公开(公告)号：CN1936925A

公开(公告)日：2007-03-28

申请号：CN200610117050.3

申请日：2006-10-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杜春华 ,  杨杰 ,  张田昊 ,  陈鲁 ,  王华华 ,  吴证 ,  袁泉

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(5)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。

公开(公告)号：CN100416596C

公开(公告)日：2008-09-03

申请号：CN200610117050.3

申请日：2006-10-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杜春华 ,  杨杰 ,  张田昊 ,  陈鲁 ,  王华华 ,  吴证 ,  袁泉

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(4)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。