网络性能检测方法、装置、测试端以及存储介质

    公开(公告)号:CN112882773A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110470609.5

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开一种网络性能检测方法,应用于测试端,通过接收预设测试节点中多个待测试节点发送的第一启动参数;基于所述第一启动参数和所述测试端的第二启动参数,获得结果启动时间;基于所述多个待测试节点的选定节点信息,将所述结果启动时间发送至所述多个待测试节点,以使所述多个待测试节点在所述结果启动时间到达时,同时执行目标测试脚本,以获得网络性能测试结果;在接收到所述多个待测试节点反馈的所述网络性能测试结果时,基于所述网络性能测试结果,获得检测报告。本发明还公开了一种网络性能检测装置、测试端以及计算机可读存储介质。利用本发明的网络性能检测方法,获得测试报告的准确率较高。

    面向云平台性能评估的资源分配方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112416608B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110085084.3

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种面向云平台性能评估的资源分配方法,根据云平台的历史资源分配策略以及与所述历史资源分配策略关联的历史测试评分拟合高斯过程;获取所述高斯过程中各个预设资源分配策略对应的后向概率;根据所述后向概率确定多个所述预设资源分配策略中的当前资源分配策略;按照所述当前资源分配策略对云平台进行测试。本发明还公开了一种面向云平台性能评估的资源分配装置及存储介质。本发明通过将资源分配过程拟合为高斯过程,并在高斯过程中以概率的角度迅速找到最有可能得到最高测试评分的最优资源分配策略,使得确定最优资源分配策略花费的成本更小,也更加准确,提高了云平台性能测试时资源分配的效率。

    数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN119210763A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411121455.9

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,通过在发布数据时将验证设备公钥发送给数据发布设备,以使数据发布设备采用验证设备公钥对原始密钥进行加密,以将加密得到的第一加密密钥以及加密数据本体作为加密数据一并发布;当数据处理设备接收到加密数据时,向验证设备发送携带有处理设备公钥以及第一加密密钥的数据访问请求,使验证设备采用验证设备私钥对第一加密密钥进行解密,取得原始密钥,并通过处理设备公钥对原始密钥进行加密,将加密得到的第二加密密钥返回给数据处理设备,使数据处理设备采用处理设备私钥对第二加密密钥进行解密,得到原始密钥,并对加密数据本体进行解密,得到原始数据,提高数据的安全性。

    融合安全属性的数据质量评估方法及其装置

    公开(公告)号:CN119202632A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411080382.3

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种融合安全属性的数据质量评估方法及其装置,所述方法包括以下步骤:获取语料数据,并对语料数据进行预处理,得到待评估文本;获取预设的参考文本,并根据待评估文本包含参考文本的关键词语的频率确定文本质量分值;将待评估文本输入训练后的目标模型,通过目标模型基于待评估文本的文本嵌入向量分别与内置的第一质量特征空间和第二质量特征空间中的特征之间的相似度,输出文本安全分值;根据文本质量分值和文本安全分值进行加权计算,得到待评估文本的目标评分,通过文本质量分值和文本安全分值对语料数据进行评估,能对语料数据进行严格的筛查并精准地识别出语料数据内的安全隐患因素,确保语料数据具有高质量和多样性。

    边缘计算系统的任务处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117009053A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310860159.X

    申请日:2023-07-13

    Abstract: 本申请公开了一种边缘计算系统的任务处理方法及相关设备,方法包括:建立与边缘计算系统匹配的边缘计算仿真系统;在边缘计算仿真系统中,训练多智能体深度强化学习模型以得到任务卸载调度算法,并基于凸优化数学模型获取计算资源分配算法;发送任务卸载调度算法和计算资源分配算法到终端,以使得终端的目标任务根据任务卸载调度算法进行任务调度;发送计算资源分配算法到边缘服务器,以使得终端和/或服务器根据计算资源分配算法对目标进行处理,从而在有效地降低执行目标任务所需的任务执行时间和任务能耗成本的同时,也有效地提高目标任务传输过程中的可靠性,进而提高边缘计算系统的服务质量。

    基于边缘同步服务的工作流执行方法、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115580622A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211096021.9

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于边缘同步服务的工作流执行方法、电子设备及介质,应用于边缘端,所述边缘端包括同步服务单元和至少一个工作者服务单元,所述基于边缘同步服务的工作流执行方法包括:通过所述同步服务单元实现云与边的数据同步和服务调度,在工作流的执行过程中,在云边通信连接未中断的情况下,所述同步服务单元起到一个消息中转和备份热点数据的作用;当云边通信连接中断时它另外担起所述云端中的工作流引擎的服务调度的作用,且在与云端网络互通后采用周期性增量同步的方式对工作流实例数据按时序向所述云端进行同步。本申请解决了智能制造领域的工作流执行方法存在网络稳定与高性能无法兼顾的技术问题。

    网络性能检测方法、装置、测试端以及存储介质

    公开(公告)号:CN112882773B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110470609.5

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开一种网络性能检测方法,应用于测试端,通过接收预设测试节点中多个待测试节点发送的第一启动参数;基于所述第一启动参数和所述测试端的第二启动参数,获得结果启动时间;基于所述多个待测试节点的选定节点信息,将所述结果启动时间发送至所述多个待测试节点,以使所述多个待测试节点在所述结果启动时间到达时,同时执行目标测试脚本,以获得网络性能测试结果;在接收到所述多个待测试节点反馈的所述网络性能测试结果时,基于所述网络性能测试结果,获得检测报告。本发明还公开了一种网络性能检测装置、测试端以及计算机可读存储介质。利用本发明的网络性能检测方法,获得测试报告的准确率较高。

    神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112766486A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011645194.2

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种神经网络结构的搜索方法、终端、服务器及可读存储介质,方法包括:服务器确定是否存储有神经网络结构对应的第一参数;若确定存储有第一参数时,发送携带第一参数的训练指令至终端,以使终端根据第一参数搜索目标神经网络结构并采用训练数据对目标神经网络结构进行训练。本发明提高了神经网络结构的搜索方法的资源利用率。

    一种分布式数据传输优化方法、系统及相关设备

    公开(公告)号:CN112073517A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010941036.5

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式数据传输优化方法、系统及相关设备,用于提高数据传输的效率。本发明实施例方法包括:获取多条训练数据及数据传输策略的超参数空间,每一条所述训练数据包含集群配置的一种数据传输策略及在执行对应的数据传输策略过程中所述集群在单位时间内的网络吞吐量参数,其中,每个初始策略包含一组预设参数字段以及各个预设参数字段的字段值;将所述多个训练数据及数据传输策略的超参数空间代入贝叶斯优化算法模型,计算得到当前训练数据下的最优数据传输策略。

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