风机健康评估的方法、系统、存储器及控制器

    公开(公告)号:CN107341349A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710522283.X

    申请日:2017-06-30

    Inventor: 李惠柯 张静 李柠

    Abstract: 本发明提供一种风机健康评估的方法、系统、存储器及控制器,所述包括:获取风机正常运行时的历史数据并形成风机运行时的工况特征向量;对风机历史运行工况进行划分;识别工况类别,根据工况类别利用状态特征向量构建在线评估风机健康的基准模型;将当前时刻的工况特征向量输入预设训练模型,得到当前时刻风机运行工况分别属于每种工况的工况类别概率并计算当前时刻状态特征向量与每种工况下基准模型的马氏距离;获取工况类别概率与距离每种工况下基准模型的马氏距离的加权平均值并将加权平均值转化为健康指标用以描述当前时刻风机运行状态偏离正常运行时的程度。本发明可提前识别风机故障发生前的劣化过程,准确评估风机运行时健康状态变化。

    空分多址系统基于最优量化误差码本的方法及装置

    公开(公告)号:CN101286756B

    公开(公告)日:2012-02-29

    申请号:CN200810038206.8

    申请日:2008-05-29

    Abstract: 一种空分多址系统基于最优量化误差码本的方法及装置,用于无线传输技术领域。方法步骤为:步骤一,根据系统支持的反馈比特数生成相应的初始正交码本集,同时随机选取信道矩阵训练样本;步骤二,采用最近准则,将训练样本分配到各个码字区域中;步骤三,采用最优准则,使量化误差最小,根据各个区域中的样本更新所在区域的码本,并记录量化误差;步骤四,对同一正交码本子集中的新的码本进行正交三角分解,将码本更新为分解得到酉阵的列;步骤五,判断量化误差是否收敛,若收敛则停止,否则回到步骤二。所述装置包括接收端装置以及与其配合的发射端装置。本发明在反馈比特数不增加的情况下降低量化误差,提高系统的吞吐量,性能稳健,易于实现。

    一种基于机器学习的树脂合成方法、系统、介质及产品

    公开(公告)号:CN118430675A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410525794.7

    申请日:2024-04-28

    Inventor: 罗金明 张静

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的树脂合成方法、系统、介质及产品,涉及全氟烷基化合物污染治理领域,方法包括获取PFAS去除率的多组影响因素,并基于多组影响因素,采用PFAS吸附模型得到多个树脂对不同碳氟链长度的PFAS去除率,然后对各树脂对不同碳氟链长度的PFAS去除率进行筛选,得到最优PFAS去除率,并基于最优PFAS去除率,确定最优影响因素,最后基于最优影响因素合成树脂,并通过合成后的树脂去除PFAS。本发明可为PFAS的高效去除提供有效解决方案。

    一种患者性格状态可视化方法
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116994717A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310904529.5

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明属于护理管理技术领域,且公开了一种患者性格状态可视化方法,S1.病房图形建模,S2.患者入院后开展中国MBTI‑G人格类型测量,将患者性格从四个维度综合简化为颜色图形,构建患者性格模型,用不同的着色来表达并区分不同性格状态,S3.基于患者的性格状态,使用四色合成方形柱来表示患者性格状态信息。本发明通过本方法系统性、连续性、明确性的性格指示,可以在医生办公室系统地鲜明的指示出病人的性格状态,方便不同医生在交接班过程中,同步开展病人状态的交接,可按需开展患者病房调整,为患者住院周期的全方位情绪支撑提供指导,更好的进行患者的情绪管理以及为拟定治疗疏导方法提供指导。

    一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116486257A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310291916.6

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 申请公开了一种基于非局部信息的舰船目标检测方法及装置,涉及的技术领域为舰船目标检测的技术领域。该方法包括:根据超像素分割技术确定目标像素所处的待检测区域和非局部区域;将非局部区域内的像素逐个与待检测区域内的目标像素进行相似度计算,确定相似度最小值所对应的非局部区域像素;通过内积公式确定非局部信息极化协方差矩阵;确定目标像素的极化白化滤波值和目标检测阈值,根据目标像素的极化白化滤波值与目标检测阈值确定舰船像素。该方法考虑了像素周边的空间信息,且能显著克服复杂海况下的海杂波带来干扰,也能更好地提高舰船目标的信杂比,确保舰船目标能够被准确检测。

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