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公开(公告)号：CN118781192A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410953524.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多移动机器人视觉即时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)方法。首先，多台单个轮式移动机器人使用基于深度学习的改进视觉SLAM算法进行环境地图构建。其次，使用基于Roust ICP算法的地图融合算法将多个移动机器人构建的稠密点云地图进行融合，得到完整、精确的环境地图。本发明提出的多移动机器人视觉SLAM方法构建的环境地图较为准确，能够有效去除环境中动态物体的干扰。
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公开(公告)号：CN116545286A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310622156.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学
Abstract: 一种储能变换器固定开关频率的模型预测控制方法，包括：基于储能变换器当前时刻下各开关序列对应的输出电流值，利用预先构建的电流预测模型进行预测，得到下一时刻各开关序列对应的输出电流值；基于下一时刻各开关序列对应的输出电流值利用预先构建的第一价值函数进行计算，得到下一时刻各开关序列的价值函数值；基于下一时刻各开关序列的价值函数值利用预先构建的复合价值函数进行计算，确定最优开关序列集；基于上、下电容电压的差值在最优开关序列集中选取开关序列作为下一时刻储能变换器的控制变量；其中，所述复合价值函数是基于第一价值函数构建的；本发明通过预测控制实现开关频率的固定，减少电流谐波提高输出波形的质量。
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公开(公告)号：CN116166013A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310116998.0
申请日：2023-02-15
Applicant: 东南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种抗滑动干扰的轮式移动机器人虚拟参考轨迹跟踪控制方法。首先在移动机器人运动平面内建立全局直角坐标系，然后分别描述轮式移动机器人的里程计运动学模型和实际运动学模型，并且给出期望轨迹的运动学模型；然后基于轮式移动机器人的里程计位姿和实际位姿之差，利用跟踪微分器估计出轮式移动机器人的滑动干扰；再然后将滑动干扰估计值与参考轨迹融合得到虚拟参考轨迹；最后设计控制器并调节控制参数使轮式移动机器人的里程计位姿跟踪上虚拟参考轨迹，从而轮式移动机器人的实际位姿跟踪上参考轨迹。本发明形式简洁，实用性强，能够有效实现在有滑动干扰情况下轮式移动机器人准确跟踪参考轨迹，有十分广阔的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN110426703B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910582962.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/88 , G08C17/02 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于高频率雷达的手持式无线搜救系统及搜救方法。该系统包括高频率雷达传感芯片、信号处理模块、数据记忆模块、信息显示模块、无线传输模块、报警装置和电源模块，所述高频率雷达传感芯片与信号处理模块、电源模块电连接，所述信号处理模块与数据记忆模块、信息显示模块、无线传输模块、报警装置和电源模块电连接；本发明采用集成雷达芯片设计搜救系统，通过远距离模式和近距离模式双模式切换机制，增加了被困人员呼吸信息、心跳信息、姿态信息和动作信息的探测，大大提高了复杂救援环境下的搜救效率和救援行动的成功率。具有携带方便、低功耗、低成本的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113285593B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110578294.6
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合积分滑模控制的直流降压变换器系统控制方法。该方法通过建立降压变换器状态空间平均模型，利用有限时间干扰观测技术，精确估计变换器系统的负载干扰和电压干扰，并将干扰估计信息引入积分滑模控制器的设计中，实现了降压变换器系统输出电压的精确控制。本发明所设计的复合积分滑模控制器可以使得降压变换器的输出电压在有限时间内收敛，并可以抑制多种形式的干扰，有效地提升了降压变换器系统的动态响应速度和稳态精度。
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公开(公告)号：CN110377044B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910670427.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人直升机的有限时间高度和姿态跟踪控制方法：首先，考虑主旋翼和副翼的挥舞模型，建立高度和姿态综合模型；然后，构建有限时间干扰观测器估计未知的时变干扰，获取干扰估计值；接着，基于观测到的干扰估计值，结合加幂积分方法，设计高度和姿态复合抗干扰跟踪控制器；最后，按设计规则选取适当的控制器增益和观测器增益，实现高度、姿态的有限时间跟踪。本发明提升了无人直升机高度和姿态闭环跟踪系统的准确性、快速性、抗干扰性。
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公开(公告)号：CN112025709A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010897209.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种基于车载摄像头视觉的移动机器人定位系统及方法，基于车载摄像头视觉的移动机器人定位系统硬件平台包括轮式移动机器人，RGB-D摄像头、Jetson TX2计算单元。基于车载摄像头视觉的轮式移动机器人定位方法依次经过图像处理、位置跟踪、局部建图、回环检测等流程环节，在不依赖GPS信号的条件下即能够完成轮式移动机器人在室外或者室内环境的实时定位。本发明定位精度较高，可靠性较好，操作简单，设备成本较低，实用性较强。
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公开(公告)号：CN110377044A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910670427.5
申请日：2019-07-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无人直升机的有限时间高度和姿态跟踪控制方法：首先，考虑主旋翼和副翼的挥舞模型，建立高度和姿态综合模型；然后，构建有限时间干扰观测器估计未知的时变干扰，获取干扰估计值；接着，基于观测到的干扰估计值，结合加幂积分方法，设计高度和姿态复合抗干扰跟踪控制器；最后，按设计规则选取适当的控制器增益和观测器增益，实现高度、姿态的有限时间跟踪。本发明提升了无人直升机高度和姿态闭环跟踪系统的准确性、快速性、抗干扰性。
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公开(公告)号：CN109143868A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811143563.0
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/045 , G05B13/047
Abstract: 本发明公开了一种针对电子节气门系统的非线性抗干扰控制方法及装置，基于系统控制模型和连续有限时间抗干扰控制方法，针对电子节气门阀门开度的跟踪控制问题设计了一种控制装置及设计方法。对于由进气气流、摩擦、弹簧扭矩、齿隙等因素引起的多源干扰、不确定性及非线性，本发明设计了一种观测方法及装置，在有限时间内实现了对集总干扰和系统状态变量的准确估计。本发明将连续终端滑模控制方法和输出反馈控制方法相结合，有效地抑制了电子节气门系统中的多源干扰、不确定性及非线性的不利影响，使系统在受扰的情况下，在有限时间内实现了对电子节气门阀门开度的精确跟踪控制，同时降低了系统的硬件成本，提高了系统动态特性、稳态特性及抗干扰能力。
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