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公开(公告)号：CN105811397A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610139613.2
申请日：2016-03-11
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/005 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法，其技术特点是包括以下步骤：步骤1、设置微网系统场景并分别对微网系统场景中冷热电三联供设备、冰蓄冷空调和蓄电池设备进行建模；步骤2、基于光伏和风电出力场景生成和消去技术分析光伏出力和风电出力的不确定性，消除光伏和风电可再生能源出力的波动性影响；步骤3、建立日前联合优化调度模型；步骤4、建立微网实时联合优化调度模型；步骤5、基于改进型粒子群优化算法对所述微网日前联合优化调度模型与微网实时联合优化调度模型进行求解，得到多时间尺度下的多能互补微网运行策略。本发明能够降低微网的运行费用，充分提高能源的使用效率，并在电网的削峰填谷方面发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN102394567B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110307246.X
申请日：2011-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: H03D7/12
Abstract: 本发明公开了一种开关负载谐波抑制混频器，包括两个由跨导管与双平衡混频开关构成的谐波抑制混频器主体电路构成IQ路混频器、和一个用以产生开关负载控制信号和本振信号的时钟产生电路，所述谐波抑制混频器主体电路包括混频核心电路、开关负载级、输出缓冲级三部分。本发明提供的开关负载谐波抑制混频器，通过矢量相乘法而不是传统三相谐波抑制混频器的矢量相加法来实现谐波抑制混频功能，整个电路中只有一组混频核心电路，相对于传统的三相谐波抑制混频器的三组混频核心电路结构，具有功耗低、思路新颖、电路结构简单等特点。
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公开(公告)号：CN102664600A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210161505.7
申请日：2012-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: H03H7/12
Abstract: 本发明提供了一种实现高阶复数滤波器的二阶复数带通滤波电路,第一射频信号（I）路的正极输入（Iin+）接第一电阻（R1）一端，第一电阻（R1）的另一端分别与第二电阻（R2）的一端、第一电容（C1）正端和第八电阻（R8）一端相接，第八电阻（R8）的另一端分别与第二运放的输出负端、第五电容（C5）正端和第二十电阻（R20）另一端相接；第二电阻（R2）的另一端分别与第一运放的输入正端、第三电阻（R3）一端、第九电阻（R9）一端和第二电容（C2）正端相接。本发明在获得高的滤波性能的同时减小了芯片面积和电路功耗，同时所提出的滤波器电路可以作为二阶滤波单元，再与一阶滤波单元可以组合成更高阶数的复数滤波器。
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公开(公告)号：CN102412786A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110428630.5
申请日：2011-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: H03D7/16
CPC classification number: H03H11/0466 , H03D7/1441 , H03D7/1466
Abstract: 本发明公开一种跨导增强无源混频器，包括混频级和偏置电路；还包括具有跨导增强功能的跨导级、无源混频开关对和增强的负载输出级。具有跨导增强功能的跨导级将输入射频电压转化为射频电流，射频电流经过双平衡混频开关对实现混频，混频后的电流通过跨导增强的负载输出级，转换为中频电压输出。跨导级采用预放大跨导增强结构，使得跨导大大增强，从而在更低的偏置电流下可实现相同的跨导值，射频电流经过混频级的调制作用生成输出中频电流信号。经跨阻放大器形成电压输出，最终得到中频电压信号。该跨阻放大器使用了跨导增强结构，输入阻抗被降低，提高电流利用效率和端口隔离度。具有功耗低，转换增益高、端口隔离度好等特点。
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公开(公告)号：CN102394567A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110307246.X
申请日：2011-10-11
Applicant: 东南大学
IPC: H03D7/12
Abstract: 本发明公开了一种开关负载谐波抑制混频器，包括两个由跨导管与双平衡混频开关构成的谐波抑制混频器主体电路构成IQ路混频器、和一个用以产生开关负载控制信号和本振信号的时钟产生电路，所述谐波抑制混频器主体电路包括混频核心电路、开关负载级、输出缓冲级三部分。本发明提供的开关负载谐波抑制混频器，通过矢量相乘法而不是传统三相谐波抑制混频器的矢量相加法来实现谐波抑制混频功能，整个电路中只有一组混频核心电路，相对于传统的三相谐波抑制混频器的三组混频核心电路结构，具有功耗低、思路新颖、电路结构简单等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102347767A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110153735.4
申请日：2011-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明公开了一种数模混合模式时钟占空比校准电路，其特征在于：该电路包括脉冲发生器（1）、半周期延迟线（2）、RS触发器（3）、单端到差分转换电路（4）、数模混合电荷泵（5）和误差放大器（6）；其中，脉冲发生器（1）的输入端接待校准的原始输入时钟信号（CKI）；脉冲发生器（1）的输出端信号为缓冲后的输入时钟脉冲信号（CKB），该信号同时连接至半周期延迟线（2）的时钟输入端和RS触发器（3）的置位输入端（S）。本发明克服了传统的纯数字方式占空比校准电路调整所存在的离散型，实现占空比连续调整，且采用全数字工艺，在消耗更小的面积和功耗的情况下得到更高的调整精度。
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公开(公告)号：CN100449067C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200610097219.3
申请日：2006-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 大跨结构多维隔减震支座是一种用于大跨结构抗震(振)工程中的多维隔减震支座，该支座由滑动钢板(1)、耗能支座上钢板(2)、耗能支座核心垫(3)、竖向耗能器(4)、预埋螺栓(5)、耗能支座下钢板(7)组成，耗能支座上钢板与耗能核心垫自由搁置，竖向阻尼器上端与滑动钢板焊接，下端与耗能支座下钢板焊接，滑动钢板可以在耗能支座上钢板上的槽道内滑动。本发明具有构造简单、耗能效果好、造价低廉、施工方便的优点，它能够水平向和竖向同时隔震，在隔离外部激励的同时也能耗散振动能量，保护隔震装置在大的外部激励下不被拉坏，隔离或消耗振动倾覆力矩、局部振动弯矩和节点振动弯矩。它可广泛地用于大跨网格结构、大跨桥梁结构的支座隔减震上。
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公开(公告)号：CN115438964A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211085245.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F113/02 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种输电网随机规划方法、设备及存储介质，涉及电力系统及其自动化领域。该输电网随机规划方法，该方法包括对节点负荷量、数据中心工作负载量和输电线路可用性等不确定因素进行建模；建立含数据中心的电网随机规划模型，模型的最优解为输电线路的最优扩建方案；基于Benders分解求解规划问题，电网和数据中心交互数据中心功率和Benders割集，自身优化、不断迭代获得问题的最优解。该方法以电网的投资成本、运行成本和数据中心的负载调度成本之和最小为目标，决策输电线路的最优规划方案，有效保护了电网和数据中心的信息隐私，可充分利用数据中心负荷的空间转移能力降低电网规划的总成本，提升规划的可靠性、经济性。
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公开(公告)号：CN108183498B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201711488230.7
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
Inventor： 刘亚丽 , 王峥 , 李树鹏 , 陈培育 , 刘云 , 胡晓辉 , 吕金炳 , 李国栋 , 王旭东 , 马世乾 , 于光耀 , 王天昊 , 崇志强 , 徐青山 , 刘瑜俊 , 胡澄 , 任国岐
Abstract: 本发明涉及一种含风光储配电网背景下的车储混合配置方法，其主要技术特点是：步骤1、输入电网参数及算法参数；步骤2、采用试频法进行内层优化，确定储能及电动汽车联合系统运行策略；步骤3、采用前推回带法潮流计算得到电网各节点的状态量；步骤4、判断是否符合电压偏差约束，计算外层优化目标函数，进行适应度排序；步骤5、判断算法是否收敛，若不收敛，则用遗传算法生成下一代种群回到步骤2，若收敛，则输出结果。本发明有效地确定电动汽车调度频率平抑范围，利用了遗传算法，具有良好的寻优能力及快速的收敛性，能够对电动汽车可调度容量进行合理引导与配置，解决了储能装置造价偏贵、使用寿命短、难以大规模配置运用等问题。
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公开(公告)号：CN109858522A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639944.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的管理线损异常识别方法，其技术特点在于：步骤1、采用滑动窗口法对预处理后的管理线损时间序列数据进行子序列分割；步骤2、构建基于神经网络的时间序列预测模型，获得管理线损子序列的预测值，并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的子序列判定为异常子序列；步骤3、针对异常子序列提取其特征变量，建立管理线损特征样本集合，并采用三种不同算法进行聚类；步骤4、对三种聚类结果进行簇匹配，采用多数投票聚类集成法获得最终聚类结果，通过比较簇内对象数目与预设阈值的差异大小，得出管理线损异常子序列的具体分类情况。本发明可以快速准确地识别管理线损的异常情况，具有更好的稳定性和实用性。
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