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公开(公告)号：CN115345198A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210944740.5
申请日：2022-08-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种电磁异常信号检测方法及系统，涉及信号检测识别技术领域。所述方法包括：获取目标电磁信号；对所述目标电磁信号进行特征提取，得到信号特征；根据所述信号特征和信号检测模型确定所述目标电磁信号的信号检测结果；所述信号检测模型包括依次连接的恒等映射模块和卷积层模块；当所述信号检测结果为所述目标电磁信号为可疑异常信号时，对所述目标电磁信号进行信号时频域统计分布特征计算，并根据信号分布特征图对计算结果进行信号识别，确定所述目标电磁信号是否异常；所述信号分布特征图是根据对已测电磁信号进行信号时频域统计分布特征计算确定的。本发明能够提高在复杂环境中对异常信号检测的适用性和准确率。
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公开(公告)号：CN113390385B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110658925.5
申请日：2021-06-15
Applicant: 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司 , 中北大学
IPC: G01B21/32
Abstract: 本发明提供一种基于位移传感器的输气管道应变监测预警系统及方法，属于管道运输领域，所述基于位移传感器的输气管道应变监测预警系统包括：位移检测单元，固定在待测管道上，用于检测所述待测管道的形变量，并将所述形变量转换为对应的位移量；通过位移检测单元检测管道的形变量，检测精度高；信号采集单元，与所述位移检测单元连接，用于实时采集所述位移量；定位单元，用于获取当前待测管道的地理位置信息；远程控制单元，分别与所述信号采集单元及所述定位单元连接，用于根据所述位移量及所述待测管道的地理位置信息得到对应位置上的所述待测管道的沉降信息。可实时精准的检测输气管道的应变信息。
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公开(公告)号：CN113176609A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110474298.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 中北大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明涉及一种基于地声场的地下浅层目标定位方法，属于岩体稳定性预测领域。本发明布设震动传感器和地声传感器；利用生成对抗网络进行地声信号重构；在监测区域预埋多发震源弹，记录其坐标，震源爆炸后，收集并计算监测区域内所有体积元所对应的三维地声场能量图作为学习样本；对三维地声场能量图标记其对应的位置坐标作为训练标签；用学习样本和训练标签构造并训练基于地声场的深度学习网络模型；利用地声传感器阵列获取目标实际爆炸产生的地声信号，送入已经训练好的深度学习网络，以输出的结果为基于地声场的目标坐标，与震动传感器获得的目标坐标加权平均，输出最终的定位结果。本发明实现了对地下浅层目标的远距离、大范围、高精度定位。
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公开(公告)号：CN110197189A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201810160460.9
申请日：2018-02-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请提供了一种引信装配正确性检测方法和设备，该方法包括：获取装配完成的引信对应的引信射线图；针对该引信射线图进行特征提取，获取N个特征图；将所述N个特征图输入到目标区域确定模型中；将目标区域确定模型中输出的目标区域信息，以及目标区域对应的特征图集合输入到分类识别模型中；其中，所述目标区域为引信射线图中关键部件对应的区域；根据分类识别模型输出的分类类别，以及预先配置的分类类别与正确和错误装配的对应关系确定该引信射线图对应的引信装配是否正确。该方法能够自动、高效地检测引信装配正确与否。
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公开(公告)号：CN106813541A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710091804.0
申请日：2017-02-21
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明公开了一种起爆方法，编码供电端接收智能终端发送的包括各数码电子雷管密码和延时时长的爆破信息，并传输给各数码电子雷管；在接收到所有数码电子雷管返回的密码解锁成功信息和雷管等待起爆信息后，执行电源切换，将工作电压切换为爆破电压，通过数据控制总线为各雷管内电容充电，并向智能终端发送系统等待起爆信息；在接收到智能终端根据系统等待起爆信息发出的起爆指令后，将所述起爆指令传输到各雷管，以使各雷管根据自身配置的延时时长执行起爆。本发明还公开了一种起爆系统。采用本发明能够简化起爆系统，降低爆破成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119028373A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411117642.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 中北大学
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G10L25/18 , G10L25/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于3维融合特征的联合神经网络的水声目标识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及水声识别领域。水声目标识别方法包括：对水声音频信号进行特征提取，获得3维梅尔频率尺度特征和3维梅尔频率倒谱系数特征；对3维梅尔频率尺度特征和3维梅尔频率倒谱系数特征进行融合，获得3维融合特征；将3维融合特征输入至训练好的联合神经网络模型进行水声目标识别。本申请实现了水声识别的精度。
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公开(公告)号：CN117593371B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311630989.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/277 , G06T3/4053 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种低帧率水面航行多目标跟踪方法、系统及电子设备，涉及目标跟踪处理领域。本发明针对低帧率或者帧缺失的舰船图像导致跟踪结果丢失重新分配ID以及云雾和海浪对识别网络造成干扰的问题，通过采用多尺度超分辨率重建算法对目标图像进行处理，以增强图像的分辨率。通过采用基于改进后的YOLOv5s网络构建得到舰船识别网络，以实现对低帧率的舰船视频的精确识别。通过采用舰船跟踪网络基于权值文件确定目标行进轨迹，并标记ID，能够进一步对低帧率的舰船目标图像的跟踪效果进行显著提升。
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公开(公告)号：CN117593371A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311630989.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中北大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/277 , G06T3/4053 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种低帧率水面航行多目标跟踪方法、系统及电子设备，涉及目标跟踪处理领域。本发明针对低帧率或者帧缺失的舰船图像导致跟踪结果丢失重新分配ID以及云雾和海浪对识别网络造成干扰的问题，通过采用多尺度超分辨率重建算法对目标图像进行处理，以增强图像的分辨率。通过采用基于改进后的YOLOv5s网络构建得到舰船识别网络，以实现对低帧率的舰船视频的精确识别。通过采用舰船跟踪网络基于权值文件确定目标行进轨迹，并标记ID，能够进一步对低帧率的舰船目标图像的跟踪效果进行显著提升。
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公开(公告)号：CN114157272A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111428683.7
申请日：2021-11-27
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及电气领域，且公开了一种梳状电脉冲点火器，包括直流电源模块、自激振荡电路、高压整流储能电路和充放电及打火电路。本发明电路接通时，先由自激振荡器所产生稳定和震荡的电压，接着通过高压整流储能电路，电压升高，电容储能，最后在充放电及打火回路释放能量，击穿放电脉冲间隙，产生放电火花，点燃可燃物。为了增加能量利用率、增大应用场景，本发明在打火回路中采用梳状放电极板，梳状电极板相比于传统的平行电极板，其尖端处电荷密度更大，能够以更高的利用率聚集回路放电的能量。本发明可连续放电，安全、稳定性高、操作方便、可用于多种场景。
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公开(公告)号：CN113469018A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110725737.X
申请日：2021-06-29
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RGB与骨骼多模态的人体交互行为识别方法，首先会对视频进行预处理，提取视频中人和物体信息，然后利用多模态从全局到局部构建人与物体之间的空间关系；并利用图卷积网络提取对应的深度特征，最后在特征层和决策层融合各个模态特征，用于识别人体交互行为；本发明利用RGB信息与人体三维骨骼模态的数据，通过构建空间关系网络模型，挖掘人与物体之间的空间关系，提取人与物体之间的多模态交互信息，并建立基于多模态交互信息的融合网络，有效地融合各个模态特征，利用各个模态的优势提高交互行为识别精度。
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