-
公开(公告)号：CN114259849A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111676761.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Inventor： 郭文杰
Abstract: 本发明公开了一种硝酸烟雾抑制剂及其制备方法与应用。该制备方法为在连续搅拌条件下，向纯水中加入硝酸铁、氯化铁、尿素、聚乙二醇400，最后用水定容，即得硝酸烟雾抑制剂。所述硝酸烟雾抑制剂能在制备挂具剥除液中的应用，挂具剥除液包括硝酸和所述硝酸烟雾抑制剂。在退镀工艺中，采用本发明的硝酸烟雾抑制剂，退镀过程无黄烟产生，无需对现有设备进行改造，可直接使用；含有抑制锡酸盐生成的组分，可以有效的抑制锡酸盐生成，固体废渣少，同时延长清槽时间。本发明在不降低硝酸退镀速率情况下，可有效防止二氧化氮的产生。
-
公开(公告)号：CN114188550A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111264551.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用甲硫氨酸制备硫、氮与单原子铁共掺杂的碳基催化剂的方法。该方法为：将甲硫氨酸、铁盐等物质溶解于溶剂中，在一定的温度和PH下使甲硫氨酸与铁离子完成络合反应，然后加入由含有咪唑配体的有机金属框架材料ZIF‑8热解得到的多孔碳粉，充分搅拌使络合物吸附在多孔碳上，在水浴中蒸干溶剂得到吸附有络合物的碳粉前驱体，将碳粉前驱体在氩气或者氮气气氛中进行热裂解，即可得到硫、氮与单原子铁共掺杂的碳基催化剂。本发明对于高活性、低成本的非贵金属氧还原催化剂的研究和开发提供了一种新的思路，对于解决掺杂碳基催化剂目前存在的问题，促进这类催化剂的发展和实际应用具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN111621444B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010574305.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一株提高酿造酱油风味品质的克氏库克菌及其应用，涉及食品微生物技术应用领域。该菌株已经在2019年11月26日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心。该菌株从传统高盐稀态酱油酱渣中分离得到，具有良好的耐盐与生长活力，有利于提升酱油中的3‑甲硫基丙醛、1‑辛烯‑3‑醇、苯乙醛、乙酸乙酯等多种香气物质的产生，适合应用于传统食品发酵过程。以本发明所提供的菌株参与的酱油酱香浓郁，口感醇厚，有助于酱油品质得到进一步提升。
-
公开(公告)号：CN110511274B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910652107.7
申请日：2019-07-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种酪蛋白降血糖肽及其制备方法。该方法通过预处理控制酪蛋白的结构结合双酶分步水解的方式，实现可控酶解制备酪蛋白降血糖肽。该方法包括如下的步骤：将酪蛋白加入水中，通过调pH，加热、高速剪切等一种或两种预处理后；加入具有芳香族氨基酸酶切位点的蛋白酶一次酶解；再加入巯基蛋白酶二次酶解得到所述酪蛋白降血糖肽。本发明经预处理得到松散的、疏水基团暴露的酪蛋白溶液，其更有利于特异蛋白酶水解，并采用两步针对性酶解法，能够简便、快速的获得蛋白回收率高、二肽基肽酶‑IV抑制活性高的降血糖肽。对于研究预处理、蛋白酶组合实现可控酶解及开发降血糖肽具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113656170A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110853396.4
申请日：2021-07-27
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于雾计算的智能设备故障诊断方法，包括：智能设备层将实时故障状态数据和故障诊断服务请求发送至雾层；雾层根据实时数据得到各智能设备的故障诊断样本数据并发送至云层，其中，雾层包括雾节点，雾节点包括多个用于部署多个不同类型智能设备的故障诊断通用模型的容器，根据智能设备的服务请求通过故障诊断通用模型完成对相应智能设备的实时故障诊断，得到诊断结果并反馈至相应的智能设备；云层对不同类型智能设备的故障诊断通用模型进行训练和更新，并将训练或更新后的模型迁移至雾节点中相应的容器中，为雾节点提供相应的故障诊断通用模型。还提供了相应的系统。本发明可解决智能设备故障诊断过程中的精度低、实时性差的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113322193A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110542623.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明提供了一株提升酱油中Sotolone含量的耐盐酵母菌及其应用。该菌株的保藏编号为CGMCC No.21634，于2021年1月15日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心。该菌株能应用于发酵酱油的制备中。该菌株具有良好的耐盐特性，在发酵酱油的酱醪工艺过程中若加入此菌株可以明显提升酱油中3‑羟基‑4,5‑二甲基‑2(5H)呋喃酮(Sotolone)的含量，提高酱油产品的风味和品质，该菌株制备的酱油焦糖香和调味品香突出，酱香和甜香均有显著提升。
-
公开(公告)号：CN113133535A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110467286.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
IPC: A23L33/17 , A23L29/256 , A23L29/25 , A23L29/231 , A23L29/269
Abstract: 本发明公开了一种具有抗消化性质的可溶性非变性Ⅱ型胶原蛋白‑多糖复合物及其制备方法。该方法包括，将可溶性非变性Ⅱ型胶原蛋白粉末和多糖粉末混匀，加水，低温搅拌，调pH至酸性，冷冻干燥，粉碎过筛。本发明采用的可溶性非变性Ⅱ型胶原蛋白纯度高，三螺旋结构保持完整，具有改善关节炎活性，且溶解性好，有利于在肠道中充分释放其活性部位；所述的海藻酸钠、阿拉伯胶、果胶、黄原胶和卡拉胶均为阴离子多糖，在酸性条件下与可溶性非变性Ⅱ型胶原蛋白结合形成复合物，减少其在胃消化过程中的降解，保证可溶性非变性Ⅱ型胶原蛋白活性位点所在的三螺旋结构保持完整到达小肠内，从而发挥出最大的功效；本发明的方案简便易行、稳定性好、活性高。
-
公开(公告)号：CN109670540B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201811474704.7
申请日：2018-12-04
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于kNN算法的客运枢纽区域驻留人数变化趋势短时预测方法，该方法如下：通过检测系统实时获取客运枢纽区域驻留情况数据；根据待预测日的日期特性，选取与待预测日相似的m个历史样本作为预测的样本空间；对历史样本中的异常数据和噪声进行预处理；确定待预测日和历史样本对应待预测时间段的特征空间，计算历史样本与待预测日在特征空间上数据的增量比标准差，找出增量比标准差最小的k天数据作为k邻近样本；计算k邻近样本的增量比系数，根据增量比系数预测区域驻留人数变化趋势；以当前区域驻留人数为基准，计算区域驻留人数短时预测值。本发明能利用历史数据精准预测短时区域驻留人数变化趋势，从而基于当前区域驻留人数计算得到较高精度的短时区域驻留人数预测结果。本发明适用于智能交通领域。
-
公开(公告)号：CN113106137A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110245924.8
申请日：2021-03-05
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质‑无机杂化纳米花及其制备方法。该制备方法包括以下步骤：将蛋白质与水按质量体积比1‑10：100(g/mL)混合，加入蛋白酶酶解0.2‑24h，酶解结束后用磷酸盐缓冲液将酶解液稀释至蛋白浓度为0.005‑5mg/mL，加入金属离子溶液，通过孵育合成蛋白质‑无机杂化纳米花。本发明结合酶解技术成功将多种大宗植物蛋白和动物蛋白应用于蛋白质‑无机杂化纳米花的制备，可降低常规以生物酶为蛋白原料生产蛋白质‑无机杂化纳米花的成本，同时制备条件温和、方法简单，有望进一步推动蛋白质‑无机杂化纳米花在生物传感器设计、反应催化、活性物质高效荷载、吸附分离等领域中的应用。
-
公开(公告)号：CN112991302A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110300079.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于超像素的柔性IC基板变色缺陷检测方法和装置，包括步骤：获取要检测变色缺陷的柔性IC基板源图像；对柔性IC基板源图像进行预处理；将分割之后得到的超像素图像输入能量函数判定柔性IC基板变色缺陷。本发明方法针对于要检测缺陷的柔性IC基板源图像，针对于预处理后提取ROI区域的图像，进行超像素图像的分割，以分割得到的超像素图像为基础，通过能量函数判定柔性IC基板变色缺陷，可以快速、准确以及全面的提取出柔性IC基板中的变色缺陷，避免由于变色缺陷位于边缘或者变色区域过大，导致变色缺陷误判的现象。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
269
records
(took 0.045 seconds)
