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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977978A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711464595.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种多目标检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：将由第一图像和第二图像拼接而成的整合图像输入神经网络模型；其中，所述第一图像包含多类目标检测物，所述第二图像由第一图像经过降采样处理获得；通过所述神经网络模型提取整合图像特征、将所述整合图像特征分割成分别对应所述多类目标检测物的特征、并对所述多类目标检测物的特征进行并行分支检测；根据所述并行分支检测的结果获得多目标检测结果。
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公开(公告)号：CN115346143A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110459730.8
申请日：2021-04-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种行为检测方法，包括：从视频流中获取多帧视频图像帧数据；根据多帧所述视频图像帧数据对所述视频流中的行人行为进行检测；其中，根据多帧所述视频图像帧数据对所述视频流中的行人行为进行检测至少包括：将多帧所述视频图像帧数据输入二维卷积神经网络，根据多帧所述视频图像帧数据的时序关联关系和多帧所述视频图像帧数据对所述视频流中的行人行为进行识别。本公开还提供一种电子设备、一种计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN108876811B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201710325571.6
申请日：2017-05-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块；通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块，确定所述分析子图的数量范围；在预置的约束条件，及所述分析子图的数量范围的限制下，基于遗传算法，根据所述矩形图像块的位置及数量，设置所述分析子图的适应度函数，并对所述适应度函数进行迭代计算，得到所述分析子图的配置参数；对所述配置参数对应的分析子图中的矩形图像块进行检测，以获取所述矩形图像块中的所述可移动物体。本发明比现有检测算法具有更高的精度，并且比将视频中任一帧图像进行分块检测的方法有效地提升了检测速度。
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公开(公告)号：CN109977978B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201711464595.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06T3/40 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种多目标检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：将由第一图像和第二图像拼接而成的整合图像输入神经网络模型；其中，所述第一图像包含多类目标检测物，所述第二图像由第一图像经过降采样处理获得；通过所述神经网络模型提取整合图像特征、将所述整合图像特征分割成分别对应所述多类目标检测物的特征、并对所述多类目标检测物的特征进行并行分支检测；根据所述并行分支检测的结果获得多目标检测结果。
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公开(公告)号：CN108876811A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710325571.6
申请日：2017-05-10
Applicant: 中兴通讯股份有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/269 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明提出了一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将视频中设定帧图像中每一个可移动物体设置为矩形图像块；通过在所述设定帧图像中设置设定尺寸的分析子图覆盖所述矩形图像块，确定所述分析子图的数量范围；在预置的约束条件，及所述分析子图的数量范围的限制下，基于遗传算法，根据所述矩形图像块的位置及数量，设置所述分析子图的适应度函数，并对所述适应度函数进行迭代计算，得到所述分析子图的配置参数；对所述配置参数对应的分析子图中的矩形图像块进行检测，以获取所述矩形图像块中的所述可移动物体。本发明比现有检测算法具有更高的精度，并且比将视频中任一帧图像进行分块检测的方法有效地提升了检测速度。
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