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公开(公告)号：CN119785418A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411737813.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进CTR‑GCN模型的骨架行为识别方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：以CTR‑GCN模型为基础构建SML‑CTR‑GCN模型，引入运动特征增强模块，计算相邻帧之间关节点的空间变化信息来获取关节点的运动特征；加入SimAM机制，利用能量函数为特征图生成三维注意力权重，增强模型对大幅度行为的关键特征提取能力；结合LSTM网络，采用门控机制有效捕捉骨架序列的长时间依赖关系，提高模型对复杂行为的识别性能。利用训练完成的SML‑CTR‑GCN模型对人员行为进行识别。与现有技术相比，本发明所提出模型具有良好的对复杂行为的识别性能，识别准确率更高，并且较好的稳定性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN119785071A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411737808.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/44
Abstract: 本发明涉及电力设备目标检测技术领域，具体为一种电力设备红外图像检测方法、装置及介质，其中方法步骤包括：以YOLOv8n模型为基础构建DCLS‑YOLOv8n模型，使用可变形卷积构建的残差模块C2F‑DCNv3替换YOLOv8n模型主干网络中的C2F模块；在主干网络中添加坐标注意力机制CA；设计轻量级扩张式特征金字塔LDFPN替换YOLOv8n模型的颈部网络，采用SIoU边框回归损失函数进行训练。获取电力设备红外图像，并利用训练完成的DCLS‑YOLOv8n模型对电力设备红外图像进行识别。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、模型参数量和计算量低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117527868A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311530424.4
申请日：2023-11-16
IPC: H04L67/125 , H04L67/303 , H04L69/22 , H04Q9/00
Abstract: 一种智能融合终端与智能电力仪表通信的控制系统和控制方法，数据采集模块通过串口服务管理模块与智能电力仪表进行数据通信，将收到的数据帧通过协议解析模块进行解析，再通过数据刷新模块将数据写入数据中心，数据中心对数据进行处理和存储。本发明降低了融合终端软件的重复开发、管理、维护、升级成本，降低了管理运维工作量，提升了区域能源管理能力，提升了台区精益化管理水平。
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公开(公告)号：CN119785168A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411737804.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种高分辨率光学遥感图像目标检测方法、装置及介质，其中方法包括：以YOLOv8s模型为基础进行构建，设计EBiFPN结构替换YOLOv8s模型的颈部网络，并使用EMA注意力机制构建的C2f‑EB模块替换颈部网络的C2f模块，采用设计的SWIoU边框回归损失函数进行训练；获取遥感图像进行标注和图像预处理，构建数据集；配置深度学习环境，并设置改进YOLOv8s模型参数；将高分辨率光学遥感图像数据集输入改进模型中进行训练和测试，并利用训练完成的模型对遥感图像中的目标进行识别。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、模型参数量和计算量低等优点。
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公开(公告)号：CN117527474A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311530420.6
申请日：2023-11-16
Abstract: 一种智能电力仪表与智能融合终端的统一通讯方法，智能融合终端作为主机，智能电力仪表作为从机，在一根通讯线上采用主从应答方式进行半双工通讯，所述的统一通讯方法的通信帧包含地址域、功能码域、数据域和校验域。本发明统一了不同厂家和不同型号电力仪表的通讯规约，降低了智能配电系统的集成难度，提高了设备兼容性，降低了融合终端软件的重复开发、管理、维护、升级成本，降低了管理运维工作量，有助于提升配电网智能化水平。
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公开(公告)号：CN119904838A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411963846.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种交通标志目标检测方法、装置及存储介质。该方法获取待检测交通标志图像后，将待检测交通标志图像输入训练好的基于CMF‑YOLOv8s的交通标志目标检测模型，得到交通标志目标检测结果；交通标志目标检测模型的构建与训练过程包括：构建CMF‑YOLOv8s模型；获取交通标志数据集并进行预处理；配置深度学习环境并初始化CMF‑YOLOv8s模型参数；将预处理后的交通标志数据集输入初始化后的CMF‑YOLOv8s模型进行训练和测试；CMF‑YOLOv8s模型以YOLOv8s原始模型为基础，去除原始模型中的大目标特征提取层及检测头，并添加小目标检测头。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、模型参数量和计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN117527475A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311530423.X
申请日：2023-11-16
Abstract: 一种检验智能融合终端通讯方法正确性的装置和方法，将检验装置作为从机，将待检验的智能融合终端作为主机，所述检验装置和所述智能融合终端通过RS‑485接口连接，所述检验装置接收到来自智能融合终端的数据帧后，对数据帧进行解析并响应，验证交互的报文是否正确，通讯规约是否合理。本发明验证交互的报文是否正确，通讯规约是否合理，测试规约的准确性和实用性，提升了智能电力仪表与智能融合终端的统一通讯方法的稳定性和可靠性，利于推广配电侧数据贯通和融合终端的深化应用，有助于提升配电网智能化水平。
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