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公开(公告)号：CN115085776B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110279960.6
申请日：2021-03-16
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种天线的选择方法和相关产品，涉及无线通信领域，该天线的选择方法包括：检测目标角度，该目标角度为发射终端发射的信号到达接收终端的到达角度，该接收终端可采用M种天线组合中的任一种组合与该发送终端进行信号传输；获取与该目标角度对应的N种天线组合，该N种天线组合包含于该M种天线组合；通过该N种天线组合中的目标天线组合接收该发射终端发射的信号，该目标天线组合为该N种天线组合中的任一种。本申请实施例中，仅需进行到达角度估计及查表计算即可选出高质量的天线组合，时间开销大幅度降低，可实现快速天线选择。
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公开(公告)号：CN115051765B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110253737.4
申请日：2021-03-09
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B7/0413
Abstract: 本申请提供一种获取角度天线组合质量关系表的方法，包括步骤：针对发送端的M个入射方向角中的每个入射方向角，获取L种天线组合中每种天线组合中每个天线单元在K个子载波中每个子载波上复数形态的信道状态信息；对每种天线组合中所有天线单元在每个子载波上对应于每个入射方向角的复数形态的信道状态信息进行合并，得到每种天线组合在每个子载波下对应于每个入射方向角的信噪比信息；根据每种天线组合在每个子载波下对应于每个入射方向角的信噪比信息，确定每种天线组合对应于每个入射方向角的组合等效信噪比；根据每种天线组合对应于每个入射方向角的组合信噪比信息，确定角度天线组合质量关系表。该技术方案可以减少天线组合选择时间开销。
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公开(公告)号：CN116597236A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310782208.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 一种基于无源迁移网络的高光谱图像分类方法，属于遥感图像处理与应用技术领域，本发明设计防止神经网络过拟合的目标函数优化源域模型，减少了真实样本标签的类别在计算损失函数时的权重，起到抑制过拟合的效果。源域模型迁移到目标数据，对目标函数进行调整，使目标域特征输出具有个别的确定性和全局的多样性。同时为了防止目标域数据可能在一定程度上与错误源域匹配，因此使用伪标签技术进行模型训练。本发明只利用源域模型不需要存储利用源域数据，将分类模型迁移到目标域数据，提供了一种有效的高光谱图像无源迁移分类解决方案。
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公开(公告)号：CN115051765A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110253737.4
申请日：2021-03-09
IPC: H04B17/309 , H04B17/336 , H04B7/0413
Abstract: 本申请提供一种获取角度天线组合质量关系表的方法，包括步骤：针对发送端的M个入射方向角中的每个入射方向角，获取L种天线组合中每种天线组合中每个天线单元在K个子载波中每个子载波上复数形态的信道状态信息；对每种天线组合中所有天线单元在每个子载波上对应于每个入射方向角的复数形态的信道状态信息进行合并，得到每种天线组合在每个子载波下对应于每个入射方向角的信噪比信息；根据每种天线组合在每个子载波下对应于每个入射方向角的信噪比信息，确定每种天线组合对应于每个入射方向角的组合等效信噪比；根据每种天线组合对应于每个入射方向角的组合信噪比信息，确定角度天线组合质量关系表。该技术方案可以减少天线组合选择时间开销。
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公开(公告)号：CN108156158B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711432968.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L29/06 , H04N19/423 , H04N19/44 , G06K9/00
Abstract: 一种基于公共场所的智能广告信息实时推送方法及装置，各模块均部署于当前设备，广告信息提取模块识别录制环境，提取设备屏幕的所有多媒体信息，并根据需求，对有效区域的屏幕多媒体信息进行解码和RGB提取，获得已解码有效屏幕区域的RGB数据流，并将该数据流传输至图像跟踪处理模块，图像跟踪处理模块进行完整性检测和数据转换，并对视频推送清晰度的选择进行编码参数设置和循环编码；处理后获得FLV格式高质量多媒体数据流并传输至实时传输控制模块，实时传输控制模块将接收到的数据流进行延时处理，依序存入缓存池，在执行缓存空间判断、与目的服务器建立通信、甄别控制信号后，将图像数据以标准FLV格式视频流的形式实时推送出去。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106550174B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610956105.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单应性矩阵的实时视频稳像方法，对手持DV，无人机等设备获取的视频序列进行稳像处理。本发明的方法包括如下步骤：A、提取视频图像中分布均匀的角点；B、计算帧间的光流矢量，利用光流矢量跟踪帧间运动的角点；C、利用分层仿射校正算法校正跟踪的角点；D、利用随机抽样一致算法求取帧间的单应性矩阵；E，使用卡尔曼滤波器分离帧间的主动运动补偿量、畸变校正量；F、使用单应性矩阵，运动补偿量和畸变校正量对视频图像进行稳像变换得到稳定的当前帧输出。本发明可以有效的去除视频序列存在的抖动，算法复杂度较低，运行速度快，为实时的视频处理系统提供很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN108156158A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711432968.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L29/06 , H04N19/423 , H04N19/44 , G06K9/00
Abstract: 一种基于公共场所的智能广告信息实时推送方法及装置，各模块均部署于当前设备，广告信息提取模块识别录制环境，提取设备屏幕的所有多媒体信息，并根据需求，对有效区域的屏幕多媒体信息进行解码和RGB提取，获得已解码有效屏幕区域的RGB数据流，并将该数据流传输至图像跟踪处理模块，图像跟踪处理模块进行完整性检测和数据转换，并对视频推送清晰度的选择进行编码参数设置和循环编码；处理后获得FLV格式高质量多媒体数据流并传输至实时传输控制模块，实时传输控制模块将接收到的数据流进行延时处理，依序存入缓存池，在执行缓存空间判断、与目的服务器建立通信、甄别控制信号后，将图像数据以标准FLV格式视频流的形式实时推送出去。
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公开(公告)号：CN106530246A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610960171.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾方法及系统，属于图像信息处理技术领域。本发明的图像去雾方法能够对雾霾天气下采集的降质图像进行合理恢复。本发明的方法包括如下步骤：(1)求取有雾图像的暗通道图像；(3)基于非局部先验估计图像的透射率；(4)对透射率图像进行修正；(5)采用大气散射模型复原无雾图像。本发明还公开了一种基于暗通道与非局部先验的图像去雾系统。本发明能够真实自然地还原图像当中的景物信息，而且算法的复杂度低，运行速度快，有广泛的应用前景。(2)根据暗通道图像估计有雾图像的大气光强；
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公开(公告)号：CN105050052A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510304309.4
申请日：2015-06-04
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: H04W4/04 , G01S5/021 , G01S5/0257 , G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于卡方距离及灵敏度法则的无线局域网室内定位方法，对无线局域网环境下的室内人员/资产进行定位，属于无线通信的技术领域。在定位实际应用中经典欧式距离法的度量方式只考虑各实际位置点RSSI向量之间的绝对距离，往往忽视各实际位置点RSSI向量之间的相对距离；并且只能给各AP赋予相同的权重。为克服欧式距离法的不足，本发明提出了首先利用位置指纹信息建立参考点的指纹信息和测试点的指纹信息，然后利用更能反映特征量之间相对距离的卡方距离并结合灵敏度法则对各AP权重进行修正，得出在当前定位环境中各AP在定位系统中的贡献，然后用加权后的卡方距离依据各参考点的指纹信息计算待定位点的位置。
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公开(公告)号：CN104599258A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410808344.5
申请日：2014-12-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性特征描述符的图像拼接方法，适用于拼接多幅具有一定重叠关系的图像。本发明的方法包括如下步骤：A、检测参考图像和待配准图像的特征点，求取特征点的主方向；B、采用各向异性的点对点抽样模型，构成多组二值测试，得到特征描述符；C、采用最近邻方法对特征描述符进行匹配，利用PROSAC方法求取单应性矩阵；D、通过求解误差函数获得光照增益补偿矩阵，利用多波段融合获得过渡自然的全景图。本发明既能够准确地配准不同视角、视点拍摄的图像，获得清晰自然的宽视角的场景图像，又具有简单的复杂度与较快的运行速度，从而为监控系统或遥感系统提供很好的应用价值。
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