电力数据存储和共享方法

    公开(公告)号:CN111245861B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010082796.5

    申请日:2020-02-07

    Inventor: 于万钧 王子辰

    Abstract: 本发明提供了一种电力数据存储和共享方法,本发明使用双链系统,在电网公司内部用内部链把信息的地址存储后,内部节点可以通过地址有效率的访问存储在底层数据库的信息;公司外的节点可以通过外部链来提交自己的访问请求,在一定的延时确定有权限访问后,通过边缘节点传递的密文解读出所需信息,同时访问记录会被写在外部链上来确保安全性。采用本发明的数据存储方法不需要第三方的监督,也可以保证信息的安全性,可以有效解决用电领域上信息不对称、责任人定位困难、信息不能溯源等问题。

    基于云平台的员工绩效管理系统和方法

    公开(公告)号:CN112330208A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011342190.7

    申请日:2020-11-25

    Inventor: 于万钧 田宇

    Abstract: 本发明提供了一种基于云平台的员工绩效管理系统和方法,该系统包括:用户管理模块,用于将员工信息保存在云端服务器中,并对所有员工的系统权限进行管理;绩效管理模块,用于根据管理员设置的至少一个绩效事件,发布相应的考核任务;绩效考核模块,用于根据考核任务进行绩效评估,得到自评分数、他评分数,以及领导的评价分数;显示模块,用于根据查询请求,显示员工的绩效评估结果;绩效评估结果与自评分数、他评分数、领导的评价分数以及各自对应的权重相关;奖惩模块,用于根据绩效评估结果,生成针对员工的奖励策略和惩罚策略,并对绩效不达标的员工进行预警提示。从而可以更加多面化地考核员工绩效,考核效率高,方式灵活,员工参与度高。

    一种适用于Hadoop的基于角色与信任的访问控制方法

    公开(公告)号:CN107665315B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201711050032.2

    申请日:2017-10-31

    Inventor: 于万钧 沈斌

    Abstract: 本发明公开了一种适用于Hadoop的基于角色与信任的访问控制方法,首先在Hadoop的配置文件中预先定义好信任度与权限的映射关系,之后对Hadoop日志文件中的用户行为进行收集处理,再采用神经网络算法中的backpropagation算法对采集到的数据进行处理来计算信任度,并迭代往返来修正信任度,根据用户的信任度去查询信任度与权限的映射关系来明确用户具有何种权限资源的权限。本发明解决了Hadoop中合法用户后期行为可信性问题,通过神经网络算法动态更新用户信任度,实现灵活、可靠的访问控制机制。

    基于Hadoop的绩效考核管理网站的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN108108414A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711326023.1

    申请日:2017-12-13

    Inventor: 于万钧 沈斌

    Abstract: 本发明提供了一种基于Hadoop的绩效考核管理网站的生成方法及系统,通过配置Hadoop集群环境,在所述Hadoop集群环境中设置Eclipse、HBase、MySql、Tomcat系统的参数;在所述Eclipse系统中开发用于绩效考核的页面显示的静态网页;将绩效考核管理网站的数据上传到Hadoop的HDFS系统中,并将所述HDFS系统中的数据保存到所述MySql系统中;将所述HDFS系统中的数据保存在HBase中;将所述静态网页制作成动态网页形成绩效考核管理网站,所述绩效考核管理网站的数据采用MySql系统和HBase系统中的数据,本发明生成的绩效考核管理网站能够实现即时、高效和高质量的绩效管理。

    一种基于改进YOLOv8的无人机航拍图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN119295969A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411172040.4

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的无人机航拍图像目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括收集无人机航拍的图像数据,将图像数据输入到改进的YOLOv8模型的骨干网络中提取特征;将特征图传递至颈部网络进行特征处理与融合,使用专门针对小目标的检测头和多尺度特征图在头部网络进行目标分类以及边界框预测;利用MPDIoU损失函数计算预测边界框与真实边界框之间差异,反向传播更新模型参数,输出检测到的目标类别以及边界框坐标。本发明所述方法通过替换C2f模块为RepNCSPELAN4,引入GAM注意力机制,增加小尺度特征检测头,并采用MPDIoU损失函数,优化特征提取与融合,提升检测精度和边界框回归准确性。

    融合改进YAKE和神经网络的文本相似度计算方法

    公开(公告)号:CN115129815B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202210777915.8

    申请日:2022-06-28

    Inventor: 林家宝 于万钧

    Abstract: 本发明提供了一种融合改进YAKE和神经网络的文本相似度计算方法。通过改进YAKE算法的关键词候选阶段,利用词性、词语位置、词跨度、词频、词语语境关联性、异句词数量进行词语的特征值计算,综合所有特征值再计算每个候选词的关键词评分,按照评分的升序输出关键词。最后将所有关键词输入到训练好的word2vec模型中向量化,对所有关键词的向量加和求平均,最后计算余弦相似度得出不同文本的相似度。通过上述方式,本发明主要解决YAKE算法不适用于中文文本关键词提取的问题,同时减少中文文本相似度计算输入数据量大和复杂度高的问题。

    土壤掩埋物X光图像目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115565069A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211258368.9

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明提供了一种土壤掩埋物X光图像目标检测方法及系统,包括:获取待检土壤掩埋区模拟掩埋后X光图像及其对应的目标掩埋物RGB图像,建立数据样本库;对X光图像和对应RGB图像进行预处理,构建出用于模型训练的训练集、验证集以及测试集;构建YOLOv5模型,在YOLOv5模型中构建出用于对X光图像进行后处理的加权框融合模块,生成目标YOLOv5模型;将训练集的图像输入到目标YOLOv5模型中对模型进行训练,并结合验证集对模型验证的结果生成具有最优权重的模型;获取待检土壤掩埋区每个分区的X光图像,将待检土壤掩埋区每个分区的X光图像数据输入训练后的目标YOLOv5模型进行土壤掩埋物X光图像的目标检测与识别。本发明提高了学习鲁棒性和检测结果的可辨别性。

    一种融合标签信息和时间效应的协同过滤电影推荐方法

    公开(公告)号:CN114912034A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210534012.7

    申请日:2022-05-17

    Inventor: 于万钧 姬璐

    Abstract: 本发明公开了一种融合标签信息和时间效应的协同过滤电影推荐方法,包括步骤S1:利用标签信息挖掘用户兴趣,即综合分析用户的标签使用记录和电影评分信息,度量用户对各标签的偏好程度,计算用户标签偏好值;步骤S2:捕捉用户兴趣的动态变化,即根据艾宾浩斯遗忘原理定义时间权重函数,并利用时间权重函数给标签进行加权;步骤S3:计算用户间的兴趣相似度,找到与目标用户兴趣最相近的k个用户作为邻居集合;步骤S4:根据邻居用户的电影评分信息,预测目标用户对未知电影的评分,并将预测评分最高的前n部电影推荐给目标用户。本发明主要解决目前观影网站普遍存在的由于无法精准捕捉用户兴趣的动态变化导致电影推荐不准确的问题。

    一种基于人脸识别防作弊技术的在线考试方法

    公开(公告)号:CN114626801A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210118912.3

    申请日:2022-02-08

    Inventor: 王震 于月 于万钧

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别防作弊技术的在线考试方法,包括步骤S1:搭建框架,配置框架环境及其参数;步骤S2:使用开发工具开发网页,用于考试页面的显示,其中登录界面采用人脸识别技术;步骤S3:使用大量的训练数据,并通过GPU训练模型,边训练边采集,对所采集到的模型分析其loss值,选择loss值较低的模型,从而得到一个识别考生人脸特征值、人脸欧拉角和人脸眼部运动特征的模型;步骤S4:将得到的模型进行整理,转化为方便使用的Api接口,供Java使用;步骤S5:将步骤S2中制作的网页和步骤S4中得到的Api接口整理汇合,制作成动态网页形成在线考试系统,其中考生的人脸信息来源于摄像头所拍摄的画面。

    电商企业营销人员综合绩效管理系统和方法

    公开(公告)号:CN112330207A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011342188.X

    申请日:2020-11-25

    Inventor: 于万钧 汤俊逸

    Abstract: 本发明提供了一种电商企业营销人员综合绩效管理系统和方法,该系统基于SAAS模式的云架构平台,包括:考勤模块,用于对员工的考勤信息进行检测和记录;综合考核模块,用于根据员工的级别以及职位,设置不同的考核指标;绩效评价模块,用于根据考核指标,发布针对不同级别,以及相同部门之间的打分任务,得到考核指标对应的分数;综合数据模块,用于统计各个考核指标的分数,得到员工的绩效排行榜,并在公告栏中显示绩效排行榜;商城模块,用于根据员工获得的金币兑换货品,其中,绩效排行榜不同名次对应获取的金币数量不同。应用本发明中的系统和方法可以实现绩效管理优化、提升企业效率,促进企业平稳健康发展。

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