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公开(公告)号：CN101787933A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010300523.X
申请日：2010-01-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: F02D41/14
CPC classification number: Y02T10/142
Abstract: 一种汽车发动机技术领域的阿特金森循环发动机控制系统，包括：传感器系统、控制执行机构和发动机控制单元，传感器系统将采集信号输入发动机控制单元，发动机控制单元输出包含控制节气门、喷油器、可变进气、排气正时装置和火花塞的控制指令至控制执行机构。本发明能够精确控制阿特金森循环发动机空燃比；提高阿特金森循环发动机的经济性和排放性，采用较通常汽油发动机高很多的几何压缩比，在低负荷下进气门增大开度，控制喷油量和点火提前角，将空燃比控制在16-19范围内，形成稀薄燃烧，使得燃烧效率提高，燃烧更稳定。
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公开(公告)号：CN101286236B
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810038549.4
申请日：2008-06-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种模式识别技术领域的基于多特征图像和均值漂移的红外目标跟踪方法，包括如下步骤：首先，在原始图像上提取图像的Gabor特征和熵特征，并生成相应的Gabor特征图像和熵特征图像；然后，将原始红外图像、Gabor特征图像和熵特征图像，合成多特征图像，每个像素位置的r、g和b值分别为原始红外图像的灰度值、Gabor特征值和熵特征值；最后，采用均值漂移算法在多特征图像上对目标进行跟踪，得到更精确的目标位置信息。本发明弥补了均值漂移算法只能根据单一特征(统计特征)跟踪目标的缺陷，所提出的多特征图像的概念，也可以被用做其它跟踪方法提高跟踪精度的技术手段。
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公开(公告)号：CN101477113A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910045406.0
申请日：2009-01-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于生物信息技术领域的基于PCA降维技术的二硫键连接模式检测方法。本发明首先在蛋白质数据库上提取多重序列特征向量以及PSIPRED检测出的二级结构特征向量，一共是623维向量；其次，使用主分量分析法降维技术将623为特征向量降低到300维；最后，将300维向量输入到SVR分类器中进行检测，得到检测结果。本发明提高了输入SVR的蛋白质特征向量的相对有效特征量，可以被用来提高二硫键连接模式的检测精度。
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公开(公告)号：CN100492399C
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200710038076.3
申请日：2007-03-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种图像识别技术领域的利用降维方法进行人脸姿态估计的方法，具体包括如下步骤：(1)对不同姿态的人脸图像训练样本进行预处理操作；(2)对预处理后的数据进行主成分分析处理；(3)初始化受限玻尔兹曼机神经网络；(4)用主成分分析处理后的数据预训练受限玻尔兹曼机神经网络；(5)调整受限玻尔兹曼机神经网络参数；(6)对新的人脸图像进行姿态识别；本发明与现有技术相比错误率进一步降低，同时由于其数据的维数经过主成分分析处理后大大降维，后续的网络中每一层的节点数也随之减少，不仅减少了训练时间，同时测试速度也大为提高。
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公开(公告)号：CN101271592A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810035539.5
申请日：2008-04-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/40
Abstract: 一种计算机应用技术领域的基于AIF的三角形网格切割重建方法。本发明首先将三角形三维网格模型数据表现形式转化为具有邻接入射关系的AIF数据结构形式，并进一步对该形式的数据进行网格模型重建处理，在处理的过程中，先将切割路径经过的三角形网格模式化分类，然后根据分类的结果再进行快速的AIF结构查询和修改，最终获得全新的切分后网格数据，实现切割体的网格重建。本发明避免了切割过程中全局性的修正网格，充分利用AIF结构特点，以局部网格重建实现拓扑结构的改变，从而有效地提高了三角形网格切割时网格重建的速度，并且该速度不随三角形网格数据量规模而改变，能达到很好的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100416596C
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200610117050.3
申请日：2006-10-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(4)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。
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公开(公告)号：CN100349173C
公开(公告)日：2007-11-14
申请号：CN200510111501.8
申请日：2005-12-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的用支持向量机多类分类器搜索特征点新位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型并初始化ASM模型从而得到模型的初始位置；(2)为人脸上的每个特征点生成对应的多类训练样本以训练支持向量机多类分类器；(3)对于每一个特征点，用其对应的训练样本训练支持向量机多类分类器；(4)用模型的初始位置作为ASM搜索的起始位置，并使用支持向量机多类分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、两类分类器向多类分类器的转换、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别，性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。
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公开(公告)号：CN101038622A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710039624.4
申请日：2007-04-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于几何保存的人脸子空间识别方法，用于人脸识别技术领域。步骤如下：将人脸图像将其行或列堆叠为一维向量集；运用主分量分析事先将高维的人脸图像数据进行降维处理；在训练样本上运用基于几何保持的子空间学习方法，从而得到低维的子空间，并且得到相应的投影矩阵；将每一个测试样本通过训练得到的投影矩阵映射到低维子空间；在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。本发明忠实的保存了类间几何特性和类内几何特性，克服了传统的主分量分析和线性判别分析在处理非线性问题的不足，另外，充分利用了人脸数据的类别信息，因此它适合于分类问题。
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公开(公告)号：CN1932883A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610117049.0
申请日：2006-10-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 一种计算机应用技术领域的基于分形理论的体绘制可视化方法。本发明在分形理论基础上，首先将体数据通过三维分形变换变换为分形域中的三维分形系数，然后根据给定的视角投射三维分形系数获得投射后的二维分形系数，最后将获得的二维分形系数进行二维分形反变换，从而得到最终的绘制图像。本发明有效地提高了体绘制的速度，一般经过4次迭代，就能达到很好的绘制效果，对大规模数据的可视化有着较快的处理速度和较好的绘制质量；而且，由于分形体绘制过程是迭代过程，因此，图像的产生能够逐步进行，分形体绘制支持逐步提升机制。这使得分形体绘制能够很好地适应硬件资源和网络可视化的需要。
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公开(公告)号：CN1694118A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200510026196.2
申请日：2005-05-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种图像处理技术领域一种扩展相位相关的滑动指纹序列无缝拼接方法。首先利用基于块匹配的运动估计得到相邻两帧指纹图像之间的象素级平移量，然后根据扩展的相位相关得到亚象素级平移量估计，最后利用线性弹性模型对拼接得到的图像进行缝隙自适应去除。包括以下具体步骤：①滑动指纹序列的象素级平移量的检测；②滑动指纹序列的亚象素级平移量的检测；③缝隙自适应去除。本发明不仅能方便的在硬件中实现和加速，并且对相邻两帧指纹图像之间重叠面积的要求很低，鲁棒性很强。不但获得高精度的偏移量估计，而且提高拼接的速度。本发明提高拼接得到指纹图像的质量。本发明适用于各种现有的滑动指纹采集模块。
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