一种基于深度学习的河道流速视频监测装置及方法

    公开(公告)号:CN112147365A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011062242.5

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的河道流速视频监测装置,包括监测终端和监控中心,所述监测终端包括设备箱体,所述设备箱体上方设置支杆,所述支杆的上端设置监测单元,所述设备箱体内设置控制单元、供电单元和通信单元,所述设备箱体内还设置有信标补充单元;所述控制单元与监测单元、通信单元、信标补充单元连接,所述控制单元通过通信单元与监控中心连接;所述监测单元包括支杆上端设置的监测摄像头。本发明还提供了基于深度学习的河道流速视频监测方法;本发明可以在夜晚和大雨大雾天气下正常工作,在市电中断的情况下也可持续工作一定时间,抗意外风险能力强,并且回传数据能够与往年历史数据对比,给予调度人员起到参考作用。

    一种基于河网的河流水面重建方法

    公开(公告)号:CN118429554B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410449019.8

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于河网的河流水面重建方法,包括水面提取和基于水文分析的河网提取;然后基于数学形态学河流水面重建:即基于提取的河网及水面数据,进行空间连接,识别与水面相交河网;搜索遍历所有河网并判断空间关系,去除未相交河网、水面,去除多余斑块,提取得到有效河网;有效河网及含有缝隙的水面数据采用数学形态法进行融合、缝隙填充最终得到完整河流水面。本发明将基于水文分析提取的河网数据和采用水体指数法获得水面数据结合进行水面重建,保证水面重建效果的同时,有效提高重建效果。可有效的去除多余斑块、重建断流。并且针对性的提取了河流水面,可以用于河流相关的水文分析以及数据不足、有云层遮盖时的水面数据监测。

    一种生产建设项目的遥感识别方法

    公开(公告)号:CN117765381A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311067406.7

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供一种生产建设项目的遥感识别方法,首先对高分遥感影像进行预处理;然后通过暗通道法去除影像中的云雾干扰;选取单期影像中生产建设项目中常见的建筑物制作模型训练样本;基于At‑Unet模型的新增建筑识别,识别出两期影像中的新增建筑;利用Harris角点检测算法,筛选出两期影像中的因新增建筑产生的角点;两种识别方法均通过识别两期影像中的新增建筑间接识别生产建设项目;识别结果中包含重复识别的生产建设项目,将两种识别结果合并后剔除重复项目得到遥感影像内的生产建设项目识别结果。本发明以生产建设项目中广泛存在的新增建筑物作为解译标志物,通过识别两期影像中的新增建筑达到间接识别生产建设项目的目的。

    一种融合属性与结构的山洪灾害区划方法

    公开(公告)号:CN114911888A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210437780.0

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明提供了一种融合属性与结构的山洪灾害区划方法,涉及山洪灾害区划技术领域,包括步骤(1)预处理降雨和地形因子,并空间聚合到各小流域尺度,作为小流域的降雨和地形属性;(2)根据小流域边界数据,以小流域中心代表小流域并作为图的节点,相邻的小流域构建节点之间的边,以此构建图结构代表小流域的空间结构关系;(3)以小流域的属性和空间结构关系为输入,利用三个图卷积神经网络模块构建图自编码器以同时对小流域的属性和空间结构进行特征表达学习;(4)根据每个图卷积神经网络模块的输出建立图解码器同时实现小流域空间结构的重建和小流域聚类;(5)根据小流域最佳聚类结果合并同类别的小流域得到最终的山洪灾害区划方案。

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