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公开(公告)号:CN108876811B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN201710325571.6
申请日:2017-05-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块;通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块,确定所述分析子图的数量范围;在预置的约束条件,及所述分析子图的数量范围的限制下,基于遗传算法,根据所述矩形图像块的位置及数量,设置所述分析子图的适应度函数,并对所述适应度函数进行迭代计算,得到所述分析子图的配置参数;对所述配置参数对应的分析子图中的矩形图像块进行检测,以获取所述矩形图像块中的所述可移动物体。本发明比现有检测算法具有更高的精度,并且比将视频中任一帧图像进行分块检测的方法有效地提升了检测速度。
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公开(公告)号:CN108876811A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201710325571.6
申请日:2017-05-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/269 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块;通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块,确定所述分析子图的数量范围;在预置的约束条件,及所述分析子图的数量范围的限制下,基于遗传算法,根据所述矩形图像块的位置及数量,设置所述分析子图的适应度函数,并对所述适应度函数进行迭代计算,得到所述分析子图的配置参数;对所述配置参数对应的分析子图中的矩形图像块进行检测,以获取所述矩形图像块中的所述可移动物体。本发明比现有检测算法具有更高的精度,并且比将视频中任一帧图像进行分块检测的方法有效地提升了检测速度。
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