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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112154671A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201980034329.0
申请日：2019-03-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4722 , H04N21/482 , H04N21/24 , H04N21/442
Abstract: 公开了电子设备识别图像的方法及针对其的电子设备的配置。本公开的电子设备识别图像的方法包括以下步骤：捕获内容的图像；如果在捕获图像中辨识出文本区域，则通过从所述文本区域识别文本来从服务器获取与所识别的文本匹配的内容识别信息，并且如果在捕获图像中未辨识出文本区域，则通过从捕获图像提取指纹来从服务器获取与所提取的指纹匹配的内容识别信息；以及存储与所获取的文本匹配的内容识别信息和与指纹匹配的内容识别信息中的至少一个。
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公开(公告)号：CN111434118A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201880077875.8
申请日：2018-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , H04N21/45 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及人工智能(AI)，其通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模仿人脑的功能，诸如识别和推理，并且涉及用于从显示给用户的图像中获得用户的感兴趣信息的基于上下文感知的人工智能应用技术。根据本发明一个实施例的电子设备获取与图像相关的上下文数据，并且使用上下文数据从索引树的节点当中选择与上下文数据相对应的感兴趣节点，索引树用于搜索与通过使用作为机器学习的结果而生成的模型从图像中提取的候选对象相对应的样本图像，其中通过使用索引树的每个节点的主题和上下文数据之间的比较结果来选择感兴趣节点；并且通过使用感兴趣节点从包括在图像中的候选对象当中选择感兴趣对象。
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公开(公告)号：CN108702550A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780013189.X
申请日：2017-02-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/84 , H04N21/8405 , H04N21/8549 , G06K9/00
CPC classification number: G06K9/46 , G06F3/167 , G06K9/325 , H04N21/252 , H04N21/25891 , H04N21/44008 , H04N21/44222 , H04N21/4826 , H04N21/6582 , H04N21/84 , H04N21/8405
Abstract: 提供了这样的设备，所述设备：当接收到用于控制提供至设备的一条或多条内容的控制信号时，捕获设备的屏幕；以及当捕获的屏幕与模板屏幕对应时，从所捕获的屏幕的预设区域提取包括内容信息的字符串、将所提取的字符串与包括在预设含义识别模型中的一条或多条文本进行比较、检测与内容信息对应的文本、以及基于检测到的文本识别显示在设备的屏幕上的内容。
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公开(公告)号：CN108632496A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810949716.4
申请日：2014-06-27
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种用户终端装置及其控制方法。提供一种用户终端设备。用户终端设备包括相机单元，被配置为拍摄目标；控制器，被配置为从通过相机单元拍摄的目标的图像检测目标图像，生成用于改变目标图像的特征部分的图像元数据，并且通过将目标图像与图像元数据匹配生成图像文件；存储器，被配置为存储图像文件；以及显示器，被配置为响应于选择图像文件，显示基于图像元数据改变特征部分的目标图像。
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公开(公告)号：CN103202026A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201180054239.1
申请日：2011-08-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/139 , H04N13/111 , H04N13/282
Abstract: 提供了一种在图像转换设备中转换图像的方法。所述方法包括：接收立体图像；缩小立体图像；通过将自适应权重应用于缩小的立体图像，来执行立体匹配；根据立体匹配产生深度图；通过参照原始分辨率的输入图像来放大深度图；通过针对放大的深度图和原始分辨率的输入图像执行基于深度图像的渲染，来产生多个多视点图像。因此，可容易获得多个多视点图像。
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