一种基于知识图谱的海洋领域专家库构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112966053A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202010988719.6

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的海洋领域专家库构建方法及装置。所述基于知识图谱的海洋领域专家库构建方法包括:构建海洋领域专家语义模型,海洋领域专家语义模型包括至少一组关键字信息组以及关联关系信息;获取海洋信息数据库;根据关键字信息组提取所述海洋信息数据库中的与关键字信息组相关的信息作为提取知识信息库,一组关键字信息组能够提取一个提取知识信息库,每个提取知识信息库中包括至少一个知识信息;根据关联关系信息为知识信息抽取与其他知识信息的关系,从而生成知识图谱;根据知识图谱生成可视化图谱。本申请的海洋领域专家知识图谱构建方法构建了海洋领域的知识图谱,为海洋专业知识提供支撑,通过可视化图谱方便使用者观察。

    多粒度特征解析的服务识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112769635A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011451484.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种多粒度特征解析的服务识别方法及装置。所述多粒度特征解析的服务识别方法包括主机存活探测,从而获取存活主机;对存活主机进行开放端口扫描;使用多粒度特征解析方法对开放端口进行服务识别。本申请的多粒度特征解析的服务识别方法通过复合策略对端口返回信息进行特征解析,并进行高效率指纹库匹配,相对于现有技术更为准确,结果也更为详细。

    基于用户上下文的基线扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN112560033A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011455979.3

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户上下文的基线扫描方法及装置。所述基于用户上下文的基线扫描方法包括:生成不同的用户上下文;为各个所述用户上下文进行分类,使用选定的分类后的用户上下文进行基线扫描。本申请的基于用户上下文的基线扫描方法通过对系统的用户的访问控制列表、访问令牌、特权转储和比较,将用户上下文进行划分并作为基线检查的上下文,细化了基线检查的环境。

    基于北斗三代卫星短报文传输文件的方法及通信终端

    公开(公告)号:CN111835471A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010585553.3

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于北斗三代卫星短报文传输文件的方法及通信终端,传输文件的方法包括:S1:封装北斗三代短报文通信协议栈;S2:基于协议栈设计应答机制,实现接收端与发送端同步;S3:发送端确认短报文服务类型,分割文件并进行发送;S4:接收端接收来自发送端的数据块,实行接收排序机制对原始文件进行还原,同时提出了一种通信终端实施本方法。本发明实现设备数据传输的全球化及保证数据传输安全可靠,解决了北斗短报文传输过程中存在不稳定、容易丢包的问题;同时为深远海自主海洋观测设备或船载设备数据稳定传输提供解决方案,解决了现有深远海数据采集传输过程中数据后汇集的缺点。

    一种基于目标众核的深度学习框架移植与优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111667061A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010305857.X

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于目标众核的深度学习框架移植与优化方法及系统,包括:移植过程为:将深度学习框架的源码移植到目标众核机器上,依据目标众核机器的编译指令,对该框架进行修改与编译,使其满足目标众核机器的运行条件;加速优化过程为:使用该框架在国产众核上分别运行基于深度学习的功能模型,并使用目标众核性能分析工具对代码进行分析,实现对热点函数的确认与提取;对热点函数的特征以及函数参数进行分析与测试,使用并行加速库对热点函数进行加速,确定优化策略,最终在确保框架正确性的前提下提高该框架的加速比,并根据当前的主从核并行代码对所述深度学习框架的编译文件进行修改与测试,以实现当前的主从核并行代码的混合编译与运行。

    一种基于目标众核的对抗网络移植与优化的方法及系统

    公开(公告)号:CN111666071A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010306980.3

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标众核的对抗网络移植与优化的方法,方法包括:编写对抗网络代码并移植到目标众核;编写基于目标众核的对抗网络编译文件;通过目标众核主核串运行对抗网络的功能模型,对功能模型进行分析,对功能模型的热点函数进行定位,获取热点函数的统计结果;根据热点函数的统计结果,对热点函数的特征和参数进行分析,编写热点函数的主核加速代码和热点函数的从核加速代码;通过加速库对热点函数的主核加速代码和热点函数的从核加速代码的加速可行性进行测试;当热点函数的主核加速代码和热点函数的从核加速代码的加速可行性通过测试时,通过加速库生成功能模型的优化策略。

    一种物联网关中MQTT主题的快速匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN111651476A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010419171.3

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明提出一种物联网关中MQTT主题的快速匹配方法及系统,属于物联网技术领域。本发明所提出的MQTT主题的快速匹配方法基于分层主题树,通过将订阅主题进行分层并作为key构成多层有序二叉树从而形成分层主题树,再将消息主题与和分层主题树上的订阅主题进行匹配达到MQTT主题快速匹配的效果。本发明还设计利用该方法实现一种MQTT主题的快速匹配系统。本发明的有益效果:相较于传统字符串逐个比较的主题匹配方式,该发明提出的主题匹配方式能够快速高效的进行MQTT主题匹配,简化用户程序,节省物联网关的资源。

    基于自编码器和3阶图卷积的分子智能设计方法

    公开(公告)号:CN111428848A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201910839116.7

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于自编码器和3阶图卷积的分子智能设计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、编码器将药物分子以分子图的形式进行表达,并将每个分子图都分解为对应的3阶子结构;步骤2、编码器将3阶子结构进行图卷积,输出分子的隐向量,得到隐向量空间;步骤3、对解码器进行训练;步骤4、解码器在隐向量空间中寻找和药物分子相近的隐向量,并对此隐向量进行解码,得到新的药物分子,借此,本发明具有结合自编码器和图卷积网络方法,对分子的三阶子结构进行空间图卷积,找出对分子贡献度大的原子对应子结构,即官能团的优点。

    基于图像深度信息的图像特征提取方法

    公开(公告)号:CN111325221A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010117286.7

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度信息的图像特征提取方法,包括以下步骤:多流深度网络模型训练步骤,所述多流深度网络模型由样本图像的 个模态训练形成,为不小于2的整数,所述模态至少包括图像的平面模态和三维结构模态;提取待处理图像的所述 个模态的信息;将待处理图像的 个模态的信息输入至所述多流深度网络进行融合处理,输出得到待处理图像的深度图像融合特征。本发明利用多流深度网络,整合图片的多种信息,至少包括平面模态信息和三维结构模态信息两种不同类型的信息,使得对立体模型的描述更加全面,进而对深度图像的描述更加全面,在图片特征提取方面更加丰富和准确,可重复性好,所提取的特征对图像的表征能力好。

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