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公开(公告)号：CN106295257A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510366915.9
申请日：2015-06-29
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
CPC classification number: G06F21/57 , G06F21/125 , G06F21/44 , G06F21/602 , G06F2221/033 , H04L9/0869 , H04L9/14 , G06F21/12 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种被加固软件的认证方法及装置，该认证方法包括：在服务器对被加固软件的壳程序验证通过之后，获取服务器发送的关键数据，关键数据包括：被加固软件的明文软件代码中被隐藏的数据和被隐藏数据对应的入口地址；根据被隐藏的数据和入口地址，替换内存中存储的被加固软件的明文软件代码所隐藏的对应数据，然后加载明文软件代码。通过本发明提供的认证方法既能够有效分清服务请求的来源，又能够在恶意应用请求提供服务时，进行有效的保护，大大提高了对被加固软件的保护强度，有效地防止攻击者的攻击，保证被加固软件可以正常运行。
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公开(公告)号：CN103578281B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201210272516.2
申请日：2012-08-02
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种交通干线信号灯优化控制方法和装置，所述方法包括：子系统划分步骤，基于预先采集得到的主干道相邻交叉口间各三级道路驶入和驶离主干道的车流量，修正相邻交叉口间主干道的车辆通行速度和车流量，并计算相邻交叉口间的关联度，以及将主干道上的交叉口按照关联度划分成子系统；子系统处理步骤，计算子系统的周期和各交叉口的绿信比，得到绿波控制参数；绿波控制步骤，利用得到的绿波控制参数，对关联度大于等于设定值I2的子系统进行绿波控制。本发明将城市交通主干道上的所有交叉口根据彼此间的关联度划分为子系统进行处理，以达到绿波控制的效果，从而改善交通路口的绿信比，使大部分车辆能够通过绿波带。
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公开(公告)号：CN104850572A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410658614.9
申请日：2014-11-18
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种HBase非主键索引构建与查询方法及其系统。所述方法包括：在分布式内存和Hbase数据表上建立全局非主键索引；识别针对非主键属性的查询，依据所述全局非主键索引定位到相应的索引节点，并向含有结果集的所述索引节点发送查询请求。通过在分布式内存和Hbase数据表上建立全局非主键索引，以及在识别针对非主键属性的查询时，依据所述全局非主键索引定位到相应的索引节点，并向含有结果集的所述索引节点发送查询请求，保证不含有结果集的节点不参加查询，从而避免了现有技术中分布式非主键索引存在的性能浪费的问题。提高了HBase上大数据非主键属性的查询性能，实现了为HBase提供非主键属性上的实时查询的能力。
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公开(公告)号：CN103853792A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210521573.X
申请日：2012-12-07
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种图片语义自动标注方法与系统，涉及图像语义自动标注技术。本发明公开的系统包括：部件一、针对已带有图片标注的图片数据集，构建基于n元图片的索引；部件二、对待标注图片进行预处理，提取图像n元；部件三、从所构建的基于n元图片的索引中检索所提取的图像n元对应的所有语义标签，计算所检索出的图像n元对应的语义标签的概率值；部件四、更新所有语义标签的概率值；部件五、按照更新后的概率值对所有语义标签进行排序，将概率值排序中达到设定值的一个或多个语义标签输出。本发明还公开了一种图片语义自动标注方法。本申请技术方案应用于图像自动语义标注中，能快速、高效的挖掘出丰富的图像语义标注。
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公开(公告)号：CN103218362A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201210017772.7
申请日：2012-01-19
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种领域本体构建方法，包括：罗列需要被目标本体描述的所有术语的名称，形成关键词集合W0；对关键词集合W0中的所有关键词进行排序，形成关键词序列S0；创建待复用的本体集合O，将从关键词序列S0中抽取的连续子序列中的所有关键词提交到本体检索系统，将检索结果中排名最高的本体添加到本体集合O；对本体集合O中的所有本体进行集合的并操作处理，形成新的本体o；本发明还提供一种领域本体构建系统。根据本发明的技术方案，提供一种面向本体检索的关键词查询的构建方法，具有良好的定义和可操作性，可取得较高的本体复用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101123565B
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN200710135808.0
申请日：2007-07-30
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
CPC classification number: H04L67/104 , H04L67/1063 , H04L67/1093
Abstract: 本发明公开了一种P2P系统及用于该系统的资源查询方法。其中，该P2P系统包括：至少一个内容管理服务器，用于管理其辖区内的内容资源的分布情况和受理其辖区内的P2P节点的资源查询请求；以及至少一个资源管理服务器，用于管理其辖区内的P2P节点的内容资源，受理其辖区内以及其他资源管理服务器的辖区内的P2P节点的资源查询请求，以及向至少一个内容管理服务器上报其辖区内的内容资源的统计信息。通过本发明，可以有效避免传统资源查询方式的弊端，大幅提高P2P系统的处理能力，并且可以保证P2P系统具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN101938363A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910108559.5
申请日：2009-06-30
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Parlay网关实现会议电话的方法，应用程序服务器通过Parlay应用程序接口API实现会议电话的呼叫和控制，所述应用服务器申请监控每一个会议终端的媒体属性；并且在接收到所述用户终端的媒体属性通知事件以后，查询用户终端的属性数据，再根据所述属性数据判断所述用户终端是否和会议电话的媒体服务器位于同一局域网内，如果是则设置所述用户终端采用高带宽的媒体属性，如果否，则设置所述终端采用低带宽的媒体属性；然后采用显式连接的属性调用当所述会议终端应答之后再将其加入会议。本发明实现非常灵活，仅增加4个API的调用，即可大大改进电话会议的语音质量。
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公开(公告)号：CN101556675A
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200910083953.8
申请日：2009-05-12
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非对称数字指纹产生方法，以及基于该方法的数字产品保护的方法及系统。包括步骤：第三方可信机构的数字指纹中心根据产品发布商的性能需求生成数字指纹码码本；用户向注册中心提供认证的公钥，申请注册号用于购买数字产品，注册中心使用公钥对注册号加密后发送给用户；用户向发布商购买产品，数字指纹中心向待发布产品中嵌入数字指纹后将数字产品发布给用户；由数字指纹中心对盗版产品进行盗版者追踪，可信机构将跟踪结果反馈给发布商。本发明对指纹码码长系数进行了优化，在满足产品发布商的需求的情况下降低了对数字产品的影响，减小了指纹中心存储开销；本发明中用户信息对发布商不公开，减小的盗版者误判的可能。
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公开(公告)号：CN108876811B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201710325571.6
申请日：2017-05-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块；通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块，确定所述分析子图的数量范围；在预置的约束条件，及所述分析子图的数量范围的限制下，基于遗传算法，根据所述矩形图像块的位置及数量，设置所述分析子图的适应度函数，并对所述适应度函数进行迭代计算，得到所述分析子图的配置参数；对所述配置参数对应的分析子图中的矩形图像块进行检测，以获取所述矩形图像块中的所述可移动物体。本发明比现有检测算法具有更高的精度，并且比将视频中任一帧图像进行分块检测的方法有效地提升了检测速度。
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公开(公告)号：CN109977978B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201711464595.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T3/40 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种多目标检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：将由第一图像和第二图像拼接而成的整合图像输入神经网络模型；其中，所述第一图像包含多类目标检测物，所述第二图像由第一图像经过降采样处理获得；通过所述神经网络模型提取整合图像特征、将所述整合图像特征分割成分别对应所述多类目标检测物的特征、并对所述多类目标检测物的特征进行并行分支检测；根据所述并行分支检测的结果获得多目标检测结果。
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