方法。该方法具有频谱特性感知能力,系统实时感知工作环境的频谱特性,对各无线信道进行性能评估,选择性能最好的信道进行定位和无线链路扫描,提高无线定位系统的位置估计精度;该方法利用多条无线链路测量信息估计出目标位置。该方法采用的系统由N个无线扫描节点,频谱感知节点,无线控制节点,通用PC机和目标构成。该方法适用于频谱特性变化较剧烈的环境,可在无需目标携带无线设备的情况下实现对无线网络覆盖区域内运动目标的被动定位跟踪。
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公开(公告)号:CN103529731A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310470835.9
申请日:2013-10-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种用于石油钻井绞车设备的编码方法及其编码器,通过构造六路相对延时严格为一个触发时钟周期的编码信号进行逻辑判断和编码计数实现八倍频高精度编码算法,八倍频测量精度高于0.01Hz。使用该编码方法的无线编码器包括脉冲测频模块、微处理模块、通信模块和电源模块。编码测频模块包括电压隔离单元和脉冲测频计数单元;微处理模块包括单片机低功耗MCU、可电擦除可编程只读大容量存储器EEPROM、时钟电路以及拨码开关通信模块包括RS485通信串口以及无线接口;本发明的无线编码器编码灵活、测试精度高、可靠性好、集成度高,编码器体积小功耗低、易于布设维护,降低了钻井现场人工工作量,具有普遍的实用价值。
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