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公开(公告)号：CN102289704A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110127660.2
申请日：2011-05-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06K19/077 , B60R13/10
Abstract: 本发明提供一种可紧急启动的有源电子车牌，包括稳压电源、备用电池、微控制器、无线通信芯片、阻抗匹配电路、天线；该有源电子车牌由车辆的蓄电池供电，也可以由备用电池供电；本发明的有源电子车牌：发射功率较大，抗干扰能力强，传输距离长；体积小、重量轻，安装方便；功耗低，节约汽车电源；存储容量大，能够保存足够多的车辆有关详细数据；保密性、可靠性好，能够防止人为攻击、破坏和自然损坏；成本低；相关识别设备可以紧急启动电子车牌，实时广播其电子ID，可以实时跟踪、搜索特定的车辆；本发明的电子车牌可以应用在各种车辆上。
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公开(公告)号：CN1967123A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN200610091446.5
申请日：2006-06-16
Applicant: 东北大学
IPC: F27B17/02
Abstract: 本发明为一种双腔体电加热炉，特别适合用于教学试验研究，包括炉体、炉门，在炉体的中间设有一隔板，使电加热炉形成两个腔体，在两个腔体的底板上分别设有倒U型的加热器，在两个腔体背板上分别设有温度传感器、风扇及通风孔，风扇安装于通风孔内；其加热器、温度传感器与外部的电源及控制电路相连，通过控制电路来完成控制。其优点是可自动调节两个腔体的温度，实现升温与降温的双重控制和双腔体间可调耦合控制，且单机功率小，体积小，重量轻，价格低，维修方便。
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公开(公告)号：CN110046624B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910211207.6
申请日：2019-03-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于傅里叶描述子的示功图特征提取方法包括示功图坐标数字化，示功图二值化，示功图的边缘检测及细化和示功图尺寸、点数归一化，对这些图像进行离散傅里叶变换，变换后就可在频域内得到示功图的特征向量，再对傅里叶描述子进行归一化处理，从而完成了示功图故障样本库的建立。改善了现有示功图特征提取不完善的现状，并且计算方法简洁高效、计算量小、冗余信息少的优势，可以比较准确地提取出示功图的图像特征。
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公开(公告)号：CN110298399B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910564750.4
申请日：2019-06-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供基于Freeman链码和矩特征融合的抽油井故障诊断方法，涉及抽油井故障诊断技术领域；该方法首先收集油田有杆泵抽油井示功图的历史数据，然后通过Freeman链码和矩特征融合的方法对示功图进行特征提取；利用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化，最后利用优化的支持向量机对提取的特征进行识别分类；本发明方法有效地改善了链码直方图只考虑了链码的统计特性而没有考虑链码的空间分布特征的缺点，对传统的人工蜂群算法进行了改进，使得步长在算法初期较长加快收敛速度，在算法后期步长较短增加精度，进而实现对示功图提供的故障进行快速而准确的诊断。
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公开(公告)号：CN112878989A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110153123.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于电功率的有杆泵抽油井热洗过程实时监测方法及系统。首先根据洗井前采集的电参数数据计算出上冲程、下冲程以及完整冲程周期内的参照功率积分，然后在洗井过程中实时采集有杆泵抽油机的电参数，并计算有杆泵抽油机在上冲程、下冲程以及完整冲程内的功率积分值，根据当前的计算的功率积分值与各参照功率积分的比值，判断是否需要继续进行热洗，可以在线实时监测井内的结蜡情况，确定热洗剂的用量，相比于人工经验法，测量过程全自动化，不需要操作人员现场操作，即可完成测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112859586A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110037704.6
申请日：2021-01-12
Applicant: 东北大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊PID控制的隔膜泵系统安全运行保障方法，属于隔膜泵控制技术领域。实时获取隔膜泵管道出口流量值并将其与流量设定值比较，将比较得到的实时流量偏差和流量变化率作为模糊控制器输入，通过模糊化、模糊推理和去模糊化过程，得到PID参数修正值；将PID参数修正值作为PID控制器输入，通过调节PID控制器控制隔膜泵的流量变化；当隔膜泵管道出口压力达到第一、第二或者第三压力阈值时，以及当喂料槽的液位达到第一或者第二液位阈值时，系统均发出报警信号，且在隔膜泵管道出口压力达到第二压力阈值或者第三压力阈值时，直接停机。隔膜泵系统的闭环控制结合系统自动报警与停机的设计，可保障隔膜泵安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109772593B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910071569.X
申请日：2019-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种基于浮选泡沫动态特征的矿浆液位预测方法，涉及浮选过程生产检测领域。包括：建立浮选参数历史数据库、历史图像数据库、矿浆液位预测历史数据库；对图像序列相邻的两帧进行处理并从中提取运动区域；绘制帧图像的宏块轮廓，搜索出计算泡沫流动速度的最佳位置；通过对相关的两帧连续图像进行傅里叶变换，计算泡沫的运动速度；建立历史数据样本库并进行拟合，得到速度与矿浆液位函数并保存；对浮选机相应时刻的矿浆液位进行预测并输出。本方法以图像运动特征以及泡沫动态特征参数为输入，基于SVR支持向量回归算法进行建模，实现浮选槽矿浆液位过程的检测，解决了现有技术依赖人工专家经验而不能对预测矿浆液位进行实时监测的问题。
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公开(公告)号：CN107165615B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710326671.0
申请日：2017-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/008 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于曲波变换和核稀疏的抽油井半监督故障诊断方法，步骤为：获取多个示功图数据作为训练样本；将多个示功图转化为井下泵功图，再将每个泵功图转化为灰度图像；对每个泵功图进行曲波变换得到系数矩阵；将全部有标签的泵功图的特征向量作为字典，对每个未标记泵功图特征向量求稀疏系数；利用稀疏系数计算每个无标签泵功图的虚拟标签；将训练样本中所有泵功图的特征向量作为字典；对每一个待诊断的测试样本计算其特征向量求得稀疏系数；利用稀疏系数计算待诊断样本的虚拟标签，断故障类型。本发明能精确的描述出泵功图的特征，基于核方法的半监督稀疏表达分类器不仅可以有效的利用未标记数据的信息，而且对有标记的样本数量要求不高。
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公开(公告)号：CN110472689A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910762684.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法，涉及油田软测量技术领域。本方法为：采集数据；将数据归一化后得到训练集和测试集；设置分类个数k，根据模糊C均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本集T′；依次求取训练样本集中每个子集的平均值，根据平均值获得k个簇的中心点；对每个训练样本子集建立高斯过程回归动液面预测模型；将测试样本集中xq作为动液面预测模型的输入，计算出xq与k个簇的中心点的欧氏距离，将欧氏距离最小的作为xq的归属簇，建立的N个高斯过程回归动液面预测模型得到动液面预测结果。本方法易于实际工程实现，经济成本低，进一步提高了软测量模型的最终估计精度。
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公开(公告)号：CN110318731A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910598136.X
申请日：2019-07-04
Applicant: 东北大学
IPC: E21B47/00 , E21B47/008 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及抽油井故障诊断技术领域，提供一种基于GAN的抽油井故障诊断方法。本发明首先收集已知故障类型的抽油井示功图，并对其预处理；然后建立第一样本库，分为第一训练集和第一测试集后进行标准归一化处理；接着构建GAN模型，用第一训练集对其训练，生成新的示功图集并建立第二样本库，分为第二训练集和第二测试集后进行标准归一化处理；再基于卷积神经网络构建抽油井故障诊断模型，用第一训练集和第二训练集对其训练，用第一测试集和第二测试集对其测试；最后将待诊断抽油井的示功图输入抽油井故障诊断模型，得到待诊断抽油井的故障类型。本发明能够生成大量示功图样本，直接输入示功图就能得到故障类型，抽油井故障诊断的准确性高。
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