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公开(公告)号：CN119904838A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411963846.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种交通标志目标检测方法、装置及存储介质。该方法获取待检测交通标志图像后，将待检测交通标志图像输入训练好的基于CMF‑YOLOv8s的交通标志目标检测模型，得到交通标志目标检测结果；交通标志目标检测模型的构建与训练过程包括：构建CMF‑YOLOv8s模型；获取交通标志数据集并进行预处理；配置深度学习环境并初始化CMF‑YOLOv8s模型参数；将预处理后的交通标志数据集输入初始化后的CMF‑YOLOv8s模型进行训练和测试；CMF‑YOLOv8s模型以YOLOv8s原始模型为基础，去除原始模型中的大目标特征提取层及检测头，并添加小目标检测头。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、模型参数量和计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN115076035B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210869570.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 上海电力大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明涉及一种基于经济效益的双馈风机IGBT模块热管理方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取实时风速；建立线性功率控制模型，所述线性功率控制模型的输入为风速，输出为控制输出功率，参数包括转速系数和最低运行功率；建立寿命预测模型用于预测IGBT模块的寿命；建立基于控制输出功率和寿命的IGBT经济效益模型，用于估计经济效益；采用多点围剿法，基于经济效益确定线性功率控制模型的最优参数，得到最优线性功率控制模型；基于最优线性功率控制模型和实时风速确定最优控制输出功率；将最优控制输出功率输出至双馈风机IGBT模块实现热管理控制。与现有技术相比，本发明具有在考虑使用寿命的基础上实现经济效益最大化等优点。
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公开(公告)号：CN114158116B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111431380.0
申请日：2021-11-29
Abstract: 本发明涉及一种边缘计算云端服务器的功率自适应调节方法，包括计算比例系数，根据比例系数计算值对云端服务器进行实时功率调整；在比例系数中定义了执行卸载任务的终端随时间变化的干扰信噪比值，根据干扰信噪比值判断云端服务器所处的运行状态。与现有技术相比，本发明基于干扰信噪比理论建立了第一状态的边界判定，以云间干扰为影响因素设定标准运行功率与调整幅度，在确保信号传输质量的前提下，有效降低边缘计算云端服务器的功率和能耗。
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公开(公告)号：CN117782093A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311776989.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01C21/20 , H04W4/02 , H04W4/024 , H04W4/021 , H04W4/38 , H04W4/14 , H04L67/12 , G01C21/00 , G01C21/16 , G01S19/47
Abstract: 本发明涉及一种多源信息融合的变电站巡检导航定位修正方法和系统，方法包括以下步骤：基于变电站的地图信息，构建变电站UWB定位坐标系；通过巡检终端接收巡检任务，规划初始巡检路径；巡检终端沿初始巡检路径进行巡检，当巡检终端从当前目标前往下一目标时，巡检终端接收UWB信号数据、北斗信号数据和陀螺仪信号数据，转换为对应的坐标信息；巡检终端通过坐标信息构建融合定位三角形，得到融合定位坐标；根据融合定位坐标、当前目标和下一目标的位置关系，得到修正巡检路径。与现有技术相比，本发明通过三个坐标的数据相互融合，得到融合定位三角形，确定融合定位坐标，根据融合定位坐标进行巡检路径修正，具有巡检路径精度高，灵活性高等优点。
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公开(公告)号：CN117742497A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311855070.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘AIGC架构和AR眼镜的交互系统，涉及AI智能交互系统技术领域。本发明包括边缘设备层、数据预处理层、数据分类存储层和边缘服务层，其中边缘设备层包括AR眼镜、若干环境传感器和用户体质传感器，边缘服务层包括Prompt提示词生成模块和AIGC处理模块。本发明的交互系统基于智能生成式AIGC架构，结合用户指令和应用场景环境参数数据一起作为AIGC模块的输入，实现了用户通过AR眼镜与AIGC的智能式交互，交互方式便捷，输出结果具有较强的针对性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110335260B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910570519.6
申请日：2019-06-27
Applicant: 华东送变电工程有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轻卷积神经网络模型的电力电缆破损图像检测方法，包括采样训练阶段和测试阶段：对原始图片进行采样得到样本库，利用样本数据库对轻卷积神经网络模型进行训练，将待检测图像分块按序输入训练完成的网络，得到破损检测结果。本发明构造的轻卷积神经网络作为分类器，提高了检测的精度和速度。本发明涉及到的方法对测试条件要求低，以电缆表面图像为分析对象，实地、随时地无接触地实施，且能够极大程度地抑制光线、阴影、灰尘和水渍等其他因素的干扰，无须预处理，能实现高效、无损和快速地大规模电缆外表面破损检测，鲁棒性好，对电缆表面各种异常损伤均能正确检测，实用价值高。
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公开(公告)号：CN115965556A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310048459.8
申请日：2023-01-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种二值图像复原方法，包括以下步骤：采集带有噪音的原始二值图像；输入原始二值图像；基于原始二值图像，构建模型选择目标函数；将模型选择目标函数的非线性约束条件线性化；对模型选择目标函数进行迭代求梯度及线性规划求解，直至函数值收敛，最终复原二值图像。与现有技术相比，本发明利用模型选择图学习目标函数对多项式核图学习系数进行优化，并通过线性化MSGL约束条件与Frank‑Wolfe迭代线性规划算法对有噪音的二值图像进行复原，具有求解效率高、复原的二值图像准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN115187568A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210882608.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力开关柜状态检测方法及系统，方法包括：获取电力开关柜的图像，对其添加标签后构建得到训练数据集；以YOLOv5算法为基础，构建CGB‑YOLOv5模型作为检测模型；使用训练数据集对检测模型进行训练，得到训练好的检测模型；采集电力开关柜的图像，使用训练好的检测模型对其进行检测，得到图像中的待识别目标；对待识别目标进行处理得到电力开关柜的状态。与现有技术相比，本发明构建CGB‑YOLOv5模型作为检测模型，对边端高压开关柜进行目标检测，再根据目标检测结果对应的标签分别进行处理，识别开关柜的状态，实现了各类开关柜的灯表检测及示数识别问题，解决了传统人工巡检的低效及现有检测识别方法的精度不足问题。
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公开(公告)号：CN113343447A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110571133.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , H02J3/38 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种低电压穿越工况下的IGBT结温估算方法、系统及介质，方法包括：将变流器的功率曲线以瞬态畸变功率持续时间tLVRT为时间粒度进行离散，将离散功率与IGBT模块各层的热时间常数相匹配；通过连续化处理得到连续热网表达；将离散功率与连续热网表达进行匹配，得到重构热网络模型；基于重构热网络模型计算IGBT模块结温。与现有技术相比，本发明通过离散‑连续‑离散的方式，得到了低电压穿越时间尺度相匹配的重构热网络模型，再基于重构热网络模型计算低电压穿越工况下的IGBT模块结温，能够在小时间尺度下估测IGBT模块的暂态结温，提高了低电压穿越工况下IGBT模块的结温快速检测能力，为改进低电压穿越策略提供结温依据。
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公开(公告)号：CN112839214A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110184216.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机与地面小车多视野的巡检系统，具有这样的特征，包括地面小车端，用于控制地面小车进行地面巡检运动、获取从地面视角对巡检对象的第一视频信息以及第一位置信息，并输出第一视频信息以及第一位置信息；无人机端，用于控制无人机进行空中巡检运动、获取从空中视角对巡检对象的第二视频信息以及第二位置信息，并输出第二视频信息以及第二位置信息；以及中控端，用于产生并输出控制地面巡检运动的第一控制信号以及控制空中巡检运动的第二控制信号，以及接收并显示第一视频信息、第一位置信息、第二视频信息以及第二位置信息；其中，地面小车端还用于接收第一控制信号，无人机端还用于接收第二控制信号。
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